Elastic Cloud Serverless startet in der Azure-Region Central US (Iowa)

Was Elastic angekündigt hat

Elastic teilte mit, dass Elastic Cloud Serverless ab sofort in der Azure-Region Central US (Iowa) verfügbar ist. Das Unternehmen beschreibt den Schritt als Stärkung seiner Präsenz in den USA. Mit der neuen Region kommt die Serverless-Abdeckung von Elastic auf 34 Regionen weltweit, 12 davon auf Azure.

Elastic weist zudem darauf hin, dass Nutzer in Elastic Cloud Serverless die neuesten Funktionen wie die projektübergreifende Suche (Cross-Project Search) sowie weitere Verbesserungen aus den Elastic-Releases finden.

So funktioniert das Serverless-Modell

Laut Elastic legen Nutzer von Elastic Cloud Serverless ein Projekt an und beginnen mit der Entwicklung, während Elastic die zugrunde liegende Infrastruktur betreibt. Die Plattform ist vorab auf Search-AI-Workloads abgestimmt, mit einer Infrastruktur, die für Vektorsuche, hybride Abfragen (Hybrid Retrieval) und Ingest mit hohem Durchsatz optimiert ist. Das Unternehmen betont, dass keine Cluster dimensioniert, keine Shards ausbalanciert, keine Upgrades geplant und keine Kapazitäten vorgehalten werden müssen.

Suche und Ingest skalieren dank einer entkoppelten Architektur unabhängig voneinander, sodass sich ein Lastspitzen auf der einen Seite nicht auf die andere auswirkt. Das helfe Teams, bei kontextbezogener Suche, Observability, Security und Anwendungen mit Retrieval Augmented Generation (RAG) schneller von der Idee in die Produktion zu kommen, so Elastic.

Elastic bietet vier Serverless-Projekttypen an:

• Elasticsearch Serverless: Such- und Analyseanwendungen für strukturierte Daten, Logs, Metriken, Dokumente und Vektoren.
• Elasticsearch Vector Database: Embedding-basierte Workloads wie semantische Suche, RAG und KI-gestütztes Retrieval, mit integrierten Modellen und auf Vektoren optimierten Standardeinstellungen.
• Elastic Observability Serverless: Überwachung von Plattformen und Diensten anhand von Logs, Metriken, Traces und APM-Daten.
• Elastic Security Serverless: Erkennung, Untersuchung und Abwehr von Bedrohungen mit SIEM, Endpoint-Schutz und KI-gestützten Analysen.

Anwendungsfälle, die Elastic hervorhebt

Elastic zufolge ist Serverless für jeden cloudbasierten Elastic-Anwendungsfall relevant. Das Unternehmen nennt drei Szenarien, in denen das Betriebsmodell besonders viel bewirkt.

E-Commerce und Katalogsuche. Händler müssen bei Aktionen wie Flash Sales mit unvorhersehbaren Traffic-Spitzen rechnen und dimensionieren ihre Infrastruktur oft zu großzügig. Laut Elastic skaliert die entkoppelte Architektur die Rechenleistung bei Spitzen hoch und fährt sie herunter, sobald sich der Traffic normalisiert. Kunden zahlen nur für die tatsächlich genutzte Rechenleistung.

SaaS-Mandantenfähigkeit. Für ISVs und SaaS-Plattformen bedeutet die Verwaltung dedizierter Cluster für Tausende Mandanten einen hohen Betriebsaufwand. Elastic zufolge können Organisationen für neue Kunden per API eigene Projekte bereitstellen und so Daten isolieren, ohne Knotenzuweisung oder Shard-Routing manuell zu verwalten.

Observability und Log-Analyse. Bei einem Ausfall können Anwendungen eine Flut an Fehlerlogs erzeugen. In einer gekoppelten Architektur kann diese Ingest-Spitze Cluster-Ressourcen verbrauchen und die Suchabfragen ausbremsen, mit denen die Ursache gefunden werden soll. Elastic erklärt, Serverless trenne die Rechenleistung für die Indexierung von der für die Suche, sodass SREs Observability-Daten während eines Vorfalls in Echtzeit abfragen können.

Einstieg auf Azure

Kunden können Elastic Cloud Serverless auf Azure über den Microsoft Marketplace testen, entweder mit einer siebentägigen kostenlosen Testphase oder mit vorhandenen Guthaben. Das Elastic-Abonnement erscheint in der konsolidierten Microsoft-Azure-Abrechnung, und die Ausgaben werden auf die Azure-Cloud-Verpflichtung des Kunden angerechnet.

Alternativ können sich Nutzer in der Elastic-Cloud-Konsole registrieren oder anmelden, ein Serverless-Projekt anlegen, Azure als Cloud-Anbieter auswählen und eine gewünschte Azure-Region festlegen. Nach einem Klick auf „Create project“ wird das Projekt bereitgestellt. In beiden Fällen lassen sich Nutzung und Kosten laut Elastic in der Elastic-Cloud-Konsole überwachen und analysieren.

Für Teams, die bereits auf Azure arbeiten oder ihre Daten im zentralen Teil der USA halten möchten, bietet die neue Region eine zusätzliche Bereitstellungsoption. Elastic weist außerdem darauf hin, dass Veröffentlichung und Zeitpunkt der in seinem Beitrag beschriebenen Funktionen allein im Ermessen des Unternehmens liegen.