Europäische Cloud-Anbieter setzen für KI-Agenten auf NVIDIA Vera CPUs

Warum Agenten die CPUs unter Druck setzen

NVIDIA argumentiert, dass agentisches Computing verändert, was Rechenzentren leisten müssen. Agenten generierten nicht nur Antworten, so das Unternehmen: Sie rufen Informationen ab, führen Software-Tools aus, setzen Code um und bewerten Ergebnisse. Jeder dieser Schritte hängt laut NVIDIA von schneller CPU-Verarbeitung ab.

Vera beschleunige diese Arbeit, sagt NVIDIA, sodass Agenten schneller reagieren und Rechenzentren ihre Rechenkapazität besser auslasten können. Das Unternehmen gibt außerdem an, Vera sei darauf ausgelegt, seine Geschwindigkeit auch bei Tausenden gleichzeitig laufenden Aufgaben zu halten. Organisationen könnten so ihre Dienste ausbauen, ohne bei der Reaktionsfähigkeit Abstriche für die Skalierung zu machen.

Cloud-Anbieter und Serverhersteller

Die KI-Cloud-Anbieter Nebius, Nscale und Verda bauen mit Vera, um den wachsenden Rechenbedarf von Unternehmen und Entwicklern zu decken. Leistungsstarke, energieeffiziente CPUs helfen diesen Anbietern laut NVIDIA dabei, die Datenverarbeitung und Softwareausführung hinter ihren Diensten zu skalieren, und zwar neben den GPUs, auf denen die Modelle laufen.

Das Unternehmen verweist zudem auf das breitere Ökosystem für souveräne KI, zu dem Aleria gehört, ein Anbieter von Infrastruktur und Plattformen für souveräne KI. Aleria bedient die Nachfrage nach Infrastruktur, die Daten und Abläufe unter der Kontrolle der Kunden hält.

Auf der Hardwareseite bauen Bull, Dell Technologies, HPE, Lenovo und Supermicro Systeme auf Basis von Vera. Das gebe Kunden laut NVIDIA mehr Einsatzmöglichkeiten für Hochleistungsrechnen und KI-Rechenzentren. Vera kann eigenständige CPU-Server antreiben oder in beschleunigten Systemen zusammen mit NVIDIA GPUs arbeiten.

Erste Ergebnisse von Daten- und Softwareunternehmen

Eine Reihe von Unternehmen aus der Datenverarbeitung meldete laut NVIDIA in frühen Tests starke Ergebnisse mit Vera. Auf der Liste stehen ClickHouse, Cloudera, Duck Labs, Elastic, Polars, Redpanda, SAP und Starburst. Die Workloads umfassten analytische Verarbeitung, ETL-Jobs (Extract, Transform, Load) und semantische Suche. NVIDIA führt die Zugewinne auf die Leistung pro Kern, die LPDDR5X-Speicherbandbreite und das NVIDIA Scalable Coherency Fabric zurück.

Auch Software- und Entwicklerplattformen setzen den Chip für Umgebungen ein, in denen KI-Agenten gemeinsam mit Menschen arbeiten:

• Atlassian setzt auf Vera, um die Datenverarbeitung zu beschleunigen, mit der semantische Suchindizes für die KI-gestützten Produkte des Unternehmens entstehen.
• Inherent hat Vera getestet und will den Chip für Umgebungen einführen, in denen Agenten gemeinsam mit Ingenieuren an neuartiger wissenschaftlicher Forschung arbeiten.
• Nous Research nutzt Vera, um Identitäten von Agenten zu authentifizieren und jede Aktion vor der Ausführung zu validieren. So bleiben Einsätze sicher, während die Agentenflotten wachsen.

Sandboxes für KI-Agenten

Baseten-Blaxel, Daytona, E2B, Modal, Prime Intellect und Vercel bieten cloudbasierte Sandboxes an, die NVIDIA als Computer für KI-Agenten beschreibt. Sie bauen auf Vera auf, um die Infrastruktur anzutreiben, auf die Agenten angewiesen sind, wenn sie Code ausführen, Tools laufen lassen und Ergebnisse testen.

NVIDIA zufolge braucht jeder Agent eine sichere, isolierte Sandbox, die sich sofort bereitstellen lässt. Weil Sandboxes millionenfach pro Tag hochgefahren werden, summiere sich die Geschwindigkeit jedes einzelnen Startvorgangs im großen Maßstab, so das Unternehmen. Veras hohe Leistung pro Kern und der Speicher mit hoher Bandbreite eigneten sich gut für dieses Muster.

Was das für den Markt bedeutet

Die Ankündigung zeigt, dass NVIDIA seine CPU-Linie als zentralen Bestandteil der Agenten-Infrastruktur positioniert und nicht nur als Begleiter der GPUs. Für europäische Kunden deuten die genannten Cloud-Anbieter und der Aspekt der souveränen KI auf lokale Kapazitäten hin, bei denen Daten und Abläufe unter eigener Kontrolle bleiben. Serverhersteller mit Vera-Systemen erweitern die Beschaffungsoptionen. Viele der Ergebnisse aus der Datenverarbeitung stammen aus frühen Tests, und die Quelle nennt weder Preise noch Verfügbarkeitstermine oder Benchmark-Zahlen.