Huaweis Bob Chen skizziert drei „R“-Säulen für Netze im KI-Zeitalter

Eine Keynote zur Neugestaltung des Netzwerts

Bob Chen, President der Optical Business Product Line von Huawei, hielt die Keynote mit dem Titel „Reconfigurar el valor de la red para un nuevo crecimiento en la era de la IA“ (Den Netzwert für neues Wachstum im KI-Zeitalter neu gestalten). Die World Broadband Association (WBBA) organisierte den Broadband Development Congress (BDC) als Teil der Network X 2026.

Chen argumentierte, dass in den vergangenen drei Jahrzehnten jeder Boom bei Diensten, von Sprache über das Internet bis zu Video, auf Netzunterstützung angewiesen war. KI entwickle sich nun rasant, sagte er: Große KI-Modelle haben fast 10 Billionen Parameter, und der Token-Verbrauch ist im vergangenen Jahr um fast das 50-Fache gestiegen. Aus seiner Sicht haben sich Gegenstände, Häufigkeit und Qualität der Netzverbindungen stark verändert, und die gesamte Branche müsse überdenken, wie sich der Netzwert neu gestalten lässt.

Kern dieses Wandels ist laut Chen ein Umdenken beim Netzausbau. Planung und Aufbau sollten sich an den Anforderungen von KI-Diensten und der Anordnung von KI-Rechenzentren (AIDC) orientieren, während KI-Technologie den Betrieb und die Wartung stärkt. Das fasste er in drei „R“-Säulen zusammen.

Architektur rund um KI-Rechenzentren neu aufbauen

Netze sind traditionell nach Verwaltungsregionen organisiert und in nationale Backbones, provinzielle Backbones und Metronetze gegliedert. Chen zufolge hat sich die Zahl der AIDCs fast verzehnfacht, und der Verkehr wird nicht mehr von der Bevölkerung bestimmt, sondern von der Rechenleistung.

Als Beispiel nannte er Zhongwei in China. Der Verkehr der Stadt machte einst etwa 0,1 % des landesweiten Aufkommens aus. Heute ist sie einer von Chinas acht nationalen Rechenknoten, und ihr Verkehr für intelligentes Computing macht mehr als 10 % der gesamten Bandbreite des Landes aus. Damit ist sie ein zentraler Knoten im AIDC-Verbundnetz.

Die Architektur solle deshalb vom Fokus auf Verwaltungsregionen zu einem Fokus auf AIDCs wechseln, mit hierarchischen Ebenen rund um Core DCs, Regional DCs und Edge DCs, so Chen. Ein-Hop-Mesh-Verbindungen zwischen Rechenzentren können deterministische Latenzstufen von 1, 5 und 20 ms schaffen und die Markteinführung beschleunigen.

Neue Geschäftsmodelle für Unternehmen und Privathaushalte

Für Geschäftskunden verwies Chen auf ein KI-basiertes Industriedesign-Unternehmen in China, das mit KI-Rendering Produktionszyklen verkürzt und eine Latenz von unter 2 Millisekunden benötigt. Betreiber können ihre Standleitungen von reiner Bandbreite zu „Bandbreite + Latenz + Zuverlässigkeit“ weiterentwickeln. Technologien wie OXC, ASON und Quantenverschlüsselung können deterministische Latenz, hohe Zuverlässigkeit und höchste Sicherheit garantieren, was den Wert von Standleitungen steigert. Durch die Integration von Computing-Plattformen könnten Betreiber zudem zu einem Angebot „Netz + Computing + Modell/Anwendung“ mit integrierten Netz- und Computing-Diensten übergehen.

Beim Breitband für Privathaushalte beschrieb Chen eine Strategie nach dem Motto „Eine Faser, ein Netz, ein Zuhause“. Ein Netz bedeutet hochwertiges WLAN im gesamten Haus per FTTR oder Wi-Fi-Mesh. Ein Zuhause steht für eine breite Palette smarter Anwendungen, die von KI-Heimterminals und KI-Agenten gesteuert werden und es Nutzern außerdem ermöglichen, ihr Heimnetz per einfachem Sprachbefehl in Echtzeit zu steuern.

KI-gestützter Betrieb und Wartung

Die dritte Säule verlagert O&M von herkömmlichem teilautomatisiertem Betrieb hin zu Intelligenz über den gesamten Lebenszyklus, von Planung, Bau, Wartung und Optimierung bis zum Betrieb, und zwar auf der Ebene einzelner Netzelemente, des Gesamtnetzes und der Dienste.

Chen nannte drei Beispiele:

• WLAN-Optimierung: Die meisten Beschwerden zum Heimnetz gehen auf das WLAN zurück. Die KI-Optimierung erkennt Quellen und Arten von Störungen und passt Sendeleistung und andere Parameter in Echtzeit an. In störungsreichen Umgebungen steigt die WLAN-Geschwindigkeit dadurch um rund 20 %.
• Energiesparen: Eine intelligente Verkehrsanalyse ermöglicht eine dynamische Leistungsanpassung bei OLT-Chassis und Line Cards und senkt den Gesamtenergieverbrauch der Geräte um mehr als 20 %.
• Selbstheilung: Störungen beim Heimbreitband werden auf drei Ebenen behandelt. KI-O&M-Agenten beheben Probleme an der Luftschnittstelle wie fehlgeschlagenes Roaming automatisch, Konfigurationsprobleme werden im NOC per Fernzugriff mit KI-Agenten bearbeitet, und physische Faserprobleme werden bei Vor-Ort-Einsätzen mit dem O&M Copilot lokalisiert.

Was das für Betreiber bedeutet

Der Vortrag ist die Sicht eines Herstellers darauf, wohin die Investitionen der Betreiber fließen sollten, und die Zahlen stammen aus der Präsentation von Huawei. Seine Botschaft: Die Netzplanung sollte dem KI-Rechenbedarf folgen statt der Bevölkerung, und Betreiber können neben Bandbreite auch Latenz, Zuverlässigkeit und integriertes Computing verkaufen. Im Heimbereich geht es darum, von der reinen Grundkonnektivität zu Whole-Home-Netzen und Smart-Home-Erlebnissen zu kommen.

„Ante la era de la IA, debemos cambiar nuestra filosofía para reconstruir la arquitectura de red, reformar el modelo de negocio y redefinir la O&M de la red“, schloss Chen. Er fügte hinzu, dass die Branche durch die drei „R“-Säulen den Wert des UBB-Netzes neu gestalten und auf neues Wachstum im KI-Zeitalter zusteuern könne.