KI-Rundschau: Wal-Erkennung, Coaching und Rechenzentren im All

KI erreicht die Überwachung von Meeren und Umwelt

Das US-Technologieunternehmen WhaleSpotter hat ein KI-gestütztes System entwickelt, das weitreichende Wärmebildkameras und mit Hunderttausenden Bildern trainierte Modelle nutzt, um Wale in Echtzeit zu identifizieren. Das System warnt Schiffsbetreiber. Das Unternehmen will damit Kollisionen mit Schiffen verringern, die Überwachung von Meeressäugern verbessern und Daten sammeln, die zum Schutz gefährdeter Walpopulationen beitragen könnten.

Forschende des New South Wales Shark Management Program haben untersucht, ob Drohnenoperatoren bei der Strandüberwachung Haie zuverlässig identifizieren können. Für die Studie wurden 900 Drohnenflüge analysiert und Echtzeit-Identifikationen mit späteren Auswertungen des Videomaterials verglichen. Viele Sichtungen von Haiarten mit hohem Risiko erwiesen sich als andere Haie, Fische oder Meerestiere. Die Ergebnisse könnten in die Schulung der Operatoren einfließen und KI-Systeme zur Erkennung und Klassifizierung von Haien unterstützen.

Google und das in Seattle ansässige Allen Institute for AI entwickeln außerdem NeuralGCM+, ein Modell, das prognostizieren soll, wie sich Temperaturen, Niederschläge und die Wasserversorgung in den kommenden Jahrzehnten verändern könnten. Das System baut auf Googles Wettermodell NeuralGCM auf, kombiniert KI mit etablierter Physik und ergänzt Simulationen von Ozeanen und Meereis.

Roboter, Coaches und Kreative erhalten Entscheidungshilfen

Das in Boston ansässige Unternehmen Tutor Intelligence hat Roboter entwickelt, die durch menschliche Anleitung in realen Produktionsumgebungen Aufgaben erlernen. Fernbetreuung und KI-Modelle helfen den Robotern bei Tätigkeiten wie Greifen, Ziehen und Stapeln. Die Daten aus jeder Interaktion können dabei eine gesamte Roboterflotte verbessern.

Joe Mazzulla, Cheftrainer der Boston Celtics, nutzt KI-Tools, um die Vorbereitung des Teams zu bewerten, Ideen zu ordnen und seine Entscheidungsfindung zu hinterfragen. Laut der Rundschau verwendet er Chatbots, um Trainingspläne zu prüfen, Coaching-Routinen zu analysieren und Strategien aus Basketball, Fußball und Handball zu vergleichen. Die Tools dienen dabei als Denkpartner und treffen keine Entscheidungen für ihn.

Netflix hat einen KI-Tab namens „Discover“ gestartet. Damit können Nutzer nach Filmen und Fernsehsendungen anhand von Themen wie „etwas Leichtes“, „Familienfilmabend“ und „kurze Unterhaltung“ suchen. Nutzer können Feedback geben, um die Empfehlungen zu verfeinern. Unabhängig davon analysiert eine von Technologieinvestor Martin Tobias entwickelte KI-Plattform Startup-Pitchdecks zusammen mit Investorendaten und erstellt anschließend Ranglisten passender Kontakte sowie Entwürfe für Kontaktaufnahme-E-Mails.

Rechenexperimente reichen von Wohnungen bis in den Orbit

Googles Projekt Suncatcher hat ein Prototyp-Rechenzentrum im All in Betrieb genommen, um zu testen, ob Satelliten KI-Anwendungen im Orbit ausführen können. Der Satellit wurde mit einer Falcon-9-Rakete von SpaceX gestartet und trägt vier Tensor Processing Units. Das Projekt untersucht, wie sich die Chips unter Strahlung und extremen Temperaturen verhalten, während Google künftige solarbetriebene Rechnernetzwerke bewertet.

Andere Projekte der Rundschau konzentrieren sich auf praktische Anwendungen zu Hause und im Einsatz. Ingenieure der Virginia Tech haben ein Sensorsystem entwickelt, das freiliegende Felsen mit einem instrumentierten Hammer anschlägt, Schwingungen mit einem Lasersensor misst und mithilfe eines neuronalen Netzes die Tiefe der Einbettung schätzt. Der Ansatz könnte Robotern dabei helfen, bewegliche Hindernisse von tief im Boden verankerten Felsen zu unterscheiden, wenn sie auf der Erde, dem Mond und dem Mars graben und erkunden.

Das im US-Bundesstaat Washington ansässige Startup Thessai nutzt Bewegungssensoren, um die normalen Routinen älterer Menschen zu erfassen und ungewöhnliche Aktivitäten ohne Kameras, Mikrofone oder tragbare Geräte zu erkennen. Das System kann Betreuungspersonal auf mögliche Probleme hinweisen, etwa längere Inaktivität oder unerwartete nächtliche Bewegungen, und zugleich ein selbstständiges Leben sowie die Privatsphäre unterstützen.