Guidewire startet Plattformansatz, um KI-Agenten über den gesamten Versicherungszyklus einzusetzen

Agenten auf derselben Plattform wie das Kernsystem

Laut Guidewire bündelt der neue Ansatz die Anwendungen, Daten, Workflows und Kontrollmechanismen, die Versicherer benötigen. Das Unternehmen beschreibt ihn als praxisnahes Modell, um von isolierten KI-Experimenten zu kontrollierten Agenten zu gelangen, die Tempo und Präzision bei Entscheidungen und Maßnahmen in der Versicherung verbessern.

Guidewire zufolge laufen die Agenten auf derselben bewährten Plattform wie die Kernanwendungen des Unternehmens und arbeiten mit den bestehenden Daten und Workflows eines Versicherers. Damit Agenten wirksam sein können, müssten sie wissen, was gilt, was bereits erledigt wurde und was sie tun dürfen, so das Unternehmen. Die Kontrollmechanismen der Plattform setzen diese Grenzen mit einheitlicher Sicherheit und einem klaren Prüfpfad durch, der durch laufende Updates aktuell und sicher bleibt.

Vorstandschef Mike Rosenbaum sagte: „Versicherung ist ein Geschäft aus Entscheidungen und Handlungen im jeweiligen Kontext.“ Diego Devalle, Chief Product Development Officer, erklärte, die Skalierbarkeit und Beobachtbarkeit, die bereits das Kernsystem stützten, trügen nun auch die Agenten. Deshalb könnten Versicherer sie bei laufenden Schadenfällen und Policen einsetzen und Entwickler auf derselben offenen Grundlage aufbauen.

Beispiele aus Underwriting und Schadenbearbeitung

Guidewire präsentierte sein Angebot als Auswahl eines wachsenden Portfolios an Agenten und agentischen Funktionen, das weiter ausgebaut werden soll.

Im Underwriting nennt das Unternehmen mehrere Werkzeuge:

• Advanced Product Designer: Produktmanager kommen mithilfe von Wirkungsanalysen, Lückenerkennung und nachvollziehbaren Empfehlungen innerhalb von Tagen von der Idee zum marktreifen Produkt.
• PricingCenter: Aktuare gelangen mit nativer Integration in PolicyCenter innerhalb von Tagen von anspruchsvollen Preismodellen zu dynamischen Tarifen.
• Risk Accumulation App: Underwriter und Portfoliomanager sehen Konzentration und Exponierung nach Gefahrenart auf einer Karte, für eine einzelne Anfrage oder ein ganzes Portfolio.
• UnderwritingCenter: wandelt Rohanfragen in klare Risikoprofile um, ermöglicht Underwritern, direkt Angebote zu erstellen, und übergibt das Angebot an PolicyCenter.
• ProNavigator: Eingebettete KI und von Guidewire entwickelte Agenten liefern Zusammenfassungen von Anfragen, relevante Risikoeinblicke und nächste sinnvolle Schritte.

In der Schadenbearbeitung beschreibt Guidewire Concierge: Versicherungsnehmer erreichen autonome Agenten per Sprache oder Chat, die Agenten erfassen die Schadendetails und übergeben entscheidungsreife Akten an ClaimCenter. ProNavigator unterstützt auch Schadensachbearbeiter mit Antworten, Vorschlägen und nächsten sinnvollen Schritten. Eine Workers' Compensation Solution verbindet das Schadenmanagement mit digitalen Tools und KI, damit verletzte Arbeitnehmer schneller genesen.

Amy Mollin, Vice President of Product Management bei Guidewire, sagte, die Agenten seien in ClaimCenter integriert worden, wo die Arbeit ohnehin stattfindet, um den Schaden zu erfassen, die Akte zusammenzufassen und Risiken zu markieren. So bleibe den Sachbearbeitern mehr Zeit für die wichtigsten Entscheidungen und Gespräche.

Werkzeuge für technische Teams

Guidewire bietet zudem Infrastruktur und aktuelle Versicherungsdaten, um Agenten in den Produktivbetrieb zu bringen und zu steuern. Mit dem Agentic Framework können Versicherer von Guidewire entwickelte Agenten nutzen oder eigene erstellen, für jede Aufgabe das Modell auswählen, Leitplanken setzen, das Verhalten bewerten und die Kosten überwachen. Developer Assistants helfen technischen Teams, Code, Workflows und Regeln schneller zu aktualisieren, und DevSpace stellt Entwicklern vorkonfigurierte Cloud-Umgebungen mit integrierten Guidewire-Tools bereit.

Auf der Datenseite führt die Guidewire Data Platform Policen-, Schaden- und Abrechnungsdaten an einem Ort zusammen, sodass Agenten und Prognosemodelle auf dieselben Informationen zugreifen. Data Studio und Explore bieten vorgefertigte Datensätze für die Schaden- und Unfallversicherung. Kaleidoscope liefert Prognosemodelle, die auf das eigene Portfolio eines Versicherers zugeschnitten sind und auch Branchen- oder Drittdaten einbeziehen können. Dem Unternehmen zufolge trainiert föderiertes Lernen Modelle dort, wo die Daten der jeweiligen Partei liegen, sodass keine Datensätze verschoben werden und der Datenschutz gewahrt bleibt.

Was das für Versicherer bedeutet

Karlyn Carnahan, Executive Partner bei Celent, sagte, Versicherer gingen über das Experimentieren mit KI hinaus, und die nächste Herausforderung bestehe darin, diese Fähigkeiten in Unternehmenssystemen und Workflows nutzbar zu machen. Aus ihrer Sicht bietet die Anbindung der Agenten an Geschäftsdaten und Prozesse den Versicherern einen praktikablen Weg, sie mit den nötigen Kontrollen produktiv einzusetzen.

Tatjana Lalkovic, Chief Technology Officer bei Definity, sagte, die Guidewire Developer Assistants brächten nützlichen Kontext in den Entwicklungsprozess und halfen Teams, schneller vom Konzept zur Umsetzung zu kommen, wobei menschliches Urteilsvermögen und Standards im Mittelpunkt blieben.

Angaben zu Preisen oder Verfügbarkeit enthält die Mitteilung nicht. Einige der aufgeführten Funktionen sind in der Quelle mit Sternchen versehen, ohne dass dies erläutert wird.