MiniMax M3.1 Flash ist in Kilo vorübergehend kostenlos und soll eine günstigere, schnellere Variante von M3 sein

Die vierte kostenlose MiniMax-Veröffentlichung in Kilo

Kilo zufolge ist dies die vierte zeitlich begrenzte Gratis-Veröffentlichung von MiniMax auf der Plattform. Den Anfang machte MiniMax M2, das zeitweise zu den drei meistgenutzten Modellen der Kilo Coders zählte. Es folgte M2.1 als Neujahrsgeschenk, und im Juni wurde MiniMax M3 vorgestellt, als erstes Open-Weight-Modell, das ein Kontextfenster von 1 Million Token, Coding- und Agentenleistung auf Frontier-Niveau sowie native Multimodalität vereint.

M3.1 Flash baut auf dieser M3-Grundlage auf. Kilo schreibt, MiniMax habe es nach einer Stealth-Phase veröffentlicht, in der viele Agentic Engineers es unter dem Namen Space Bunny im Arbeitsalltag getestet hätten. OpenRouter erklärte, das Stealth-Modell Space Bunny habe die Plattform am 5. Oktober verlassen und sei am 19. Oktober als M3.1 Flash zurückgekehrt. Laut Quelle verarbeitete dieser Stealth-Build mehr als 50 Billionen Token.

Architektur und Effizienzversprechen

M3.1 Flash ist ein multimodales Mixture-of-Experts-Modell. Die Produktseite von MiniMax nennt 428 Milliarden Parameter insgesamt, davon rund 23 Milliarden aktiv, dazu Sparse Attention und einen nativen visuellen Encoder. Bei der Sparse Attention handelt es sich um MiniMax Sparse Attention (MSA), die den quadratischen Aufwand der vollen Attention durch die Auswahl von KV-Blöcken ersetzt. Laut Quelle sinkt dadurch der Rechenaufwand pro Token bei 1 Million Kontext auf etwa ein Zwanzigstel der Vorgängergeneration.

MiniMax gibt an, dass agentische Aufgaben 70 % weniger kosten als mit dem Vorgänger. Das Unternehmen beschreibt das Modell als Intelligenz auf Frontier-Niveau für Cowork-, Coding- und Visual-Reasoning-Aufgaben, bei einem Drittel der Kosten von M3 und dreifacher Geschwindigkeit.

Benchmarks: stark bei Büroarbeit und Bildverständnis, gemischt beim Coding

Kilo betont einen Vorbehalt: Alle von MiniMax veröffentlichten Werte stammen vom Unternehmen selbst, unabhängige Nachprüfungen gibt es bislang nicht.

• Agentische Büroarbeit: 62,2 im Automation-Bench v1.0.6, vor Opus 5 mit 50,3 und GPT-5.6 Sol mit 45,8. Im BankerToolBench liegt es mit 76,2 gleichauf mit Opus 5, im LOCA-Bench 256K führt es mit 60,3.
• Coding: 73,7 im DeepSWE v1.1, knapp vor GPT-5.6 Sol mit 73,0, während DeepSeek-V4.1-Flash-1017 auf 77,0 kommt. Der Terminal Bench 4.0 ist mit 38,1 das schwächste Ergebnis, und im SWE Refactor Bench erreicht es 23,0 gegenüber 31,0 bei Opus 5.
• Bildverständnis: 91,0 im BabyVision mit Tools und 82,5 im CharXiv RQ.

Erste unabhängige Zahlen tauchen auf. Artificial Analysis vergibt für das Modell einen Intelligence Index von 42,7, mit 48,0 % im HLE, 79,7 % im AA-LCR und 53,4 % im SciCode. Im Terminal-Bench 4.0 maß das Institut 25,8 %, deutlich weniger als die 38,1 von MiniMax. Kilo erklärt, solche Abweichungen könnten an der Wahl des Test-Harness liegen, sieht darin aber einen Grund, Herstellerangaben mit Vorsicht zu behandeln. Im KiloBench erreichte MiniMax M3 48 %, und Kilo empfiehlt, die eigene Bestenliste im Blick zu behalten, um zu sehen, wo die Flash-Variante landet.

Der Vergleich mit Gemini 3.8 Flash und MiMo

Kilo zufolge hat Gemini 3.8 Flash im vergangenen Monat den Maßstab für die Flash-Klasse gesetzt. Es erzielte im Artificial Analysis Intelligence Index bei hohem Aufwand 59 Punkte und im KiloBench 75,3 %, und Artificial Analysis misst 352 Ausgabe-Token pro Sekunde. M3.1 Flash kommt im selben Index auf 42,7, und OpenRouter misst derzeit rund 82 Token pro Sekunde.

Beim Preis liegt MiniMax vorn. Gemini 3.8 Flash kostet im Einführungspreis 0,75 US-Dollar für Eingabe und 3,75 US-Dollar für Ausgabe pro Million Token, nach dem 31. Dezember steigt der Preis auf 1,50 / 7,50 US-Dollar. Mit 0,15 / 0,60 US-Dollar kostet M3.1 Flash pro Eingabe-Token etwa ein Fünftel und pro Ausgabe-Token etwa ein Sechstel.

Kilo vergleicht das Modell außerdem mit Xiaomis MiMo-V2.6-Flash. M3.1 Flash aktiviert rund 23 von 428 Milliarden Parametern, MiMo-V2.6-Flash nutzt etwa 15 Milliarden aktive von 309 Milliarden, kombiniert mit Multi-Token Prediction. Laut Kilo hat M3.1 Flash bei der reinen Reasoning-Leistung die Nase vorn und führt beim Bildverständnis, während MiMo niedrigere Ausgabekosten und eine breitere native Modalität bietet, darunter Audio und Speech-to-Action-Agentenschleifen.

Was das für Entwickler bedeutet

Kilo ordnet die Veröffentlichung als Teil eines Trends ein, den das Unternehmen in The Age of the Flash Model beschreibt: Die Flash-Klasse wird zum Standard für permanent laufendes agentisches Engineering, und der Wettbewerb verlagert sich auf Kosten pro Aufgabe, Durchsatz und die Frage, ob ein Modell in langen Tool-Calling-Schleifen auf Kurs bleibt. Das Fazit: Gemini 3.8 Flash ist die bessere Wahl, wenn es auf Geschwindigkeit ankommt, M3.1 Flash, wenn man Volumen zu minimalen Kosten braucht.

Kilo empfiehlt einen gemischten Ansatz: ein agentisches Projekt mit Gemini starten und dann auf Subagenten mit MiMo und MiniMax wechseln. Autor Ari Messer erinnert sich, einem Panel zu Open-Weight-Modellen geraten zu haben: "Pick your favorite flash model and dive in." Die kostenlose Phase in Kilo ist begrenzt, ein Enddatum nennt der Beitrag nicht.