Humanoider Roboter FF Nova startet in den USA für 2.490 Dollar für Entwickler und Schulen

FF EAI Robotics Ecosystem Inc. (NASDAQ: FFR) und Faraday Future Intelligent Electric Inc. (NASDAQ: FFAI) haben mit FF Nova einen humanoiden Roboter mit Embodied AI für 2.490 Dollar vorgestellt, dazu den FF Nova Mini für den Bildungsbereich zum Preis von 299 Dollar. Nach Angaben der Unternehmen ist FF Nova der erste humanoide Roboter der USA, der weniger als 2.500 Dollar kostet.
- FF Nova, ein zweibeiniger Humanoider mit 20 Freiheitsgraden, kostet 2.490 Dollar, das Developer Skills Package 390 Dollar.
- Der FF Nova Mini für Kinder und Jugendliche kostet 299 Dollar, das Lehrmaterial 499 Dollar.
- Phase eins der Nova-Einführung läuft nur auf Einladung, ist auf 100 Geräte begrenzt, die ersten 20 werden sofort ausgeliefert.
- Das Reinforcement Learning Developer Program unterstützt die NVIDIA-Isaac-Plattform sowie ein offenes SDK mit ROS 2.
- FFR will das Robotikgeschäft von FFAI in einem reinen Aktiengeschäft übernehmen und bewertet es mit rund 200 Millionen Dollar.
FF Nova: ein Humanoider für Entwickler und Schulen
Die Unternehmen beschreiben FF Nova als humanoiden Einstiegsroboter mit Embodied AI (EAI) und als "Physical-AI-Labor im Rucksack". Er richtet sich an Entwickler, Technikbegeisterte, Bildungseinrichtungen, Bildungsforschungszentren, Weiterbildungsanbieter und Studierende, die sich für Physical AI interessieren. Der Roboter kostet 2.490 Dollar, ein Developer Skills Package ist für 390 Dollar erhältlich.
Laut den Unternehmen verfügt Nova über 20 Freiheitsgrade und ist ein echter zweibeiniger Humanoider, der gehen, sich drehen, winken und nach einem Sturz wieder aufstehen kann. Er kann sich auf zwei Arten fortbewegen: auf zwei Beinen, um mit Menschen zu interagieren, oder auf einer abnehmbaren Basis für autonome Navigation.
Zur Wahrnehmung kombiniert der Roboter eine Edge-Computing-Plattform mit einem multimodalen Sensorfeld, das LiDAR, Weitwinkelkamera, Tiefensensorik und ein kreisförmiges Mikrofonarray umfasst. Nova ist an ein großes Sprach-KI-Modell angebunden, das natürliche Gespräche und Stimmerkennung ermöglicht. Zudem unterstützt er die Integration von KI-Agenten, sodass ein cloudbasierter intelligenter Agent einen physischen Körper in der realen Welt erhalten kann.
Entwicklerwerkzeuge, Markteinführung und der Nova Mini
Auf der Softwareseite bietet Nova native Unterstützung für eine Entwicklerplattform mit vollständig offenem SDK, einen ROS-2-Entwicklungsworkflow und fortlaufende Over-the-Air-Updates. Die Unternehmen erklären, Nova werde die gesamte Sim2Real-Pipeline für Reinforcement Learning anbinden und einen Skills Store sowie eine Entwickler-Community bereitstellen, damit von Entwicklern erstellte Fähigkeiten geteilt, wiederverwendet und künftig möglicherweise monetarisiert werden können.
FFR und FFAI stellten außerdem das Physical AI Reinforcement Learning Developer Program für FF Nova vor, das Reinforcement Learning über die NVIDIA-Isaac-Plattform unterstützt. Die Aufnahme in die Nova Developer Community ist begrenzt und nur auf Einladung möglich. Entwickler können über die Plattform einen Einladungscode beantragen oder ihn von einem bestehenden Entwickler erhalten. Herausragende Projekte können sich für eine Förderung über das Developer Support Program qualifizieren.
Nova soll in drei Phasen auf den Markt kommen:
- Phase eins: nur auf Einladung, auf 100 Geräte begrenzt, die ersten 20 werden sofort ausgeliefert.
- Phase zwei: offen für alle Entwickler und Bildungseinrichtungen.
- Phase drei: der vollständige Verbrauchermarktstart.
Der FF Nova Mini wird als grundlegende Bildungsplattform für Physical AI beschrieben, die auf einem echten zweibeinigen Humanoiden basiert. Er ist für Kinder und Jugendliche konzipiert und kostet 299 Dollar, das begleitende Lehrmaterial 499 Dollar. Die Unternehmen führten außerdem das "Physical AI Spark Program Curriculum" ein, das nach ihren Angaben Einrichtungen und Familien beim Lernen und praktischen Üben auf unterschiedlichen Stufen und Niveaus unterstützt.
Die Produkte werden online über FF.com, FF Mall und den offiziellen Amazon-Shop sowie über Offline-Kanäle verkauft. Das Direktvertriebsteam von FF und Partner betreuen Geschäfts- und Privatkunden mit Demos, Pilotprogrammen und Beschaffungsservices für Institutionen.
Übernahme des Robotikgeschäfts von FFAI
Parallel zur Produkteinführung gaben die Unternehmen bekannt, dass sie am 12. Oktober 2026 endgültige Vereinbarungen unterzeichnet haben, wonach FFR die Robotik-Vermögenswerte und das Robotikgeschäft von FFAI in einer reinen Aktientransaktion übernimmt. Die Parteien einigten sich auf eine Bewertung von rund 200 Millionen Dollar für das Robotikgeschäft von FFAI und rund 60 Millionen Dollar für FFR auf voll verwässerter Basis.
FFR wird Aktien zu 2,246 Dollar je Aktie an FFAI ausgeben, ein Aufschlag von rund 50 Prozent auf den Schlusskurs von FFR in Höhe von 1,50 Dollar am Tag der Unterzeichnung. Nach Abschluss soll FFAI rund 65,7 Prozent an FFR halten, wobei für die neu ausgegebenen Aktien eine Haltefrist von 18 Monaten gilt. Management und Mitarbeiter würden rund 18,2 Prozent halten, PIPE-Investoren rund 5,5 Prozent und übrige FFR-Aktionäre rund 10,7 Prozent. FFR teilte zudem mit, in der ersten PIPE-Finanzierungsrunde bis zu 10 Millionen Dollar gesichert zu haben, zu Marktpreisen ohne Abschlag und ohne Warrants.
FFR geht nach Abschluss von nahezu keiner Verschuldung aus und will das erste in den USA börsennotierte reine "Four-Core Full-Stack AI"-Unternehmen für humanoide und bionische EAI-Robotik-Ökosysteme werden. Ziel ist ein Platz unter den ersten drei der EAI-Robotikbranche in den kommenden fünf Jahren.
Was das für Entwickler und Bildung bedeutet
Mit diesem Preis positioniert sich FF Nova als günstiger Einstieg in die humanoide Robotik für Entwickler und Bildungskunden, während der Nova Mini für 299 Dollar auch jüngere Lernende erreicht. Die kleine erste Phase mit 100 Geräten deutet auf eine schrittweise Einführung hin, in späteren Phasen soll das Angebot breiter verfügbar werden. Termine für die Phasen zwei und drei nannten die Unternehmen in der Mitteilung nicht. Aussagen zu Fähigkeiten und Marktposition stammen von den Unternehmen selbst.


