KRAFTONs Ludo Robotics stellt Ludi 0.2 für sozial aufmerksame Roboter vor
Ludo Robotics, die Robotiktochter des PUBG: BATTLEGROUNDS-Entwicklers KRAFTON, hat Ludi 0.2 vorgestellt, ein aktualisiertes System für Roboterintelligenz, das Robotern helfen soll, menschliche Absichten zu deuten und auf Rückmeldungen zu reagieren. Das Unternehmen zeigte es auf dem Bay Area Robotics Symposium (BARS) 2026 an der UC Berkeley.
- KRAFTON-Tochter Ludo Robotics hat Ludi 0.2 auf dem Bay Area Robotics Symposium 2026 an der UC Berkeley vorgestellt.
- Ludi 0.2 zielt auf soziale Intelligenz, Gedächtnis und Schlussfolgern, Werkzeugkoordination, Gestenerkennung und körperliche Bewegung.
- Ludi 0.1 wurde im August 2026 vorgestellt und kombinierte ein Vision-Language-Modell mit Navigations- und Manipulationsfähigkeiten.
- Ludi 1.0, ein Foundation-Modell, das Wahrnehmung, Dialog und physisches Handeln vereint, befindet sich in Entwicklung.
- Ludo Robotics hat seinen Sitz in Palo Alto und ein Forschungs- und Entwicklungslabor in Seoul.
Was Ludi 0.2 Neues bringt
Laut KRAFTON baut Ludi 0.2 auf Ludi 0.1 auf, das im August 2026 vorgestellt wurde. Die erste Version kombinierte ein Vision-Language-Modell für Schlussfolgerungen und Dialog mit spezialisierten Fähigkeiten für Navigation und Manipulation. Sie war darauf ausgelegt, gesprochene Anweisungen zu interpretieren, den Gesprächskontext zu behalten, Rückfragen zu stellen und sich in unterstützten Umgebungen an wechselnde Aufgaben anzupassen.
Das Unternehmen nennt fünf Verbesserungen der neuen Version:
- Soziale Intelligenz: bessere Interpretation menschlicher Absichten, Reaktion auf Rückmeldungen und Umgang mit sozialen Signalen.
- Gedächtnis und Schlussfolgern: verbesserte Fähigkeit, Kontext zu behalten und bei wechselnden Aufgaben und Situationen logisch zu folgern.
- Werkzeugkoordination: besser abgestimmter Einsatz von Navigations-, Manipulations- und Interaktionsfähigkeiten.
- Gestenerkennung: verbesserte Erkennung menschlicher Gesten und bessere Reaktion darauf.
- Körperliche Bewegung: flüssigere, anpassungsfähigere Bewegungen in unterstützten Umgebungen.
Leistungszahlen oder Benchmark-Ergebnisse zu Ludi 0.2 enthält die Mitteilung nicht.
Von Spielwelten zu physischen Robotern
KRAFTON will nach eigenen Angaben fast zwei Jahrzehnte Erfahrung mit Spielen und interaktiven virtuellen Welten in die Robotik einbringen. In den virtuellen Welten des Unternehmens halten sich Millionen Spielerinnen und Spieler auf, deren Verhalten unvorhersehbar, sozial und ständig im Wandel ist. Das habe KRAFTON dazu bewogen, in maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, große Sprachmodelle und multimodale KI zu investieren. Dazu zählen eigene KI-Foundation-Modelle und Co-Playable Characters (CPCs), gemeinsam mit NVIDIA entwickelte KI-Teamkollegen, die Spieler verstehen und in Echtzeit reagieren sollen.
CH Kim, CEO von KRAFTON und Ludo Robotics, sagte, das Unternehmen baue auf dieser Erfahrung auf, "um zu erforschen, wie KI Menschen in der physischen Welt besser verstehen und natürlich mit ihnen interagieren kann". Kangwook Lee, Chief AI Officer von KRAFTON und CTO von Ludo Robotics, sagte, für Roboter bleibe es "eine große Herausforderung, Menschen zu verstehen und auf sie zu reagieren", und nannte Ludi 0.2 "einen weiteren Schritt", um Gespräch, Schlussfolgern und physisches Handeln zusammenzuführen.
Roadmap, Team und Trainingsansatz
Ludo Robotics arbeitet an Ludi 1.0, einem Foundation-Modell der nächsten Generation, das sich derzeit in der Entwicklung befindet. Laut Unternehmen soll es Wahrnehmung, Dialog und physisches Handeln in einem System vereinen, sodass Roboter ein gemeinsames Verständnis von Aufgaben mit Menschen behalten können, während sie in Echtzeit kommunizieren und handeln.
Der Firmensitz liegt in Palo Alto, Kalifornien, hinzu kommt ein weiteres Forschungs- und Entwicklungslabor in Seoul, Korea. Zur Führung gehören Kangwook Lee, zuvor Associate Professor mit Tenure an der University of Wisconsin, Madison, Chief Scientist Rob Nowak, IEEE Fellow und Professor an der UW, Madison, sowie Yea-Seul Kim, Leiterin der Mensch-Roboter-Interaktion und zuvor Assistant Professor für Informatik an der UW, Madison.
In der Mitteilung heißt es, reale menschliche Interaktionen seien von Mehrdeutigkeit, wechselnden Präferenzen, nonverbaler Kommunikation und unvorhersehbarem Verhalten geprägt, weshalb sie sich schwer trainieren ließen. Ludo Robotics kombiniert nach eigenen Angaben simulierte Umgebungen, KI-generierte soziale Interaktionen und Daten zu realem menschlichem Verhalten. Zudem entwickelt das Unternehmen Evaluations-Benchmarks, die prüfen, wie Roboter mit komplexen sozialen Situationen umgehen, in denen unterschiedliche Persönlichkeiten, Vorlieben und Beziehungen eine Rolle spielen, sowie mit gestengesteuerter physischer Manipulation.
Einordnung
Die Ankündigung ist eher ein Forschungsupdate als ein Produktstart. Preise, Verfügbarkeit oder Einsatztermine werden nicht genannt. Ludo Robotics formuliert das langfristige Ziel, dass Roboter in Wohnungen, am Arbeitsplatz und in anderen realen Umgebungen natürlich mit Menschen zusammenarbeiten; Ludi 0.2 wird als weiterer Fortschritt auf diesem Weg dargestellt. Das geplante Modell Ludi 1.0 und die Benchmarks des Unternehmens für soziale Situationen werden zeigen, wie weit dieser Ansatz trägt.
