Fivetran skizziert eine offene, autonome Zukunft für KI-Agenten

Agenten brauchen Zugriff auf Werkzeuge und Unternehmensdaten

In einem Brief vom 11. November 2026 bezeichneten Fivetran-CEO und Mitgründer George Fraser, Präsident und Mitgründer Tristan Handy sowie Mitgründer und COO Taylor Brown den aktuellen Wandel in der Informatik als „Zeitalter der Intelligenz“. Sie verglichen ihn mit früheren Veränderungen durch PC, Internet, Mobilfunk, soziale Netzwerke und Cloud-Technologien. Zugleich argumentieren sie, dass dieser Wandel größer ausfallen könnte, weil er sowohl die Rolle von Unternehmen als auch die von Menschen in der Produktion verändern dürfte.

Die Gründer definieren einen Agenten als eine Kombination aus Intelligenz, Werkzeugen und Daten. Agenten können Ziele haben, Fragen stellen und beantworten sowie Aktionen ausführen, schreiben sie. Ihrer Ansicht nach sind Agenten in der Wissensarbeit bereits leistungsfähig, wenn der nötige Kontext verfügbar ist und sich die Ergebnisse überprüfen lassen, etwa in der Softwareentwicklung.

Im Brief wird eine Vertragsprüfung, für die möglicherweise ein Vertrag, die Änderungsverfolgung, E-Mail-Verläufe und Richtlinien für Vertragsabschlüsse erforderlich sind, einer Geschäftsanalyse gegenübergestellt. Diese könnte strukturierte Daten, Abteilungs-OKRs, Besprechungsnotizen und Informationen über laufende Initiativen benötigen. Laut Fivetran ist der Datenbedarf bei der zweiten Art von Arbeit deutlich größer, selbst wenn sich ihre Ergebnisse bewerten lassen.

Von mehr Analysen zu autonomen Prozessen

Fivetran zufolge hindern Zeitbeschränkungen menschliche Analysten daran, jede mögliche Erklärung für komplexe Geschäftsfragen zu untersuchen. Außerdem würden viele Fragen gar nicht erst gestellt, weil Unternehmen nicht über genügend Analystenkapazitäten verfügen. Die Gründer erklären, Unternehmen hätten durch den Einsatz von Agenten „50-mal mehr Frage-Antwort-Schleifen“ ermöglicht, da Agenten kontinuierlich arbeiten und sofort verfügbar sein können.

Das Unternehmen erwartet, dass bestehende Infrastruktur, darunter Rechenkapazitäten, Netzwerke, Programmiersprachen, APIs und Dateninfrastruktur, die Grundlage für Agenten bilden wird. Zugleich nennt es Bereiche, die noch weiterentwickelt werden müssen, darunter Evaluierungen und die Bildung eines Hintergrundgedächtnisses. Fivetran bezeichnet diesen entstehenden „Agenten-Stack“ als Möglichkeit für Agenten, ein gemeinsames Bild eines Unternehmens aufrechtzuerhalten und neue Erkenntnisse in eine kontinuierliche Lernschleife einzuspeisen.

Fivetrans kurzfristige Vision ist, dass KI Wissensarbeiter dabei unterstützt, mehr zu leisten. Langfristig geht es um autonome Agenten, die Geschäftsprozesse durchgängig übernehmen. In einem Beispiel für den Kundensupport würde ein Agent ein Ticket lösen, das Kundenkonto überwachen, sich bei Bedarf melden und Probleme direkt an einen Softwareentwicklungsagenten zur umfassenderen Behebung weiterleiten.

Fivetran fordert offene Infrastruktur und menschliche Kontrolle

Die Gründer beschreiben „Agenten-Ingenieure“ als Personen, die dafür verantwortlich sind, Prozesse rund um Agenten neu zu gestalten, sie mit Werkzeugen und Daten zu verbinden, ihre Leistung zu bewerten und organisatorische Veränderungen zu steuern. Diese Aufgaben umfassen Prozessentwicklung, Systementwicklung, Evaluierung und Betrieb sowie Veränderungsmanagement. Fivetran zufolge werden Unternehmen, die Raum für diese Rollen schaffen, den größten Nutzen aus KI ziehen.

Der Brief argumentiert, dass Unternehmen ihre Daten und Governance besitzen und Modelle sowie Anbieter von Rechenkapazitäten wechseln können sollten. Fivetran bezeichnet Open Source, offene Standards und plattformübergreifende Portabilität deshalb als strategisch wichtig und verknüpft diese Haltung mit dem Bekenntnis, seine Plattform nach den Prinzipien einer offenen Dateninfrastruktur zu entwickeln.

Fivetran zufolge sind Analyseagenten bereits Realität, autonome Agenten stehen bevor. Das Unternehmen will zwar die Infrastruktur für sie entwickeln, erklärt aber zugleich, dass menschliche Eigenschaften wie Empathie, Zielsetzung und Innovation mit zunehmenden KI-Fähigkeiten an Bedeutung gewinnen werden. Ziel sei es, weiterhin in die Menschen zu investieren, die diese agentenbasierte Zukunft entwickeln und nutzen.