KI-Sprachmodelle in 17 Prozent der Biologie-Preprints erwähnt, fast so oft wie spezialisierte KI-Tools
Der Anteil der Biologie-Preprints, die den Einsatz großer Sprachmodelle ausweisen, hat 17 Prozent erreicht und liegt damit nahe an den 19 Prozent, die spezialisierte KI-Tools nennen. Das geht aus einer neuen Datenauswertung von Epoch AI hervor. Der LLM-Wert wächst seit 2023 exponentiell, während die Nutzung spezialisierter Tools seit 2021 stetig steigt.
- 17 Prozent der Biologie-Preprints weisen LLM-Nutzung aus, 19 Prozent spezialisierte KI-Tools, so Epoch AI.
- Die LLM-Angaben wachsen seit 2023 exponentiell, die Angaben zu spezialisierten Tools steigen seit 2021 stetig.
- Rund 4 Prozent der Preprints im September 2026 nannten LLM-Nutzung für Forschung oder Analyse, zu Jahresbeginn waren es etwa 1 Prozent.
- AlphaFold wird in etwa der Hälfte der Preprints erwähnt, die spezialisierte KI-Tools angeben.
- Epoch weist darauf hin, dass die Zahlen freiwillige Angaben messen und die tatsächliche KI-Nutzung unterschätzen könnten.
LLMs holen in drei Jahren auf
Epoch AI, das die Verbreitung von KI in der Forschung verfolgt, hat alle zwischen Januar 2020 und September 2026 auf bioRxiv veröffentlichten Preprints analysiert. Laut der Organisation haben die Danksagungen für LLM-Nutzung innerhalb von drei Jahren fast zu denen für spezialisierte KI-Tools aufgeschlossen: 17 gegenüber 19 Prozent.
Die Monatsdaten zeigen, wie schnell sich der Abstand verringert hat. Im Januar 2023 wiesen 0,30 Prozent der 2.987 untersuchten Preprints LLM-Nutzung aus. Im September 2026 waren es 17,19 Prozent von 4.922 Preprints. Im selben Zeitraum stieg der Anteil mit einem spezialisierten KI-Tool von 8,94 auf 18,94 Prozent. Im August 2026 lag der LLM-Anteil bei 16,54 Prozent, der für spezialisierte Tools bei 20,01 Prozent.
Was als spezialisiertes Tool zählt und wie LLMs genutzt werden
Zu den spezialisierten KI-Tools zählen Modelle für Proteinstruktur und -design, Bildanalyse, Einzelzellsequenzierung und Genomik. Am häufigsten genannt wird AlphaFold, das Proteinstrukturen vorhersagt. Es ist seit Juli 2021 öffentlich verfügbar und wird in etwa der Hälfte aller Preprints erwähnt, die den Einsatz spezialisierter KI-Tools angeben.
Die LLM-Nutzung ist laut Epoch AI vielfältiger. Sie reicht von Literaturrecherche über das Schreiben bis zur Unterstützung beim Programmieren. Der Anteil der Preprints, die LLMs gezielt für Forschung oder Analyse ausweisen, ist kleiner, steigt aber: Im September 2026 waren es rund 4 Prozent der Biologie-Preprints, zu Jahresbeginn etwa 1 Prozent. Die Monatstabelle nennt für September 3,86 Prozent.
So wurden die Daten erhoben
Die Analyse baut auf Epochs Explorer zur KI-Nutzung in der Forschung auf. Nach eigenen Angaben setzte Epoch GPT-5.6 Sol ein, um jeden bioRxiv-Preprint auf Hinweise zur KI-Nutzung zu prüfen, wobei LLM-Nutzung und die Nutzung spezialisierter KI-Tools getrennt gezählt wurden. Die OpenAI Decisions API auf Basis von GPT-6 Luna ordnete die LLM-Angaben anschließend vier Kategorien zu: Forschung, Code und Berechnung, Schreiben sowie Literaturrecherche. Die Kategorie Forschung umfasst konzeptionelle Beiträge wie das Versuchsdesign, methodische Beiträge wie das Labeln von Daten und Analysen wie statistische Auswertungen.
Epoch stellte eine Liste von 150 spezialisierten KI-Tools zusammen, indem es aktuelle bioRxiv-Preprints stichprobenartig auswertete und nach Erwähnungen von KI-Tools durchsuchte.
Grenzen und Aussagekraft der Zahlen
Epoch betont, dass die Erhebung freiwillige Angaben misst, die sowohl die tatsächliche KI-Nutzung als auch Offenlegungsnormen widerspiegeln. Die Werte könnten die wahre Nutzung daher unterschätzen. Preprints sind womöglich nicht repräsentativ für begutachtete Fachartikel, und die Erkennung der Angaben sowie die Klassifizierung der Einsatzzwecke übernehmen KI-Modelle, die Fehler machen können. Auch die Liste der 150 Tools könnte unvollständig sein.
Mit diesen Einschränkungen deuten die Daten darauf hin, dass universelle Sprachmodelle zunehmend sichtbarer Teil der Berichterstattung von Biologinnen und Biologen über ihre Arbeit werden und sich der Ausweisungsquote dedizierter, länger genutzter Tools annähern. Epoch veröffentlichte zudem eine verwandte Auswertung, nach der im August 25 Prozent der Mathematik-Preprints KI-Nutzung angaben, nach 4 Prozent im April. Die Daten stehen als CSV zur Verfügung, und Epochs Arbeit darf unter einer Creative-Commons-BY-Lizenz bei Nennung von Quelle und Autoren frei verwendet werden.
