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Google Cloud startet Zertifizierung zum Professional Agentic Architect

11. November 2026, 18:00Von der KI Nachrichten RedaktionQuelle: Google Cloud
Google Cloud startet Zertifizierung zum Professional Agentic Architect
Bild: Google Cloud

Google Cloud führt die Zertifizierung zum Professional Agentic Architect ein. Der neue Nachweis prüft sowohl die Theorie als auch die praktische Umsetzung beim Aufbau produktionsreifen KI-Agenten. Die Zertifizierung ist der jüngste Meilenstein der Gemini-Agent-Ready-Initiative des Unternehmens.

Das Wichtigste in Kürze
  • Google Cloud führt die Zertifizierung zum Professional Agentic Architect ein.
  • Der Nachweis kombiniert eine beaufsichtigte Multiple-Choice-Prüfung mit Praxislaboren auf Google Skills.
  • Zu den fünf Bereichen gehören Agentenentwicklung, Workflow-Bereitstellung, Sicherheit und Governance.
  • Google Cloud zufolge haben Tausende eigene Ingenieure und strategische Partner den Lehrplan absolviert.
  • Gemini Agent Ready bietet monatlich 35 kostenlose Lern-Credits auf Google Skills.

Zweiteilige Prüfung für Kompetenzen in der Agentenentwicklung

Google Cloud zufolge unterscheidet sich die Zertifizierung von einer herkömmlichen Multiple-Choice-Prüfung, da sie eine beaufsichtigte Prüfung mit praktischer Arbeit kombiniert. Im ersten Teil werden Entscheidungen beim Systemdesign, Architekturstandards, Kostenoptimierung sowie Sicherheits-Governance bewertet.

Der zweite Teil besteht aus Praxislaboren auf Google Skills. Die Kandidaten arbeiten in einer aktiven Cloud-Umgebung, um laufende agentische Workflows zu erstellen, zu testen und Fehler zu beheben. Sie müssen sowohl die Multiple-Choice-Prüfung als auch die Laboranforderungen erfüllen, bevor sie ein digitales Abzeichen erhalten.

Fünf Themenbereiche der Zertifizierung

Die Prüfung bestätigt Kompetenzen in fünf Bereichen. Dazu gehören der Aufbau von Agenten mit Low-Code-Tools, der Einsatz von Coding-Agenten für die Anwendungsentwicklung sowie die Erstellung eigener Agenten auf der Gemini-Plattform mit Open-Source-Frameworks.

Abgedeckt werden außerdem die Evaluierung und Bereitstellung agentischer Workflows einschließlich Überwachung und Optimierung sowie deren Absicherung und Governance. Google Cloud zufolge konzentrieren sich die Inhalte zu Sicherheit und Governance auf den Schutz sensibler Unternehmensdaten und die Gewährleistung der Modellsicherheit.

Das Unternehmen richtet den Nachweis an Entwickler, Ingenieure und andere Fachkräfte, die ihre Führungsqualitäten in der Agentenentwicklung belegen wollen. Laut Google Cloud signalisiert die Zertifizierung Kompetenzen beim Entwurf sicherer, kontrollierter und leistungsstarker Multi-Agenten-Systeme.

Von der internen Schulung zur Entwicklergemeinschaft

Das Programm begann als interne Schulungsinitiative. Google Cloud zufolge hat das Unternehmen in den vergangenen vier Monaten Tausende im Außendienst eingesetzte Ingenieure und strategische Partner anhand des Lehrplans geschult. Nun wird die Zertifizierung für die breitere Entwicklergemeinschaft und das Partner-Ökosystem verfügbar.

Fast eine Million Entwickler nutzen Gemini Agent Ready, so Google Cloud. Das Unternehmen erklärt, der Lehrplan solle standardisieren, wie die eigenen Ingenieure, Kunden und Partner agentische Systeme entwickeln und betreiben. Zugleich sollen diese Gruppen voneinander lernen können.

Google Cloud bietet mehrere Möglichkeiten zur Vorbereitung. Entwickler können sich für Gemini Agent Ready registrieren und erhalten monatlich 35 kostenlose Lern-Credits auf Google Skills. Kunden von Google Cloud können das kostenlose, kohortenbasierte Programm Get Certified nutzen, während sich Partner für Partner Certification Kickstart registrieren können. Außerdem stellt das Unternehmen einen Prüfungsleitfaden, Beispielfragen, Lernpfade, Labore und Vorbereitungsmodule bereit.

Die Ankündigung erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Google Cloud zufolge Unternehmen über das Prompting von KI hinaus zu geschäftskritischen agentischen Workloads übergehen. Für Nutzer bietet die Zertifizierung eine strukturierte Möglichkeit, praktische Kompetenzen beim Aufbau von Agenten nachzuweisen. Die Verwendung des Lehrplans durch Google Cloud selbst verleiht dem Nachweis zudem eine Grundlage in der internen Schulung.

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