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Hyperstar startet KI-Agenten, der Influencer nach Verkäufen bewertet

6. November 2026, 18:00Quelle: PR Newswire
Hyperstar startet KI-Agenten, der Influencer nach Verkäufen bewertet
Bild: PR Newswire

Hyperstar hat einen KI-Agenten gestartet, der Influencer nach Verkäufen statt nach Followerzahlen auswählt und bewertet. Das Unternehmen aus Seoul erklärt, sein System verknüpfe Bestelldaten von Marken mit den Umsätzen aus Creator-Kampagnen.

Das Wichtigste in Kürze
  • Hyperstar bewertet Creator anhand von Verkäufen, dem Anteil aktiver Follower und der Verkaufshistorie.
  • Die Plattform verknüpft Bestellungen aus acht Vertriebskanälen.
  • Die Datenbank umfasst 10 Millionen Creator aus 133 Ländern.
  • Hyperstar meldete einen 35-fachen Verkaufsunterschied zwischen zwei Accounts.
  • Das Unternehmen will bis zum ersten Halbjahr 2027 zehn Marken in Singapur betreuen.

Verkaufsdaten ersetzen Followerzahlen

Hyperstar zufolge bewertet die Plattform Creator in erster Linie anhand tatsächlicher Verkäufe sowie des Anteils aktiver Follower und der Verkaufshistorie. Auswahl, Kontaktaufnahme, Vertragsabschluss, Kampagnenabwicklung und Leistungskontrolle laufen in einem einzigen Prozess ab.

Das Unternehmen verknüpft Bestellungen aus acht Vertriebskanälen, darunter Amazon, Shopify, TikTok Shop, Coupang und Naver Shopping. Die Umsätze werden für jeden einzelnen Beitrag erfasst. Laut Hyperstar basieren die Rankings auf tatsächlichen Bestelldaten der Marken.

Ein Beispiel auf der Plattform zeigt, warum Hyperstar den Fokus auf Verkäufe legt. Ein Account mit 235,000 Followern erzielte 35-mal so viele Verkäufe wie ein Account mit 797,000 Followern. Das Unternehmen erklärt, dies zeige, dass größere Accounts nicht zwangsläufig mehr verkaufen.

KI-Zugang und Kampagnenergebnisse

Hyperstar hat eine Datenbank mit 10 Millionen Creatorn aus 133 Ländern aufgebaut und hält ein Patent auf seine verkaufsbasierte Matching-Methode. Nutzer können Claude oder ChatGPT in einem einzigen Satz fragen, "find creators who can sell our product well in the U.S.", und erhalten nach Verkäufen geordnete Ergebnisse.

Das Unternehmen berichtet, dass der Umsatz einer K-Beauty-Shampoo-Marke in den USA um mehr als das Zehnfache gestiegen sei, nachdem sie ihre Amazon-Bestellungen verknüpft und erneut anhand der Verkäufe Creator ausgewählt habe.

Für die von der Regierung veranstaltete K-EXPO Mexico im September rekrutierte Hyperstar innerhalb von sieben Wochen 122 lokale Creator und erzielte insgesamt 10.8 Millionen Aufrufe. 59 Creator veröffentlichten Belege für ihre Besuche vor Ort. Die Veranstaltung zog innerhalb von drei Tagen 48,000 Besucher an.

Hyperstar betreibt außerdem die eigene Beautymarke LAB09. Dort testet das Unternehmen neue Funktionen und Kampagnenmethoden, bevor es sie an anderer Stelle einsetzt.

Expansion beginnt in Singapur

Hyperstar meldete im vergangenen Jahr einen Umsatz von $30,000 und erklärte, der Umsatz dieses Jahres habe bis Oktober bereits 1.1 Milliarden Won überschritten. Von seinem Jahresziel von $1 million, umgerechnet etwa 1.4 Milliarden Won, waren bereits 95% durch Verträge gesichert. Das Unternehmen erklärte, es habe 19 zahlende Kunden.

Singapur ist Hyperstars erster Standort in Südostasien. Im Januar gründete das Unternehmen dort eine Gesellschaft und wird ab November einen Monat lang an einem lokalen Beschleunigungsprogramm von Plug and Play teilnehmen. Ziel ist es, bis zum ersten Halbjahr 2027 zehn Marken in Singapur zu betreuen.

Langfristig will das Unternehmen seinen Ansatz über den Beauty-Bereich hinaus auf Nahrungsergänzungsmittel sowie die Kategorien Haushalt und Haustiere ausweiten. CEO Euychul Shin erklärte, Hyperstar stelle in den USA, Europa und Südostasien lokale Mitarbeiter ein, weil Marken angesichts des Wandels im K-Beauty-Markt Creator benötigen würden, die Produkte in den jeweiligen Landessprachen gut erklären können.

Shin sagte außerdem, Marken könnten Empfehlungen innerhalb der bereits genutzten KI-Tools bevorzugen, anstatt separate Software einzuführen. Laut Hyperstar wird die Aufnahme weiterer Marken die Kampagnendaten erweitern und Empfehlungen präziser machen. Damit positioniert sich das Unternehmen rund um die verkaufsbasierte Suche nach Creatorn. Quelldaten und Marktexpansion sollen dazu beitragen, die Auswahl von Influencern messbarer zu machen.

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