Fake-Dating-Profile überholen Ghosting als größtes Ärgernis
Gefälschte oder irreführende Dating-Profile haben Ghosting als größtes Ärgernis beim Dating abgelöst. Das zeigt eine neue Umfrage von Stud or Dud. Dem Bericht zufolge haben 57 % der Befragten ein Date beim Lügen ertappt, während nur etwa jeder Fünfte den Angaben in Dating-Profilen vollständig oder weitgehend vertraut.
- Für 46 % der Befragten waren gefälschte oder irreführende Profile das größte Ärgernis.
- 57 % gaben an, ein Date beim Lügen ertappt zu haben.
- 42 % hatten ein Date abgesagt, nachdem sie die betreffende Person recherchiert hatten.
- Frauen berichteten häufiger als Männer, sich online unsicher zu fühlen.
- Die Umfrage umfasste 1.000 Befragte aus den USA.
Vertrauen wird beim Dating zu einem zentralen Problem
Der Modern Dating Confidence Report von Stud or Dud zeigt, dass 46 % der Befragten gefälschte oder irreführende Profile als größtes Ärgernis beim Dating nannten. 30 % entschieden sich für Ghosting. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass viele Menschen beim Dating bezweifeln, ob die Person hinter einem Profil wirklich zutreffend dargestellt wird.
Unter den Befragten, die ein Date beim Lügen ertappt hatten, bezogen sich die häufigsten irreführenden Angaben auf das Alter mit 36 %, den Beziehungs- oder Familienstand mit 34 % und Fotos mit 26 %. Nur etwa 20 % gaben an, den Angaben in einem Dating-Profil vollständig oder weitgehend zu vertrauen. 44 % sagten dagegen, sie vertrauten ihnen nur wenig oder überhaupt nicht.
Eine kriminelle Vergangenheit bezeichneten 31 % der Befragten als Ausschlusskriterium. Allerdings gaben nur 9 % an, die kriminelle oder rechtliche Vorgeschichte eines Dates überprüft zu haben. Amber Higgins, CEO von PeopleFinders und Teil des Teams hinter Stud or Dud, erklärte in der Ankündigung, Dating sollte sich nicht allein auf „ein paar Fotos und eine kurze Biografie“ stützen.
Recherche vor einem Date wird zunehmend akzeptiert
Fast drei Viertel der Befragten, 74 %, gaben an, vor einem Treffen Informationen über eine Person recherchiert zu haben. Bei der Generation Z und Millennials stieg dieser Anteil auf 85 %. Fast die Hälfte, 46 %, bezeichnete diese Recherche als „kluge Sicherheitsmaßnahme“, während nur 5 % sie als seltsam oder übergriffig empfanden.
Die Recherche kann sich direkt auf die Dating-Pläne auswirken. 42 % sagten, sie hätten ein Date wegen etwas abgesagt, das sie bei der Recherche über die Person herausgefunden hatten. 37 % hatten Freunde gebeten, bei der Überprüfung eines möglichen Dates zu helfen. Außerdem gaben 65 % an, sich wohl damit zu fühlen, vor einem Treffen ein „Verifizierungstool“ zu nutzen, um mehr über eine Person zu erfahren.
Die Befragten erklärten außerdem, sie wären eher bereit, sich mit jemandem zu verabreden, wenn sie die Person zuvor überprüfen könnten. Dem stimmten 88 % zu. 75 % sagten, es wäre für sie in Ordnung zu wissen, dass ein potenzielles Date ein Tool genutzt hatte, um sie zu recherchieren.
Frauen und jüngere Singles haben andere Sorgen
Frauen berichteten von größeren Sicherheitsbedenken als Männer. Fast ein Drittel der Frauen, 31 %, fühlt sich nach eigenen Angaben unsicher, wenn sie jemanden aus dem Internet trifft. Bei den Männern waren es 8 %. Frauen informierten vor einem Date außerdem häufiger einen Freund oder ein Familienmitglied darüber, wohin sie gehen: 69 % gegenüber 43 % der Männer.
Befragte aus der Generation Z handelten häufiger als Boomers auf Grundlage von Informationen, die sie online gefunden hatten. 56 % der Generation Z hatten ein Date wegen etwas abgesagt, das sie online entdeckt hatten, gegenüber 22 % der Boomers. Die Generation Z lernte potenzielle Dates außerdem häufiger über soziale Medien kennen, mit 65 % gegenüber 8 % der Boomers, und suchte häufiger auf Instagram nach Dates, mit 47 % gegenüber 4 %.
Die von Pollfish durchgeführte Umfrage erfasste zwischen dem 23. und 26. September 2026 1.000 Befragte aus den USA. Stud or Dud beschreibt sich als KI-gestützte Plattform für Dating-Informationen und Unterhaltung, die öffentliche Register, öffentlich zugängliche Informationen und von KI generierte Erkenntnisse zusammenführt.
