Neue KI-Rechenkapazität verdoppelt sich alle 9 Monate, so Epoch AI

29. Oktober 2026Quelle: Epoch AI

Die Rechenkapazität der weltweit pro Quartal verkauften KI-Chips ist seit 2024 um etwa das 2,5-Fache pro Jahr gewachsen, so die Forschungsgruppe Epoch AI. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 9,1 Monaten und damit einem langsameren Tempo als beim Sprung im Jahr 2023.

Das Wichtigste in Kürze

Epoch AI schätzt, dass der vierteljährliche Zubau an KI-Chip-Kapazität seit 2024 um etwa das 2,5-Fache pro Jahr gewachsen ist, was einer Verdopplungszeit von 9,1 Monaten entspricht.
Der Zubau stieg von 0,8 Millionen H100e im ersten Quartal 2024 auf 6,3 Millionen im zweiten Quartal 2026.
2023 lag das Wachstum bei rund dem 6-Fachen, das Tempo ist also gesunken; eine weitere Verlangsamung ist jedoch statistisch nicht signifikant (p = 0,26).
Die Daten umfassen sechs Entwickler und erfassen Chipverkäufe, nicht die in Rechenzentren betriebenen Chips.

Von 0,8 Millionen auf 6,3 Millionen H100e pro Quartal

Epoch AI misst die Kapazität in H100-Äquivalenten (H100e), einer Einheit, die auf Nvidias H100-GPU basiert. Laut der Gruppe stieg der vierteljährliche Zubau von 0,8 Millionen H100e im ersten Quartal 2024 auf 6,3 Millionen im zweiten Quartal 2026. Der angepasste Trend liegt bei einem Faktor von 2,5 pro Jahr (90-Prozent-Konfidenzintervall: 2,3 bis 2,7), was einer Verdopplungszeit von 9,1 Monaten entspricht (90-Prozent-Konfidenzintervall: 8,4 bis 10,0 Monate).

Die Schätzung umfasst sechs Chipentwickler: Nvidia, Google, AMD, Amazon, Huawei und Cambricon. Nvidia liegt mit deutlichem Abstand vorn: Im zweiten Quartal 2026 waren es 3.953.823 H100e von insgesamt 6.327.416. Google folgt im selben Quartal mit 1.607.427 H100e, nach 923.374 im ersten Quartal 2026.

Epoch zufolge lag die Wachstumsrate 2023 bei rund dem 6-Fachen. Damals schnellte die weltweite KI-Kapazität für Training und Inferenz nach der Veröffentlichung des ursprünglichen ChatGPT und von GPT-4 in die Höhe, angeführt von Nvidias neuer H100-GPU.

Warum Epoch den vierteljährlichen Zubau betrachtet

Die Gruppe hat sich dafür entschieden, den vierteljährlichen Zubau zu analysieren statt der kumulierten Kapazität, also der laufenden Summe dieser Zubauten. Wächst der Zubau stetig, nähern sich die beiden Wachstumsraten an. Sie können jedoch auseinanderlaufen, wenn die Verkäufe erst stark anziehen und dann nachlassen, wie es 2023 der Fall war.

In den Jahren 2024 und 2025 war die kumulierte Kapazität im Verhältnis zu den jüngsten Quartalsverkäufen klein, sodass jedes Quartal einen relativ großen Zuwachs des kumulierten Bestands brachte. Bis 2026 hatten sich die Raten angeglichen: Die kumulierte Kapazität wuchs zwischen dem zweiten Quartal 2025 und dem zweiten Quartal 2026 um das 2,6-Fache, nahe am Trend von 2,5 und nach dem 3,5-Fachen im Jahr zuvor. Laut Epoch würde eine Anpassung an die kumulierte Kapazität über die Jahre 2024 bis 2026 das aktuelle Tempo überschätzen.

Lässt das Wachstum nach?

Das Bild ist uneindeutig. Das Wachstum des vierteljährlichen Zubaus gegenüber dem Vorjahr sank von dem 2,8-Fachen im zweiten Quartal 2025 auf das 2,2-Fache im zweiten Quartal 2026. Eine Regression der vierteljährlichen Wachstumsraten auf die Zeit zeigt einen Rückgang von etwa 32 auf 19 Prozent pro Quartal, der jedoch statistisch nicht signifikant ist (p = 0,26).

Epoch weist darauf hin, dass das Wachstum von Quartal zu Quartal stark schwankt, teils wegen Generationswechseln wie Nvidias Einführung der Blackwell-Chips Ende 2024 und Anfang 2025. Zudem könne eine Verlangsamung eine Atempause zwischen zwei Generationen widerspiegeln. Nvidia hat zuletzt begonnen, seine nächste Chipgeneration Rubin auszuliefern, hatte aber im jüngsten, im Juli endenden Geschäftsquartal noch keine Rubin-Umsätze verbucht.

Grenzen der Daten und Bedeutung der Ergebnisse

Die Zahlen stammen aus dem AI-Chip-Sales-Hub von Epoch, der die verkauften Stückzahlen je Chipmodell auf Grundlage von Unternehmensangaben, Analystenschätzungen und Medienberichten schätzt. Die Analyse verwendet die Medianschätzungen des Hubs mit Stand 19. Oktober 2026.

Die Daten erfassen Chips zum Zeitpunkt des Verkaufs, nicht ihrer Inbetriebnahme, und es kann noch mehrere Monate dauern, bis Chips in einem Rechenzentrum betriebsbereit sind.
Kleinere Entwickler wie Intel, Meta, Microsoft, Cerebras und Groq bleiben ebenso unberücksichtigt wie GPUs, die nicht für Rechenzentren gedacht sind. Epoch geht davon aus, dass diese Volumina gering sind.
Die Konfidenzintervalle spiegeln nur wider, wie gut der Trend zur Medianschätzung passt, nicht die Unsicherheit der zugrunde liegenden Verkaufsschätzungen.
Die Hauptschätzung beruht auf nur zehn Quartalen an Daten. Schätzungen vor 2024 gibt es nur für Nvidia-GPUs und Google-TPUs, sodass sich für alle sechs Entwickler kein früherer Trend anpassen lässt.

Für alle, die die KI-Infrastruktur beobachten, deutet der Befund darauf hin, dass die neue Kapazität weiterhin rasant wächst, wenn auch langsamer als beim Sprung 2023. Ob das Wachstum sein derzeitiges Tempo hält, dürfte sich klarer zeigen, sobald Rubin-Verkäufe in den Daten sichtbar werden.