Huawei fordert Netzbetreiber auf, Netze rund um KI-Rechenzentren neu aufzubauen

Warum KI das Netz verändert, laut Huawei

Die World Broadband Association (WBBA) veranstaltete den Broadband Development Congress (BDC) im Rahmen des Network X 2026 in Wien. Bob Chen hielt dort eine Keynote mit dem Titel "Reshaping Network Value for New Growth in the AI Era."

Chen argumentierte, dass in den vergangenen drei Jahrzehnten jeder Boom bei Diensten, von Sprache über das Internet bis zu Video, auf Netzunterstützung angewiesen war. Auch KI entwickle sich nun rasant, sagte er. Laut der Rede haben große KI-Modelle inzwischen fast 10 Billionen Parameter, und der Token-Verbrauch ist im vergangenen Jahr um fast das 50-Fache gestiegen. Aus seiner Sicht haben sich Objekte, Häufigkeit und Qualität von Netzverbindungen dramatisch verändert, und die Branche müsse neu überdenken, wie Netzwerkwert entsteht.

Entscheidend sei ein Philosophiewechsel beim Netzausbau, so Chen: Planung und Ausbau sollten sich an den Anforderungen von KI-Diensten und den AIDC-Standorten orientieren, während KI-Technologie eingesetzt werden solle, um Betrieb und Wartung zu verbessern.

Architektur rund um AIDCs neu aufbauen

Netze sind traditionell nach Verwaltungsregionen organisiert und gliedern sich in nationale Backbones, regionale Backbones und Metronetze. Chen sagte, mit dem Aufstieg der KI sei die Zahl der AIDCs um fast das Zehnfache gewachsen, und das Verkehrsaufkommen werde heute von der Rechenleistung statt von der Bevölkerung bestimmt.

Als Beispiel nannte er Zhongwei in China. Die Stadt hatte einst nur rund 0,1 % am gesamten Datenverkehr Chinas. Inzwischen ist sie einer der acht nationalen Rechenknoten des Landes, und ihr intelligenter Datenverkehr macht mehr als 10 % der gesamten Bandbreite des Landes aus. Chen zufolge treten ähnliche Fälle weltweit auf.

Seine Empfehlung ist eine AIDC-zentrierte Architektur, bei der die Netze in Schichten um Kern-, Regional- und Edge-Rechenzentren organisiert sind. Direkte Mesh-Verbindungen mit einem Hop zwischen den Rechenzentren würden deterministische Latenzkreise von 1-5-20 ms und eine schnelle Markteinführung ermöglichen.

Neue Geschäftsmodelle für Unternehmens- und Heimanschlüsse

Für Geschäftskunden könnten Betreiber laut Chen von reinem Bandbreitenverkauf zu "Bandbreite + Latenz + Zuverlässigkeit" übergehen. Er verwies auf ein auf KI spezialisiertes Industriedesign-Unternehmen in China, das mit KI-Rendering seine Produktionszyklen deutlich verkürzt und für Echtzeit-Rendering eine Latenz von unter 2 Millisekunden benötigt. Chen zufolge ermöglichen OXC, ASON und Quantenverschlüsselung den Netzen deterministische Latenz, hohe Zuverlässigkeit und starke Sicherheit, was den Wert von Mietleitungen erhöht. Betreiber könnten über Computing-Plattformen außerdem "Netz + Rechenleistung + Modell/Anwendung" als integrierte Dienste verkaufen.

Für Heimanschlüsse schlug er eine Strategie nach dem Motto "eine Faser, ein Netz, ein Zuhause" vor. One Network steht für hochwertiges WLAN im ganzen Haus per FTTR oder Wi-Fi Mesh. One Home steht für smarte Anwendungen, die durch KI-fähige Heimendgeräte und KI-Agenten unterstützt werden. Heim-KI-Agenten verändern laut Chen auch die Interaktion der Nutzer mit dem Breitbandanschluss, da sie das Heimnetz mit einfachen Sprachbefehlen steuern können.

Betrieb und Wartung neu definieren

Chen forderte durchgängige Intelligenz über Planung, Bau, Wartung, Optimierung und Betrieb hinweg, aufbauend auf Intelligenz auf Ebene der Netzelemente, des Netzes und der Dienste. Er nannte drei Beispiele:

• WLAN-Optimierung: Die meisten Beschwerden über Heimnetze gehen auf WLAN-Probleme zurück. KI-basierte Optimierung erkennt Quellen und Arten von Störungen und passt Sendeleistung und andere Parameter in Echtzeit an. Dadurch steigen die WLAN-Geschwindigkeiten in störungsreichen Umgebungen um etwa 20 %.
• Energiesparen: Netzwerkgeräte liefen bisher unabhängig vom Datenverkehr mit voller Leistung. Intelligente Verkehrsanalyse ermöglicht nun eine dynamische Leistungsanpassung bei OLT-Chassis und Line Cards und senkt den Gesamtenergieverbrauch der Geräte um mehr als 20 %.
• Störungsbehebung: Die Fehlersuche bei Heimanschlüssen ist in drei Ebenen aufgeteilt. O&M-KI-Agenten beheben Probleme an der Luftschnittstelle, etwa Roaming-Ausfälle, automatisch (Self-Healing). KI-Agenten im NOC lösen Probleme mit Konfigurationsparametern aus der Ferne. Bei Vor-Ort-Einsätzen hilft O&M Copilot, physische Faserprobleme genau zu lokalisieren.

Was das für Netzbetreiber bedeutet

Die Rede ist Huaweis Appell an Netzbetreiber, ihre Planung von der Geografie auf die Rechenleistung zu verlagern und ihre Produkte über reine Konnektivität hinaus zu erweitern. Die Leistungsangaben, etwa die Verbesserungen von 20 % bei WLAN-Geschwindigkeit und Energieverbrauch, stammen aus der Präsentation des Unternehmens. Zum Abschluss sagte Chen, die drei "R" könnten den Wert des UBB-Netzes neu prägen und der Branche helfen, im KI-Zeitalter neues Wachstum zu erschließen.