Microsoft Foundry nimmt GPT-6.1 Sol auf und startet Routines und Tool Search allgemein

GPT-6-Reihe wächst auf drei allgemein verfügbare Modelle

Laut Microsoft sind GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol und GPT-6 Luna in Foundry allgemein verfügbar. GPT-6 Astra erschien am 3. September, GPT-6 Luna am 22. September und GPT-6.1 Sol am 29. September.

Microsoft beschreibt Astra als leistungsfähigstes Modell für die anspruchsvollsten Aufgaben, Sol als Modell mit nahezu Astra-Niveau für komplexe Arbeiten zu geringeren Kosten und Luna als effizientestes Modell für fokussierte Aufgaben mit hohem Volumen. Die im September genannten Preise für Anfragen mit kurzem Kontext im Tarif Global Standard betragen pro 1 Mio. Token:

• GPT-6 Astra: 10,00 US-Dollar Eingabe, 50,00 US-Dollar Ausgabe, 1,00 US-Dollar für gecachte Eingabe
• GPT-6.1 Sol: 2,00 US-Dollar Eingabe, 10,00 US-Dollar Ausgabe, 0,10 US-Dollar für gecachte Eingabe
• GPT-6 Luna: 0,10 US-Dollar Eingabe, 0,50 US-Dollar Ausgabe, 0,01 US-Dollar für gecachte Eingabe

Für langen Kontext gelten laut dem Beitrag höhere Preise. Microsoft gibt an, dass GPT-6.1 Sol beim Start bessere Ergebnisse bei Programmierung, Computernutzung und professionellen Aufgaben liefere als GPT-6 Sol, und das bei gleichen Preisen für ungecachte Eingabe und Ausgabe sowie 50 Prozent niedrigeren Preisen für gecachte Eingabe.

Alle drei Modelle bieten ein Kontextfenster von 1,05 Mio. Token und bis zu 128.000 Ausgabetoken, einschließlich Reasoning, in einem gemeinsamen Budget. Sie unterstützen Responses, Chat Completions, Streaming, Function Calling, strukturierte Ausgaben sowie Bildeingabe mit Textausgabe. Der Wissensstand reicht bei Astra und GPT-6.1 Sol bis April 2026, bei Luna bis Mai 2026. Tool-Aufrufe mit GPT-6.1 Sol erfordern Responses.

Weitere Modelle und neue Steuerungsoptionen im Model Router

Im September gab es zudem Ankündigungen zu Claude und zu den MAI-Modellen von Microsoft. Die Verfügbarkeit von Claude Opus 5.5 in Foundry wurde am 24. September angekündigt; Microsoft rät, vor dem Deployment die Hosting-Option und die API zu prüfen. Nutzer können zwischen Azure-gehosteten und von Anthropic gehosteten Varianten wählen und sollten nicht davon ausgehen, dass sich Parameter des OpenAI-Clients unverändert übertragen lassen. MAI-Image-2.6 und MAI-Image-2.6-Flash befinden sich seit dem 4. September in der öffentlichen Preview, und für MAI-Transcribe-2 ist die Demo-Verfügbarkeit in Foundry seit dem 3. September bestätigt.

Der Model Router erhält zwei Preview-Funktionen: Sitzungsaffinität für zusammengehörige Chat-Completions-Anfragen sowie Metadaten auf Anfrageebene zu Routing-Versuchen und Fallback. Die Sitzungsaffinität weist den Router an, über zusammengehörige Anfragen hinweg bevorzugt dasselbe geeignete Modell zu verwenden, was die Wiederverwendung des Prompt-Caches unterstützen kann. Microsoft weist darauf hin, dass weder ein Cache-Treffer noch dasselbe Modell garantiert sind, da weiterhin Anforderungen an Sicherheit, Leistungsfähigkeit, Kontingent, Verfügbarkeit und Fallback gelten. Außerdem wird der Model Router auf 32 Regionen ausgeweitet, darunter neu Canada Central, North Europe, Norway East und UAE North.

Agenten: Routines, Tool Search und Insights

Routines sind nun allgemein verfügbar. Damit können Teams Agenten per Timer, nach Zeitplan oder durch ein unterstütztes GitHub- oder Teams-Ereignis starten. Das Erinnerungswerkzeug, das Agenten selbst terminieren, bleibt in der Preview.

Auch Tool Search und Agent-to-Agent (A2A) sind GA. Tool Search lädt Tool-Definitionen bei Bedarf statt alle auf einmal, wodurch mehr Kontext für andere Inhalte bleibt und sich die Kosten für Eingabetoken potenziell senken lassen. Toolboxes für gehostete Agenten bleiben GA, während Toolboxes für Prompt-Agenten in die öffentliche Preview gehen. Sprachagenten und die Ausfallsicherheit langlaufender gehosteter Agenten befinden sich ebenfalls in der öffentlichen Preview.

Insights startet als öffentliche Preview. Die Funktion macht wiederkehrende Probleme in den Traces eines Agenten sichtbar, etwa wiederholte Abrufe oder verlorenen Kontext, und zeigt Belege sowie empfohlene nächste Schritte, damit Entwickler Ursachen untersuchen können, bevor sie einen Agenten ändern.

Der Beitrag veranschaulicht die Funktionen an einem Changelog-Workflow für Entwickler aus zwei gehosteten Agenten, von denen einer das GitHub Copilot SDK und der andere das Microsoft Agent Framework nutzt. Eine Routine am Montag startet die Recherche, ein zweiter Agent liefert den geprüften Bericht aus. Microsoft empfiehlt, das externe Protokoll (Responses, Invocations oder Activity) nach dem Vertrag des Aufrufers zu wählen und nicht nach dem Framework.

Lokale Umgebung und Entwicklerwerkzeuge

Foundry Local 2.1 unterstützt nun eigene Modelle (Bring your own Model): Kompatible ONNX-Runtime-GenAI-Modelle lassen sich registrieren, ohne Dateien zu kopieren. Content Understanding erhält Preview-Werkzeuge. Auf Entwicklerseite startet Dev Pack mit einem Installer, und das Foundry Toolkit bringt Vorlagen, Toolboxes nur für Skills und Steuerungsoptionen für unfertige Responses-Arbeiten.

Für Teams, die auf Foundry aufbauen, rücken mit dem Update Zeitplanung und bedarfsgesteuertes Laden von Tools in den produktionsreifen Bereich, während die Analyse auf Basis von Traces und die Einsicht in das Routing noch Preview bleiben. Microsofts durchgängige Empfehlung lautet, beim Vergleich von Modellen die Testeingaben konstant zu halten und vor dem Deployment die API- und Verfügbarkeitsgrenzen jedes Modells zu prüfen.