Elisa testet 2027 mit NVIDIA und Nokia AI-RAN im kommerziellen Netz in Finnland

Was der Test in Helsinki gezeigt hat

AI-RAN vereint Funktionen des Funkzugangsnetzes (Radio Access Network, RAN) und KI-Workloads auf derselben beschleunigten Rechenplattform. Laut Elisa können in der Praxis dieselben Rechner, die das Mobilfunknetz betreiben, auch KI ausführen. Das Netz wird so zu einer verteilten KI-Plattform und bringt die Rechenleistung näher dorthin, wo Daten entstehen und genutzt werden.

In Helsinki ließ Elisa Sprache, mobile Daten und Videoanalyse gleichzeitig auf derselben AI-RAN-Plattform über sein 5G-Advanced-Netz laufen. Das Unternehmen bezeichnet dies als europäische Premiere. Das Ergebnis ebne den Weg für einen verteilten Einsatz, die Bewertung von Kundenanwendungen und einen Pfad zu kommerziellen AI-RAN-Diensten im Jahr 2027.

Im Test kamen die AI-RAN-Lösung von Nokia und der NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC) mit einer NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition (BSE) GPU zum Einsatz. Zusätzlich zu einem Voice-over-New-Radio-Anruf (VoNR) und Datenkonnektivität demonstrierte der Test KI-gestützte Algorithmen (AI-in-RAN) sowie Edge-KI-Anwendungen für die Videoanalyse (AI-on-RAN).

Geplante Anwendungsfälle und Infrastruktur

Elisa nennt mehrere Dienste, die die Kombination aus Konnektivität und KI-Rechenleistung ermöglichen könnte:

• Ein Sprachassistent, der sofort antwortet. KI-Sprachdienste wie Moontalk AIRI ermöglichen natürliche Gespräche in Echtzeit.
• Kameras, die Sicherheitsrisiken vor Ort erkennen. Das Video wird am Standort der Basisstation analysiert, sodass sensible Aufnahmen nah am Ort der Aufzeichnung bleiben.
• Ein Netz, das sich selbst repariert. Autonome KI-Agenten überwachen und optimieren den Netzbetrieb.

Im Rahmen dieser Arbeiten installiert Elisa an mehreren Netzstandorten in Finnland Dell-PowerEdge-Server mit NVIDIA RTX PRO 6000 BSE GPUs auf Basis von NVIDIA-Aerial-RAN-Computer-Konfigurationen. Die Server schaffen verteilte KI-Rechenkapazität für aktuelle KI-Inferenz-Workloads und künftige AI-RAN-Einsätze. Außerdem nutzt Elisa offene KI-Modelle und das KI-Software-Ökosystem von NVIDIA, um die Entwicklung von Diensten zu beschleunigen.

Das sagen die Partner

Sami Komulainen, COO und EVP, Technology and Operations bei Elisa, sagte: „KI wird zu einer entscheidenden Schicht digitaler Infrastruktur.“ AI-RAN sei ein wichtiger Schritt, um Konnektivität und KI auf einer gemeinsamen Plattform zu vereinen und „das Fundament für KI-native 6G-Netze zu legen“.

Ronnie Vasishta, SVP Telecom bei NVIDIA, sagte: „KI wandert aus dem Rechenzentrum ins Netz.“ Emma Falck, President of Mobile Infrastructure bei Nokia, sagte, Betreiber könnten mit AI-RAN ihre Netze intelligenter machen, die Infrastruktur effizienter nutzen und mit Edge-KI-Diensten neue Einnahmen erzielen. Gemeinsam mit den Partnern bringe man AI-RAN „von der Demonstration hin zur kommerziellen Realität“.

Was das für Betreiber und Kunden bedeutet

Bislang bleibt es bei einem Test und dem Ausbau der Infrastruktur, die kommerzielle Validierung ist für 2027 geplant. Indem Elisa Sprache, mobile Daten und Videoanalyse in einer 5G-Umgebung im Freien auf einer Plattform betreibt, gehört das Unternehmen nach eigenen Angaben weltweit zu den ersten Betreibern, die den praktischen Einsatz KI-nativer Netzinfrastruktur angehen.

Das Unternehmen sieht den Einsatz als Baustein für die 6G-Ära, in der Kommunikations- und Recheninfrastruktur zunehmend zusammenwachsen. Verläuft die Validierung 2027 wie geplant, könnten Kunden in Finnland schnellere Reaktionszeiten und lokale Datenverarbeitung für KI-Anwendungen erhalten, während der Betreiber Edge-KI-Dienste auf derselben Netzhardware anbieten kann.