Intel stellt auf dem OCP Details zur GPU Crescent Island mit 480 GB Speicher und neue Xeon-Racks vor
Intel hat auf dem Global Summit des Open Compute Project (OCP) neue technische Details zur Intel GPU D-Serie veröffentlicht, die zuvor unter dem Codenamen Crescent Island lief, und neue Rack-Designs auf Xeon-Basis gezeigt. Die Hardware soll laut Intel eine offene, heterogene Infrastruktur für Agentic AI und Inferenz in großem Maßstab unterstützen.
- Die Intel GPU D-Serie (Crescent Island) bietet bis zu 480 GB LPDDR5X, 1,5 TB/s Bandbreite und 1,3 Petaflops FP8 bei 350 Watt.
- Laut Intel unterstützt sie Modelle mit bis zu 300 Milliarden Parametern auf einer Karte und über einer Billion in einem System mit acht GPUs.
- Ausgewählte Xeon-6+-Rack-Konfigurationen skalieren auf mehr als 46.000 Kerne bei 133,45 kW Gesamtleistung.
- Die GPU setzt auf ein luftgekühltes PCIe-Design, das Sampling bei Kunden läuft.
- Intel nennt 116 OCP-Beiträge seit 2011 und eine neue Initiative für den Formfaktor Open Adapter Card.
Intel GPU D-Serie: speicherstarke Inferenz in einer Standardkarte
Laut Intel ist die Intel GPU D-Serie darauf ausgelegt, die Wirtschaftlichkeit dauerhafter, speicherintensiver KI-Inferenz zu verbessern. Sie basiert auf der Xe3P-Architektur des Unternehmens und kombiniert bis zu 480 GB LPDDR5X-Speicher, 1,5 TB/s Speicherbandbreite und 1,3 Petaflops FP8-Rechenleistung in einem Leistungsrahmen von 350 Watt.
Intel zufolge zielt die GPU auf große Sprachmodelle, Workloads mit langem Kontext und parallele Inferenzdienste. Sie unterstützt Modelle mit bis zu 300 Milliarden Parametern auf einer einzelnen Karte und mehr als einer Billion Parametern in einem System mit acht GPUs. Die Einsatzgebiete reichen von mandantenfähigen KI-Diensten bis zu Robotik und anderen latenzkritischen Anwendungen.
Die Karte nutzt einen Standard-PCIe-Formfaktor und ein luftgekühltes Design mit einer gemeinsamen Xe-Softwarebasis. Das soll nach Angaben von Intel den Einsatz in bestehenden Rechenzentren vereinfachen, sodass Kunden Inferenz ohne spezielle Rack- oder Kühlinfrastruktur skalieren können. Das Sampling bei Kunden läuft bereits.
Anil Nanduri, Vice President AI Products & GTM bei der Intel Data Center Group, sagte: "Mit der Intel GPU D-Serie konzentrieren wir uns darauf, Inferenz mit hoher Kapazität praktikabel bereitzustellen und wirtschaftlich zu skalieren."
Racks auf Xeon-Basis für agentische Workloads
Intel zeigte außerdem neue Rack-Designs auf Xeon-Basis, die gemeinsam mit Ökosystempartnern entstanden sind. Viele davon nutzen den Standard Open Rack v3 (ORv3) des Open Compute Project, um Bereitstellung und Integration in offene Rechenzentrumsinfrastruktur zu erleichtern.
Das Unternehmen argumentiert, Agentic AI verwandle Inferenz in einen mehrstufigen Workflow aus Retrieval, Reasoning, Orchestrierung, Tool-Nutzung und Ausführung, in dem x86-CPUs eine zentrale Rolle spielten. Diese Workflows stellen höhere Anforderungen an allgemeine Rechenleistung, die Workloads orchestriert, Daten verarbeitet, I/O verwaltet und Aufgaben ausführt, die die Beschleuniger auslasten.
Nach Angaben von Intel skalieren ausgewählte Xeon-6+-Konfigurationen auf mehr als 46.000 Kerne pro Rack bei einer Gesamtleistung von 133,45 kW. Intel erklärt zudem, die Leistung werde zunehmend an der Zahl paralleler Agenten gemessen, die ein Rack bei Ziellatenz bewältigen kann.
Offene Software und die Initiative zur Open Adapter Card
Intels Softwarestrategie setzt auf native Upstream-Integration in branchenübliche KI-Frameworks, Inferenz-Laufzeitumgebungen und Bereitstellungsumgebungen für CPUs und GPUs. Das Unternehmen nennt mehrere Fähigkeiten:
- Portabilität: Die gemeinsame Xe-Basis erlaubt es Entwicklern, bestehende Anwendungen auf verschiedenen Intel-GPU-Plattformen wiederzuverwenden.
- Offene Frameworks: Intel unterstützt weit verbreitete KI-Frameworks, Serving-Engines und Entwicklungswerkzeuge sowie Performance-Bibliotheken zur Optimierung des Inferenzdurchsatzes.
- Day-0-Modellunterstützung: Intel arbeitet nach eigenen Angaben daran, neue offene Modelle auf der Intel GPU D-Serie und Xeon bei Erscheinen zu unterstützen, darunter Day-0-Support für Metas Muse Glimmer.
- Agenten-Tooling: Das Intel AI for Enterprise Agent Toolkit ist bereits heute für Xeon optimiert und einsetzbar, seine providerbasierte Architektur soll sich auf Intel-GPUs erweitern lassen.
Bei den Hardwarestandards verweist Intel auf 116 Beiträge zum Open Compute Project seit 2011. In diesem Jahr zeigt das Unternehmen seinen Beitrag zur Open Adapter Card Workgroup, die einen standardisierten Formfaktor für Beschleunigerkarten unterhalb der Rack-Ebene definiert. Ziel ist eine bessere mechanische, elektrische und verwaltungstechnische Interoperabilität, damit Systembauer und Cloud-Anbieter Beschleuniger einheitlicher integrieren können.
Was das für Unternehmen bedeutet
Intel stellt die Ankündigungen unter die Stichworte Kosten und Flexibilität. Nicolas Dubé, Corporate Vice President der Data Center Systems and Solutions Group, sagte, Organisationen benötigten eine Infrastruktur, die Workloads mit "der richtigen Intelligenz, den richtigen Rechenressourcen und der richtigen Wirtschaftlichkeit" zusammenbringt, was er so zusammenfasste: "put every prompt in its place".
Intel arbeitet nach eigenen Angaben mit OEMs, ODMs, Neoclouds, unabhängigen Softwareanbietern, Appliance-Anbietern und KI-nativen Unternehmen an validierten Plattformen und einsatzbereiten Lösungen. Kunden sollen damit schneller von der Modellbewertung in die Produktion kommen.
Für Käufer lautet das Versprechen des Unternehmens, KI-Systeme weiterentwickeln zu können, ohne bei null anzufangen: auf bestehenden Investitionen aufbauen, bei veränderten Workloads neue Rechenleistung ergänzen und die Wahl behalten, wie sich die Infrastruktur entwickelt. Preise oder Verfügbarkeitstermine nennt die Quelle nicht, abgesehen vom Hinweis, dass das Sampling der GPU bei Kunden läuft.
