Feedzai stellt auf der Fusion London Farol vor, eine KI-Agentenplattform für Betrugsteams

Farol bringt Agenten in die Betrugsbekämpfung

Feedzai stellte Farol am 23. September auf der Hauptbühne der Veranstaltung im Frameless in London mit einem immersiven Videoerlebnis vor. Bizarro führte das Publikum in das, was das Unternehmen als agentisches Zeitalter bezeichnet. Farol bedeutet auf Portugiesisch „Leuchtturm“.

Laut Feedzai setzt Farol KI-Agenten in der Betrugsbekämpfung ein. Sie helfen Teams dabei, Risiken zu recherchieren, Untersuchungen und Berichterstattung zu verknüpfen und Regelwerke im Dialog zu verwalten. Ziel sei es, menschliche Expertise dort zu bündeln, wo sie am wichtigsten ist: weniger Zeit für Suchen und Pflegen, mehr Zeit für Strategie, Urteilsvermögen und neue Bedrohungen.

Bizarro ordnete das agentische Zeitalter anhand von drei Zielen ein:

• Agentische Fähigkeiten bereitstellen, mit denen Teams für Finanzkriminalität klüger und schneller arbeiten.
• Teams in die Lage versetzen, Agenten sicher und wirksam einzusetzen.
• Vor neuen Bedrohungen schützen, auch vor solchen, die im agentischen Zeitalter entstehen.

Feedzai warf außerdem offene Fragen auf, die mit größerer Autonomie einhergehen: was ein Agent tun sollte, wo der Mensch eingebunden bleiben muss und welche Leitplanken nötig sind. Angaben zu Preis oder Verfügbarkeit von Farol enthält die Quelle nicht.

Vertrauen als roter Faden des Tages

Die Veranstaltung brachte Kunden, Partner und Fachleute aus Banken, Fintech, Zahlungsverkehr, Technologie und dem weiteren Umfeld der Betrugsbekämpfung zusammen. Feedzai-CEO Nuno Sebastiao eröffnete mit drei Begriffen: Technologie, Akzeptanz und Vertrauen. Das Unternehmen argumentiert, dass Leistungsfähigkeit allein noch keine Transformation bewirkt. Die Akzeptanz müsse folgen, und die Menschen müssten dem vertrauen, was die Technologie tut.

Geschwindigkeit war eines der frühen Themen. Astronaut Tim Peake schilderte, wie sich Astronauten mit Virtual-Reality-Übungen, Stresstests und detaillierten Abläufen auf folgenschwere Entscheidungen vorbereiten. „Scheitern ist der beste Lehrer“, sagte er laut Feedzai. Das Unternehmen zog eine Parallele zur Finanzkriminalität, wo Echtzeit-Erkennung ein ständiges Ziel sei, Geschwindigkeit ohne gute Informationen aber, so Feedzai, nur ein schnellerer Weg zur falschen Entscheidung.

Sean Hegarty von JPMorganChase berichtete, wie eine digitale Bank in 420 Arbeitstagen aufgebaut wurde. Betrugskontrollen seien von Anfang an mehrschichtig angelegt worden, über Onboarding, Login und Transaktionen hinweg, sodass bei der Umgehung einer Kontrolle eine andere weiterhin Schutz bietet. Zu seinen Erkenntnissen zählten, das Design gleich zu Beginn richtig aufzusetzen, die durchgängige Verantwortung für Betrug mitzudenken und früh zu kommunizieren.

Angemessene Reibung und Signalaustausch

In den Kundendiskussionen wurde infrage gestellt, ob Reibungslosigkeit das Ziel sein sollte, wenn Geld oder Identität auf dem Spiel stehen. Ein starkes Thema war die angemessene Reibung. Wenn jemand unter dem Einfluss eines Betrügers kurz vor einer Zahlung steht, kann eine Pause oder ein gezielter Warnhinweis helfen. Eine einzelne Frage, abgestimmt auf Zahlung, Empfänger und die Umstände des Kunden, könnte genügen, um den Bann zu brechen. Die Teilnehmer sprachen davon, den Kunden aus dem Betrug „herauszulösen“ („unsticking“).

Feedzai berichtete zudem von dem Appell, Risikobewertung am Kunden statt an der Funktion auszurichten. Identität, Authentifizierung, Verhalten, Zahlungen und Betrugsbekämpfung sitzen oft in unterschiedlichen Bereichen einer Organisation, während Kunden nur ihre Bank sehen. Ein stärker kundenzentrierter Ansatz bedeute bessere Daten, bessere Kundenprofile und dynamischere Entscheidungen, statt sich allein auf statische Regeln und Schwellenwerte zu verlassen.

Das dritte Thema: Betrug ist ein Netzwerkproblem. Aus Sicht der Strafverfolgung fiel der Satz: „Kriminelle haben ein Netzwerk. Wir nicht.“ Ein Betrug kann auf einer Online-Plattform beginnen, über einen Telekommunikationsanbieter laufen, einen Kunden erreichen und über ein Mule-Konto weiterwandern, sodass keine einzelne Institution das Gesamtbild sieht. Vertreter von Stop Scams UK, Cifas, UK Finance und der City of London Police waren sich einig, dass kein einzelnes Team, keine einzelne Institution und kein einzelner Sektor das Problem allein lösen kann.

Feedzai hob eine sprachliche Verschiebung hervor: weg vom reaktiven Datenaustausch, hin zum Signalaustausch, denn mehr Daten garantierten nicht, dass das richtige Signal zur richtigen Zeit am richtigen Ort ankommt. In einer Diskussion war von „Zielscheibe“ statt „Opfer“ die Rede, weil jeder ins Visier geraten kann.

Was das für Betrugsteams bedeutet

Laut Feedzai sehen sich Risikoteams mit steigender Arbeitslast und fragmentierten Daten konfrontiert, während Betrug und Finanzkriminalität immer komplexer werden. Farol ist die Antwort des Unternehmens auf diesen Druck: Agenten übernehmen Recherche, Untersuchung und die Arbeit an Regelwerken. Das Unternehmen betont, dass menschliche Aufsicht und Leitplanken zentral bleiben.

Die Schlussbotschaft lautete, dass bessere Entscheidungen, angemessene Reibung und vernetzte Netzwerke am wichtigsten sind, mit Vertrauen als Fundament für alle drei.