Lektra EdgeStart: KI-Server mit acht GPUs für Gebäude mit Solaranlage
Lektra, Inc. nimmt ab sofort Bestellungen für EdgeStart entgegen, einen autarken Schrank mit einem NVIDIA-Server mit acht GPUs, den Gebäudeeigentümer mit eigenen Solaranlagen und Batteriespeichern betreiben können. Laut Unternehmen installiert und betreibt Lektra das System per Fernwartung, verkauft die Rechenkapazität an KI-Kunden und zahlt dem Eigentümer 80 Prozent der Erlöse aus.
- Lektra nimmt Bestellungen für EdgeStart an, einen NVIDIA-Servers-Schrank mit acht GPUs, der mit dem Solarstrom und den Batterien eines Gebäudes betrieben wird.
- Lektra installiert und betreibt das System, vertreibt die Rechenleistung über Lektra Cloud und zahlt dem Eigentümer 80 Prozent der Erlöse.
- EdgeStart RTX kostet 310.197 US-Dollar bei geschätzten Erträgen von rund 9.700 US-Dollar im Monat, die B300-Variante 840.951 US-Dollar bei rund 36.950 US-Dollar im Monat.
- Eine Finanzierung über Blue Street Capital ist zu 9 Prozent über 48 Monate bei 20 Prozent Anzahlung möglich, vorbehaltlich einer Bonitätsprüfung.
- Lektra betont, dass die Ertragszahlen Schätzungen und nicht garantiert sind.
So funktioniert EdgeStart
EdgeStart richtet sich an Eigentümer von Gewerbe- und Industriegebäuden, an Solar- und Speicherstandorte sowie an Energieentwickler, die ungenutzte Flächen auf ihrem Gelände haben. Jeder Schrank enthält einen NVIDIA-Server mit acht GPUs, eine Online-USV, eine Stromverteilereinheit mit Messfunktion, eine Firewall und einen Switch. Lektra zufolge handelt es sich um dieselbe Hardwareklasse, die KI-Unternehmen bei den größten Cloud-Anbietern mieten.
Lektra übernimmt Installation, Fernbetrieb, Kundenbetreuung, Abrechnung, Monitoring und Support. Die Rechenkapazität für Inferenz und andere GPU-Workloads vertreibt das Unternehmen über Lektra Cloud. Eigentümer erhalten ein Live-Dashboard mit Auslastung, Energieverbrauch und Erträgen und können mit einem Schrank beginnen und später weitere hinzufügen.
Das Unternehmen verweist auf ein Problem auf der Solarseite: Viele Gebäude mit Photovoltaikanlagen erzeugen mehr Strom, als sie verbrauchen, und in manchen Märkten führen Netztarife und Netzanschlussregeln dazu, dass eingespeister Solarstrom nur wenige Cent pro Kilowattstunde einbringt. Lektra erklärt, EdgeStart biete mit einem patentierten Verfahren einen effizienteren Weg, diesen Strom in Einnahmen umzuwandeln.
Zwei Modelle, Preise und geschätzte Erträge
Lektra startet mit zwei Varianten. Die folgenden Zahlen stammen vom Unternehmen selbst.
- EdgeStart RTX: acht NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs, Preis 310.197 US-Dollar, Leistungsaufnahme in der Spitze etwa 7 kW. Lektra schätzt die Erträge des Eigentümers im ersten Jahr auf rund 9.700 US-Dollar pro Monat.
- EdgeStart B300: acht NVIDIA B300 GPUs, Preis 840.951 US-Dollar, Leistungsaufnahme in der Spitze etwa 14,5 kW, geschätzte Erträge des Eigentümers von rund 36.950 US-Dollar pro Monat.
Die Preise umfassen die installierte Hardware und den Versand. Eigentümer können bar zahlen oder über Blue Street Capital finanzieren, zu 9 Prozent über 48 Monate bei 20 Prozent Anzahlung und vorbehaltlich einer Bonitätsprüfung. Die geschätzten monatlichen Raten betragen etwa 6.200 US-Dollar für die RTX-Variante und etwa 16.700 US-Dollar für die B300.
Den Ertragsschätzungen liegen 730 vertraglich zugesicherte Stunden pro Monat zu aktuellen Marktpreisen, der Eigentümeranteil von 80 Prozent, Strom zu 0,10 US-Dollar pro Kilowattstunde sowie die Kosten für Glasfaser und Datenspeicherung zugrunde. In der Mitteilung von Lektra heißt es, die beispielhaften Umsatzzahlen seien weder garantierte Erträge noch Renditen einer Investition, und die Ergebnisse hingen von Faktoren wie Marktnachfrage, GPU-Auslastung und Stromkosten ab.
Teil der Produktlinie EdgeScale
EdgeStart ist der Einstieg in die Rechenzentrumsprodukte von Lektra unter dem Namen EdgeScale. Dazu gehören außerdem Edge Pro für größere gewerbliche Installationen und Edge Max für Anlagen im Multimegawattbereich. Nach Angaben von Lektra sind die EdgeScale-Rechenzentren, die mit höchstens 20 MW arbeiten, derzeit an acht Standorten im Einsatz.
Gründer und CEO Karl Andersen stellte das Produkt als Alternative zu konzentrierter KI-Infrastruktur dar. "KI-Infrastruktur muss nicht hinter den Mauern eines riesigen Rechenzentrums konzentriert sein", sagte er. In der Mitteilung heißt es, große zentrale Rechenzentren könnten wegen Bau, Genehmigungen, Grundstückserwerb, Abstimmung mit Netzbetreibern und des Bedarfs an erheblichen Mengen verlässlicher Energie Jahre in der Entwicklung brauchen. Zudem stießen Projekte oft auf Bedenken in der Bevölkerung wegen Strompreisen, Wasserverbrauch, Flächennutzung und Netzkapazität.
Was das für Gebäudeeigentümer bedeutet
Lektra nennt teilnehmende Eigentümer Energy Hosts. Am Anfang steht eine Standortbewertung auf lektra.com, gefolgt von einer technischen Prüfung und einem Ertragsmodell. Anschließend kauft der Host das System bar oder per Finanzierung, und Lektra installiert es, testet es und nimmt es in Betrieb. EdgeStart kann ab sofort auf lektra.com bestellt werden, Käufer können dort auch eine Standortbewertung anfragen.
Für Eigentümer mit überschüssiger Solar- oder Batteriekapazität und freiem Platz ist das Angebot eine Möglichkeit, mit KI-Rechenleistung Geld zu verdienen, statt Strom zu niedrigen Vergütungssätzen einzuspeisen. Die Wirtschaftlichkeit hängt von den Annahmen ab, die Lektra nennt, darunter vertraglich zugesicherte Stunden und Marktpreise, sodass die tatsächliche Rendite variieren wird. Lektra erklärt, die ersten Konfigurationen unterstützten ausgewählte NVIDIA-GPU-Architekturen, weitere Hardwareoptionen und Einsatzkonfigurationen seien geplant.
