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ITU-Programm AI for Good auf dem India Mobile Congress lockt 200 Hackathon-Teams an

13. Oktober 2026, 17:34Quelle: ITU AI for Good
ITU-Programm AI for Good auf dem India Mobile Congress lockt 200 Hackathon-Teams an
Bild: ITU AI for Good

Die Internationale Fernmeldeunion (ITU) hat vom 8. bis 10. Oktober beim India Mobile Congress 2026 in Neu-Delhi ein AI-for-Good-Programm mit fünf Veranstaltungen ausgerichtet. Es ging um nationale KI-Kapazitäten, Innovationen in der Agrar- und Ernährungswirtschaft, Jugendrobotik und KI-Agenten für 5G-Netze. Laut ITU kamen dabei junge Innovatorinnen und Innovatoren, Forschende, politische Entscheidungsträger und internationale Organisationen zusammen.

Das Wichtigste in Kürze
  • Die ITU richtete beim India Mobile Congress 2026 vom 8. bis 10. Oktober in Neu-Delhi fünf AI-for-Good-Veranstaltungen aus.
  • Der Agrar-Hackathon zog 200 Teams und mehr als 500 Teilnehmende an; KrishiNex aus Indien gewann den ersten Platz.
  • Indien ist eines von zehn Pilotländern des AI for Good Lab, das auf drei Säulen beruht: Readiness und Policy, Skills sowie öffentliche KI-Infrastruktur.
  • Bei der Robotics for Good Youth Challenge India traten 57 Teams an; die beiden Siegerteams reisen im Juni 2027 zum Grand Finale nach Genf.
  • Den Build-a-thon 5.0 gewann netaxis vom RVCE Bangalore; die Gewinnerlösungen können beim Summit 2027 vorgestellt werden.

Nationale KI-Kapazitäten durch das AI for Good Lab aufbauen

Am 9. Oktober widmete sich der Workshop „From strategy to impact: Accelerating national AI capacity through the AI for Good Lab“ der Frage, wie Länder von Bewertungen ihrer KI-Reife und von Strategien zu lokal relevanten Anwendungen gelangen können. Organisiert wurde er gemeinsam von der ITU und Indiens Telekommunikationsministerium (Department of Telecommunications, DOT); eröffnet wurde er von Kommunikationsminister Jyotiraditya M. Scindia.

Indien ist eines von zehn Pilotländern des Labs. Das Lab stützt sich auf drei Säulen: AI Readiness and Policy, AI Skills Development und Public AI Infrastructure. Laut ITU unterstützen diese die Bewertung politischer Maßnahmen, die Entwicklung nationaler Fachkräfte sowie Umgebungen zum Testen, Validieren und Wiederverwenden von KI-Lösungen.

Die Diskussionen drehten sich um das Engagement der Institutionen, Schwerpunktsektoren und den Wissensaustausch im Globalen Süden. Die Teilnehmenden erörterten außerdem die Anforderungen an AI Sandboxes, darunter die Frage, wie sich Fairness, Robustheit und Sicherheit prüfen lassen, bevor der Einsatz ausgeweitet wird.

Agrar-Hackathon und internationales Treffen

Der Hackathon on AI for Agri-Food Systems fand am 8. und 9. Oktober auf dem ICAR-Campus statt. Er zog 200 Teams und mehr als 500 Teilnehmende an, die Lösungen für Landwirtschaft, Lebensmittelproduktion und Wertschöpfungsketten entwickelten. Im Rahmen der Global Initiative on AI for Agri-Food Systems ausgetragen, förderte er interoperable und skalierbare Ansätze auf Basis der Open Reference Architecture der Initiative.

  • Platz eins: Team KrishiNex aus Indien für Arbeiten zu Rückstandshöchstgehalten (Maximum Residue Limits) in der landwirtschaftlichen Produktion.
  • Platz zwei: Team NutriEdge aus Indien mit Fokus auf Pflanzengesundheit und Ernährung.
  • Platz drei: Team UniferX aus Deutschland für abiotischen Stress und Biostimulanzien.
  • Jurypreis: Two Skys aus Äthiopien.

Die ITU merkte an, dass die Wettbewerbslösungen noch weiterentwickelt werden müssen, bevor sie in der Praxis eingesetzt werden können.

Am 10. Oktober hielt die Initiative auf dem Congress ihr zweites Treffen ab, mit rund 70 Delegierten vor Ort und 25 online. Gastgeber waren gemeinsam das Telecommunication Engineering Centre (TEC), das DoT und das ICAR. Koordiniert wird die Initiative von der ITU in enger Zusammenarbeit mit FAO, IFAD und WFP. Diskutiert wurde, wie vernetzte Sensoren, Wetterdaten, Drohnen, Satellitensysteme und KI-Analysen Entscheidungen in der Landwirtschaft und das Ressourcenmanagement unterstützen könnten.

Jugendrobotik und KI-Agenten für 5G

Die Robotics for Good Youth Challenge India am 10. Oktober versammelte 57 Teams und rund 300 Schülerinnen, Schüler und Mentoren aus 14 Bundesstaaten. Organisiert von der ITU und dem DoT mit Unterstützung der I-Hub Foundation for Cobotics des IIT Delhi, forderte sie Jugendliche zwischen 10 und 18 Jahren auf, autonome Roboter für den Einsatz bei gesundheitlichen Notlagen zu entwerfen, zu bauen und zu programmieren. Zu den Aufgaben zählten die Lieferung von Proben, die Verteilung medizinischer Kits, der Aufbau von Quarantänezonen und die Triage.

Team Singularity von der Gopalan International School in Karnataka gewann die Juniorenkategorie. Team Ferrum Incubators von der Cambridge School in Noida, Uttar Pradesh, siegte bei den Senioren. Beide Teams werden Indien beim Grand Finale während des AI for Good Global Summit im Juni 2027 in Genf vertreten.

Ebenfalls am 10. Oktober stellte der Build-a-thon 5.0 unter dem Titel „Creating innovative agents in 5G“ Studierende, Forschende und Fachleute vor die Aufgabe, mit der ITU AI for Good Sandbox Lösungen für die Fehlersuche in Netzen und die Ressourcenoptimierung zu bauen. Die Teilnehmenden entwickelten länderspezifische Wissensdatenbanken und KI-Agenten, die auf einschlägigen Richtlinien, Standards und Vorschriften beruhen.

Den ersten Platz belegte netaxis vom RVCE Bangalore, gefolgt von teamSNR, ebenfalls vom RVCE Bangalore, und agentnet von der GITAM. Der Women's Prize wurde zwischen orbitflow von der SNU Chennai und handshake protocol geteilt, während nethealers und Callmatic Judges' Prizes erhielten. Die Gewinnerlösungen haben die Chance, in der Live-Fehlerübung mehrerer Länder beim Summit 2027 vorgestellt zu werden.

Wie es weitergeht

Nach Angaben der ITU verband das Programm Lernen, Experimentieren und Zusammenarbeit über Sektoren hinweg und gab den Teilnehmenden die Möglichkeit, Ideen zu entwickeln und Kontakte für die weitere Arbeit zu knüpfen. Die Robotik-Gewinner machen ihren nächsten Schritt beim AI for Good Global Summit, der vom 21. bis 24. Juni 2027 in Genf stattfindet. Bei den Beiträgen aus dem Agrar- und Ernährungsbereich lautet das erklärte Ziel, Ideen mit Potenzial für Weiterentwicklung, Pilotierung und Übertragung auf andere Kontexte zu identifizieren.

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