Lebensmittel- und Getränkehersteller setzen schnell auf KI, nutzen aber nur 45 % ihrer Daten

Breite Verbreitung, begrenzte Datennutzung

Rockwell Automation (NYSE: ROK) hat neue Erkenntnisse veröffentlicht, wie Hersteller von Lebensmitteln und Getränken über isolierte KI-Pilotprojekte hinauskommen und messbare Geschäftsergebnisse in großem Maßstab erzielen können. Die Analyse stützt sich auf den "2026 State of Smart Manufacturing Report" des Unternehmens.

Diesem Bericht zufolge setzen knapp 90 % der Lebensmittel- und Getränkehersteller KI und maschinelles Lernen ein oder planen dies in naher Zukunft. Gleichzeitig geben die Hersteller an, nur etwa 45 % der von ihnen erfassten Daten effektiv zu nutzen. Rockwell bezeichnet dies als erhebliche Hürde, um KI-Initiativen zu skalieren und ihren vollen Wert auszuschöpfen.

Greg Schmidt, Vice President, CPG Global Industry bei Rockwell Automation, sagte, "viele Hersteller fragen sich längst nicht mehr, ob KI einen Mehrwert liefern kann". Im Mittelpunkt stehe nun, wie sich erfolgreiche Pilotprojekte im gesamten Unternehmen ausrollen lassen. Das "erfordert mehr als neue Technologie. Es braucht vernetzte Daten, integrierte Abläufe und eine klare Verbindung zwischen KI-Initiativen und Geschäftsergebnissen."

Was erfolgreiche Anwender anders machen

Rockwell zufolge betrachten die erfolgreichsten Organisationen KI als Teil einer umfassenderen Strategie zur digitalen Transformation, statt sich auf einzelne Anwendungsfälle zu konzentrieren. Den Ergebnissen zufolge:

• investieren sie in stärkere Verbindungen zwischen operativen und betriebswirtschaftlichen Systemen;
• verbessern sie den Zugang zu Daten;
• richten sie KI-Programme auf Ziele wie bessere Qualität, höhere Produktivität, niedrigere Kosten und geringere Risiken aus.

Die Analyse verweist zudem auf die wachsende Bedeutung der IT/OT-Integration. Befragte aus der Branche erwarten, dass der Anteil KI-gestützter Fertigungsprozesse von derzeit rund 37 % bis 2030 auf mehr als 60 % steigt. Damit wird der Zugang zu vernetzten und kontextualisierten Daten laut der Studie immer wichtiger.

In seinen FAQ ergänzt Rockwell, führende Organisationen schüfen solide Datengrundlagen, integrierten IT- und OT-Systeme und etablierten wiederholbare Prozesse. Unternehmen, die KI an messbaren Zielen ausrichten, seien oft besser in der Lage, den Return on Investment nachzuweisen und Unterstützung für einen breiteren Einsatz zu gewinnen.

Qualifizierung der Belegschaft als Faktor

Die Untersuchung betrachtet auch die Mitarbeitenden als wesentlichen Baustein für langfristigen Erfolg. Laut Bericht erwarten 93 % der Hersteller, dass Smart-Manufacturing-Initiativen ihre Belegschaft verändern werden, 40 % gaben an, im vergangenen Jahr Mitarbeitende umgeschult zu haben. Rockwell zufolge sind Organisationen, die Menschen, Prozesse und Technologie aufeinander abstimmen, oft besser aufgestellt, um Innovationen zu skalieren und Ergebnisse dauerhaft zu sichern.

Was das für Hersteller bedeutet

Die Zahlen deuten darauf hin, dass für Lebensmittel- und Getränkehersteller die Hauptaufgabe nicht mehr darin besteht, zu entscheiden, ob sie KI einsetzen, sondern sie im gesamten Unternehmen wirksam zu machen. Nach Rockwells Analyse hängt das davon ab, Daten systemübergreifend zu verbinden, Projekte an konkrete Ziele wie Qualität und Kosten zu knüpfen und die Belegschaft auf den Wandel vorzubereiten.

Die vollständigen FAQ mit dem Titel "From AI Pilots to Enterprise Impact: How Food and Beverage Manufacturers Can Scale AI for Measurable Business Outcomes" sind bei Rockwell Automation erhältlich. Da die Quelle eine Unternehmensmitteilung ist, spiegeln die Ergebnisse und Empfehlungen Rockwells eigene Darstellung seines Berichts wider.