MiniMax M3.1 Flash jetzt bei Novita AI verfügbar: 0,15 US-Dollar pro 1 Mio. Input-Token
Novita AI hat MiniMax M3.1 Flash als Serverless-Modell bereitgestellt, vier Tage nach der Veröffentlichung durch MiniMax am 19. Oktober 2026. Das Modell zielt auf Coding-Agenten, Computer-Use-Automatisierung und mehrstufige Tool-Workflows ab. Novita AI listet es zu 0,15 US-Dollar pro 1 Mio. Input-Token und 0,60 US-Dollar pro 1 Mio. Output-Token.
- MiniMax M3.1 Flash ist bei Novita AI als Serverless-Modell verfügbar, vier Tage nach der Veröffentlichung durch MiniMax am 19. Oktober 2026.
- Novita AI listet 0,15 US-Dollar pro 1 Mio. Input-Token, 0,015 US-Dollar pro 1 Mio. gecachte Input-Token und 0,60 US-Dollar pro 1 Mio. Output-Token.
- Das Modell bietet ein Kontextfenster von 1.000.000 Token und bis zu 524.288 Output-Token, mit Text-, Bild- und Videoeingabe.
- MiniMax nennt rund 70 Prozent geringere Nutzungskosten als beim Vorgänger und fast dreimal schnellere Online-Inferenz; die Benchmark-Werte stammen nicht von Novita.
- Der Zugang erfolgt über die OpenAI-kompatible Basis-URL https://api.novita.ai/openai mit der Modell-ID minimax/minimax-m3.1-flash.
Zugang, Preise und technische Daten
Entwickler erreichen das Modell über die OpenAI-kompatible Basis-URL von Novita AI, https://api.novita.ai/openai, mit der Modell-ID minimax/minimax-m3.1-flash. Laut Novita AI bietet der Eintrag zudem Anthropic-kompatible Endpunkte sowie Endpunkte der Responses-Familie, sodass ein Client im Anthropic-Stil das Modell ohne neue Integration ansprechen kann.
- Input-Preis: 0,15 US-Dollar pro 1 Mio. Token
- Cache-Read-Preis: 0,015 US-Dollar pro 1 Mio. Token, ein Zehntel des Input-Preises
- Output-Preis: 0,60 US-Dollar pro 1 Mio. Token
- Kontextfenster: 1.000.000 Token
- Maximale Ausgabe: 524.288 Token
- Eingabe: Text, Bild und Video; Ausgabe: nur Text
Novita AI zufolge gilt ein Pauschalpreis, sodass die Kosten linear mit dem Token-Volumen steigen und nicht an einer Kontextschwelle sprunghaft zunehmen. Die Plattform führt außerdem Function Calling, strukturierte Ausgabe und Reasoning-Unterstützung auf.
Das sagt MiniMax über das Modell
MiniMax beschreibt M3.1 Flash als Flash-Modell der nächsten Generation für Coding- und Agenten-Szenarien, ausgelegt auf ein Kontextfenster von einer Million Token. Laut dem Launch-Beitrag arbeitet das Modell bei der Online-Inferenz fast dreimal so schnell wie sein Vorgänger und verursacht rund 70 Prozent geringere Nutzungskosten. MiniMax nennt zudem Ausgabegeschwindigkeiten von über 200 Token pro Sekunde, mit einem Median von etwa 170+ TPS.
MiniMax meldet die folgenden Benchmark-Ergebnisse, bei denen Novita AI betont, dass es sich nicht um eigene Messungen handelt:
- BankerToolBench: 76,2, u. a. mit mehrstufiger Planung, Dokumentenkonsistenz, Finanz-Compliance und verketteten Tool-Aufrufen
- DeepSWE v1.1: 73,7 %, mit Feature-Entwicklung auf Repository-Ebene, Fehlerbehebung und Testvalidierung
- OSWorld V2: 61,7, mit anwendungsübergreifender Computerbedienung
- Agents' Last Exam: 29,6, mit komplexen Fachaufgaben von wirtschaftlichem Wert
- CyberGym: 82 %, mit Schwachstellenerkennung und -validierung
MiniMax gibt außerdem an, dass das Modell unter den chinesischen Modellen bei OSWorld V2 und Agents' Last Exam den ersten Platz belegt. Novita AI rät, alle Werte als Zahlen zu behandeln, die Teams anhand eigener Aufgaben überprüfen sollten.
Wo es passt und wo nicht
Novita AI empfiehlt das Modell für Coding-Agenten, die in großen Repositories arbeiten und langen Kontext brauchen, aber nicht das größte Modell, für Tool-lastige Automatisierung über Systeme wie CRM-, Dokumenten- und Abrechnungsdienste sowie für Computer-Use-Agenten, die auf Screenshots oder Aufzeichnungen basieren. Hinzu kommen Agenten-Schleifen mit hohem Volumen und stabilem Präfix, bei denen Cache-Reads die Rechnung senken.
Der Anbieter benennt auch die Grenzen offen. Das Modell kann keine Bilder oder Videos erzeugen. Kurze Klassifikations- oder Chat-Aufgaben mit hohem Volumen sind auf einem kleineren Modell meist günstiger. MiniMax kündigt an, die Gewichte später zu veröffentlichen; derzeit ist daher die gehostete API der praktikable Weg, Self-Hosting ist noch nicht möglich. Da die Werte selbst gemeldet sind und das Modell erst wenige Tage alt ist, warnt Novita AI davor, sich darauf zu verlassen, wo unabhängige Benchmark-Belege erforderlich sind.
Was das für Entwickler bedeutet
Für Teams, die Novita AI bereits nutzen, genügt eine Änderung: die neue Modell-ID auf der bestehenden Basis-URL mit dem vorhandenen Schlüssel. Reine Text-Requests sollten unverändert funktionieren, während Bild- und Videoinhalte das in der API-Referenz von Novita AI beschriebene Format benötigen.
Novita AI empfiehlt, einige echte Agenten-Traces erneut abzuspielen statt einen generischen Prompt zu testen, und dabei Lösungsquote, Wiederholungen, Latenz und Kosten pro erledigter Aufgabe zu erfassen. Zudem rät der Anbieter, die Modell-ID in der Konfiguration zu halten, damit ein Workload ohne Verbesserung zu MiniMax M3 zurückwechseln kann, das denselben Kontext von 1 Mio. Token bietet. Einen von Novita durchgeführten direkten Benchmark-Vergleich beider Modelle gibt es nicht, weshalb die Entscheidung laut Anbieter auf den eigenen Messungen eines Teams beruhen sollte.
