Lucas Systems und CMU kooperieren bei Datenmodellen für die Personalplanung im Lager

Forschung für Lagerleiter

Lucas Systems, Anbieter von Software für Lager und Distributionszentren, hat seine jüngste Partnerschaft mit der Carnegie Mellon University bekannt gegeben. Gemeinsam forscht man an Ansätzen, die nach Angaben des Unternehmens kommerzielles Potenzial für die Logistikbranche haben. Im Mittelpunkt stehen neue Wege, wie Vorgesetzte Datenanalysen nutzen können, wenn sie über den Einsatz von Personal und die Zuweisung von Aufgaben entscheiden.

Laut Unternehmen könnte der Beitrag erhebliche kommerzielle Auswirkungen auf Tausende Unternehmen der Logistikbranche haben.

Ausgangspunkt ist eine Lücke, die Lucas Systems im Markt sieht. Trotz eines Überangebots an Lagerdaten fehlten Betreibern noch immer die Werkzeuge, um diese Erkenntnisse voll auszuschöpfen und Personal und Aufgaben effizient zu steuern. Das Umfeld sei so komplex und erfordere eine so ständige Beobachtung, dass menschliche Entscheidungen allein nicht mehr tragfähig seien. Moderne Probleme verlangten einen anspruchsvolleren Ansatz, den nur intelligente Technologien bieten könnten, so das Unternehmen.

Das steuerten die CMU-Studierenden bei

An dem Projekt beteiligten sich Masterstudierende des Frühjahrsjahrgangs 2026 im Studiengang Master of Science in Applied Data Science der CMU. Laut Lucas Systems lieferten sie Prognosemodelle, nachdem sie Hunderte Datenattribute zu Lagernutzern und deren Verhalten untersucht hatten.

André Lessa, Director of R&D bei Lucas Systems, sagte, die Studierenden hätten „mit uns an der sehr komplizierten Mathematik gearbeitet“. Er fügte hinzu: „Dadurch haben wir ein starkes Fundament, um unsere Vision zu verwirklichen.“

Die Datenwissenschaftler und Softwareentwickler des Unternehmens halten diese hochmodernen Perspektiven für einen möglichen Quantensprung in einer Branche, die ihrer Beschreibung nach bei der Planung noch zu sehr auf Bauchgefühl und implizites Erfahrungswissen setzt. Leistungskennzahlen oder einen Zeitplan, wann die Forschung in ein Produkt überführt werden soll, nennt die Quelle nicht.

Stimmen beider Seiten

Kent Szalla, VP of Software Engineering and Customer Success bei Lucas Systems, brachte das Problem auf den Punkt: „Lagerleiter ertrinken in Daten, aber ihnen fehlt die Erkenntnis.“ Sie träfen „Millionenentscheidungen auf Basis von Erfahrung und Bauchgefühl, weil die Daten, die sie haben, nicht so aufbereitet sind, dass sie ihnen sagen, was als Nächstes zu tun ist“.

Szalla zufolge weist die Forschung in eine Zukunft, „in der das System im richtigen Moment das richtige Signal für die Planung liefert“. In seinen Worten: „Vorgesetzte raten nicht, sie entscheiden.“

Das Projekt ist eine von mehreren laufenden Kooperationen zwischen Lucas Systems und der CMU. Nynke Niezink, Associate Professor am Department of Statistics and Data Science der CMU, bezeichnete die Partnerschaft als „äußerst wertvoll“. Studierende würden darin geschult, schwierige Probleme anzugehen, doch sehr große Datenmengen in praxistaugliche Lösungen in einem realen Umfeld zu übersetzen, könnten sie nur mit Industriepartnern üben. In den Abschlussprojekten mit Lucas Systems, so Niezink, „nutzen wir die Kraft der Daten, um die Produktivität im Lager zu verstehen und zu verbessern“.

Was das für Logistikbetreiber bedeutet

Vorerst beschreibt die Ankündigung Forschung und ein Fundament, kein fertiges Produkt. Lucas Systems entwickelt nach eigenen Angaben seit fast drei Jahrzehnten Lagersoftware und setzt KI, maschinelles Lernen und Optimierungsmodelle ein, um die Leistung von Distributionszentren zu verbessern. Die Arbeit mit der CMU soll die Vision von Systemen stützen, die Vorgesetzten sagen, was als Nächstes zu tun ist, statt sie allein auf Erfahrung zu verweisen.

Als Nutznießer sind Logistikbetreiber gedacht, die bereits große Mengen an Lagerdaten erfassen. Ob und wann die Prognosemodelle bei Kunden ankommen, geht aus der Mitteilung nicht hervor.