Huaweis Bob Chen: Netze müssen rund um KI-Rechenzentren neu aufgebaut werden

Keynote bei der Network X 2026 in Wien

Die World Broadband Association (WBBA) richtete den Broadband Development Congress (BDC) in Wien im Rahmen der Veranstaltung Network X 2026 aus. Chen hielt die Eröffnungsrede mit dem Titel "Reshaping Network Value for New Growth in the AI Era", wie aus einer Mitteilung von PR Newswire vom 16. Oktober 2026 hervorgeht.

Chen argumentierte, dass in den vergangenen dreißig Jahren jeder Boom bei Diensten, von Sprache über das Internet bis zu Video, auf Netzunterstützung angewiesen war. Große KI-Modelle hätten inzwischen rund 10 Billionen Parameter, und der Token-Verbrauch sei im vergangenen Jahr um etwa das 50-Fache gestiegen. Aus seiner Sicht haben sich Umfang, Häufigkeit und Qualität von Netzverbindungen erheblich verändert, weshalb die gesamte Branche überdenken müsse, wie Netzwerkwert entsteht.

Der zentrale Punkt sei ein Wandel in der Philosophie des Netzausbaus: Planung und Aufbau sollten sich am Bedarf von KI-Diensten und an der Verteilung der KI-Rechenzentren (AIDCs) orientieren, während KI-Technologie eingesetzt werden solle, um Betrieb und Wartung (O&M) zu verbessern.

Architektur rund um AIDCs neu aufbauen

Netze seien bisher nach Verwaltungsregionen gegliedert gewesen, aufgeteilt in nationales Backbone, Provinz-Backbone und Metronetze. Chen sagte, die Zahl der AIDCs sei mit der Verbreitung von KI auf fast das Zehnfache gewachsen, und der Datenverkehr hänge nun von der Rechenleistung statt von der Bevölkerung ab.

Als Beispiel nannte er Zhongwei in China. Die Stadt habe früher nur etwa 0,1 % des gesamten Datenverkehrs des Landes ausgemacht. Inzwischen sei sie einer von acht nationalen Rechenknoten Chinas, und ihr Verkehr aus intelligentem Computing mache mehr als 10 % der gesamten Bandbreite des Landes aus, so Chen. Ähnliche Fälle gebe es weltweit.

Seine Schlussfolgerung: Die Architektur solle sich von den Verwaltungsregionen hin zu den AIDCs als Mittelpunkt entwickeln, mit Netzschichten rund um Core-, Regional- und Edge-Rechenzentren. Direkte Single-Hop-Verbindungen zwischen Rechenzentren würden deterministische Latenzzonen von 1-5-20 ms und eine schnelle Markteinführung ermöglichen.

Neue Geschäftsmodelle für Unternehmen und Haushalte

Für Unternehmenskunden könnten Betreiber laut Chen von reinem Bandbreitenverkauf zum Verkauf von "Bandbreite + Latenz + Zuverlässigkeit" übergehen. Als Beispiel nannte er ein KI-Industriedesignunternehmen in China, das mit KI-basierter Visualisierung Produktionszyklen verkürzt und Echtzeit-Latenzen unter 2 Millisekunden benötigt. Netze mit OXC, ASON und Quantenverschlüsselung könnten deterministische Latenz, hohe Zuverlässigkeit und höchste Sicherheit bieten und so den Wert von Mietleitungen steigern. Mithilfe von Computing-Plattformen könnten Betreiber zudem vom Verkauf von Netzen zum Verkauf von "Netz + Computing + Modell/Anwendung" als integrierten Diensten übergehen.

Für Breitband im Heimbereich beschrieb Chen den Ansatz "One Fiber, One Network, One Home". One Network stehe für hochwertiges WLAN im ganzen Haus über FTTR oder Wi-Fi Mesh. One Home stehe für vielfältige smarte Anwendungen, die von KI-Endgeräten und KI-Agenten im Haushalt angetrieben werden. Heim-KI-Agenten veränderten zudem die Interaktion der Nutzer mit ihrem Breitbandanschluss und ermöglichten es, Heimnetze per einfachem Sprachbefehl zu steuern.

Betrieb und Wartung neu definieren

Chen forderte durchgängige Intelligenz über Planung, Bau, Wartung, Optimierung und Betrieb hinweg, umgesetzt durch Intelligenz auf Ebene von Netzelementen, Netz und Diensten. Er nannte drei Beispiele:

• WLAN-Optimierung: Die meisten Beschwerden über Heimnetze gehen auf WLAN-Probleme zurück. KI-gestützte Optimierung erkennt Quellen und Arten von Störungen und passt Sendeleistung und andere Parameter in Echtzeit an. In störungsreichen Umgebungen steigere das die WLAN-Geschwindigkeit um etwa 20 %.
• Energiesparen: Netzwerkgeräte liefen früher unabhängig vom Datenverkehr mit voller Kapazität. Intelligente Verkehrsanalyse ermögliche nun eine dynamische Leistungsanpassung für OLT-Chassis und Line Cards und senke den Gesamtenergieverbrauch der Geräte um mehr als 20 %.
• Selbstheilung bei Störungen: Die Fehlersuche bei Heimbreitband verlaufe in drei Stufen. Probleme an der Luftschnittstelle, etwa Roaming-Fehler, würden von KI-Agenten für O&M automatisch behoben. Konfigurationsprobleme würden mit Unterstützung von KI-Agenten aus der Ferne im Network Operations Center (NOC) behandelt. Bei Einsätzen vor Ort helfe ein O&M Copilot, physische Fehler an Glasfaserverbindungen zu lokalisieren.

Was das für Betreiber bedeutet

Der Vortrag spiegelt die Sicht von Huawei wider, dass sich der Wert von Betreibern von der reinen Konnektivitätsmenge hin zu garantierter Qualität, integrierten Computing-Diensten und automatisiertem Betrieb verschiebt. Chen schloss mit den Worten, die Branche müsse ihre Philosophie auf die drei Rs ausrichten, und könne dadurch "den Wert des UBB-Netzes neu gestalten" und gemeinsam im KI-Zeitalter neuem Wachstum entgegengehen. Die genannten Zahlen stammen aus der Rede, wie sie das Unternehmen wiedergibt; die Mitteilung enthält keine unabhängige Überprüfung.