Huawei fordert Netzbetreiber auf, Netze rund um KI-Rechenzentren neu aufzubauen

Drei Veränderungen für die KI-Ära

Die World Broadband Association (WBBA) veranstaltete den Broadband Development Congress (BDC) im Rahmen des Network X 2026 in Wien. Bob Chen, President der Huawei Optical Business Product Line, hielt dort eine Keynote mit dem Titel „Reshaping Network Value for New Growth in the AI Era“.

Chen argumentierte, dass jeder Service-Boom der vergangenen drei Jahrzehnte, von Sprache über das Internet bis zu Video, auf Netzunterstützung angewiesen war. Laut Huawei verfügen große KI-Modelle inzwischen über knapp 10 Billionen Parameter, und der Token-Verbrauch ist im vergangenen Jahr um fast das 50-Fache gestiegen. Dadurch hätten sich Gegenstand, Häufigkeit und Qualität von Netzverbindungen drastisch verändert.

Sein Vorschlag beruht auf drei „R“:

• Rebuild: die Netzarchitektur neu aufbauen, weg von Netzen rund um Verwaltungsregionen, hin zu Netzen rund um AIDCs.
• Reshape: das Geschäftsmodell umgestalten, weg vom reinen Bandbreitenverkauf, hin zu umfangreicheren Services.
• Redefine: den Netzbetrieb (O&M) neu definieren, weg von halbautomatisierten Abläufen, hin zu Intelligenz über den gesamten Lebenszyklus.

Von Verwaltungsregionen zu AIDC-zentrierten Netzen

Chen wies darauf hin, dass Netze traditionell entlang von Verwaltungsregionen organisiert sind und in nationales Backbone, Provinz-Backbone und Metro-Ebenen unterteilt werden. Die Zahl der AIDCs sei um fast das Zehnfache gewachsen, und der Datenverkehr werde heute von der Rechenleistung bestimmt und nicht mehr von der Bevölkerungszahl.

Als Beispiel nannte er Zhongwei in China. Der Verkehr der Stadt machte einst nur rund 0,1 Prozent des landesweiten Gesamtvolumens aus. Heute zählt Zhongwei zu den acht nationalen Rechenzentren-Knoten Chinas, und sein Verkehr für intelligentes Computing macht mehr als 10 Prozent der nationalen Bandbreite aus. Damit ist die Stadt ein zentraler Knoten im AIDC-Verbundnetz. Chen zufolge entstehen weltweit ähnliche Fälle.

Huawei empfiehlt, Netze in Schichten rund um Core-DCs, Regional-DCs und Edge-DCs zu organisieren. Direkte Mesh-Verbindungen zwischen Rechenzentren mit nur einem Hop ermöglichten deterministische Latenzkreise von 1, 5 und 20 ms sowie eine schnelle Markteinführung.

Neue Geschäftsmodelle für Unternehmen und Haushalte

Für Unternehmenskunden schilderte Chen ein KI-Industriedesignbüro in China, das per KI-Rendering Produktionszyklen verkürzt. Echtzeit-KI-Rendering erfordere eine Latenz von unter 2 Millisekunden. Betreiber könnten Standleitungen von reiner Bandbreite auf „Bandwidth + Latency + Reliability“ aufwerten, gestützt auf OXC, ASON und Quantum Encryption. Sie könnten noch weiter gehen und „Network + Computing + Model/Application“ als integrierte Computing-Netz-Dienste verkaufen.

Für Breitband im Heimbereich schlägt Huawei eine Strategie unter dem Motto „One Fiber, One Network, One Home“ vor. One Network steht für hochwertiges WLAN im ganzen Haus per FTTR oder Wi-Fi Mesh. One Home steht für smarte Anwendungen, die von KI-Endgeräten und KI-Agenten im Haushalt angetrieben werden. Chen ergänzte, dass Nutzer mit Heim-KI-Agenten in Echtzeit interagieren und Heimnetze per einfachem Sprachbefehl steuern können.

KI-gestützter Betrieb und Wartung

Beim Netzbetrieb (O&M) sagte Chen, durchgängige Intelligenz über Planung, Bau, Wartung, Optimierung und Betrieb hinweg solle über Netzelement-Intelligenz, Netzintelligenz und Service-Intelligenz bereitgestellt werden. Er nannte drei Beispiele, alle Zahlen stammen aus Huaweis Präsentation:

• KI-WLAN-Tuning: Es erkennt Störquellen und deren Typen und passt Sendeleistung und andere Parameter in Echtzeit an. In Umgebungen mit Interferenzen steigen die WLAN-Geschwindigkeiten dadurch um rund 20 Prozent.
• KI-Energiesparen: Intelligente Verkehrsanalyse passt die Leistung von OLT-Gehäusen und Line Cards dynamisch an und senkt den Gesamtenergieverbrauch der Geräte um mehr als 20 Prozent.
• Fehler-Selbstheilung: Störungen im Heimbreitband werden in drei Stufen eingeteilt. Probleme an der Luftschnittstelle, etwa Roaming-Ausfälle, beheben O&M-KI-Agenten automatisch. Konfigurationsprobleme werden im NOC aus der Ferne mit Unterstützung von KI-Agenten bearbeitet. Bei physischen Glasfaserproblemen ist ein Einsatz vor Ort nötig, wobei die Fehler mit dem O&M Copilot eingegrenzt werden.

Was das für Netzbetreiber bedeutet

Der Vortrag spiegelt Huaweis Sicht wider, dass Betreiber ihre Netze an Rechenzentrums-Knoten ausrichten und neben Bandbreite auch Latenz und Zuverlässigkeit verkaufen sollten. Zum Abschluss sagte Chen: „Through these three ‚R‘s, we can reshape UBB network value and jointly move towards new growth in the AI era!“ Die Quelle nennt weder Zeitpläne für den Einsatz noch kommerzielle Konditionen. Die Vorschläge bleiben damit ein strategischer Rahmen und keine Produktankündigung.