MIT: Einführung von KI in Unternehmen bleibt trotz zunehmender Agentennutzung oberflächlich
Die Einführung von KI in Unternehmen ist deutlich weniger verbreitet, als Schlagzeilen vermuten lassen. Laut einer vom MIT Initiative on the Digital Economy hervorgehobenen Studie hatten bis Ende 2025 nur 11 % der S&P-500-Unternehmen KI tief in ihre Geschäftsabläufe integriert. Die Untersuchung verweist außerdem auf die zunehmende Nutzung von KI-Agenten, uneinheitliche geschäftliche Erträge sowie anhaltende Bedenken hinsichtlich menschlicher Kontrolle und des Kundenvertrauens.
- Ende 2025 hatten nur 11 % der S&P-500-Unternehmen KI tief integriert.
- Die Hälfte der Technologieunternehmen hatte KI tief integriert, verglichen mit etwa 4 % der Finanzdienstleister.
- Bei OpenAI erreichte Codex im Juni 2026 einen Anteil von 99,8 % an den KI-Ergebnissen eines durchschnittlichen Beschäftigten.
- Nur 36 % der Kunden vertrauten agentischer KI ihre Daten an.
- Die MIT-Forschung weist auf unterschiedliche Auswirkungen auf Beschäftigte in Berufen, Branchen und Unternehmen hin.
Tiefe Integration konzentriert sich auf die Technologiebranche
Forscher von MIT IDE und MIT FutureTech analysierten die 10-K-Berichte von 510 Unternehmen aus den vergangenen 10 Jahren, um zu untersuchen, wie große Unternehmen KI einführen. Die Forscher nutzten die Berichte, weil es sich um gesetzlich vorgeschriebene öffentliche Angaben handelt, für deren Richtigkeit und Vollständigkeit die Unternehmen verantwortlich sind.
Ende 2025 hatten 11 % der S&P-500-Unternehmen KI tief in ihre Geschäftsabläufe integriert. Zwei Drittel dieser tiefen Integration entfielen auf Technologieunternehmen. Weitere 45 % der S&P-500-Unternehmen führten KI-Pilotprojekte durch, auch wenn laut der Studie viele dieser Projekte möglicherweise nicht in den produktiven Betrieb übergehen.
Die Unterschiede zwischen den Branchen waren besonders groß. Die Hälfte der Technologieunternehmen hatte eine tiefe Integration erreicht, verglichen mit etwa 4 % der Finanzdienstleister. Gleichzeitig führten 68 % der Finanzdienstleister umfangreiche KI-Pilotprojekte durch.
Erträge könnten eine Neuorganisation der Arbeit voraussetzen
Die Studie beschreibt eine J-Kurve bei der KI-Einführung: Unternehmen können zunächst sinkende Gewinnmargen verzeichnen, bevor sich Vorteile zeigen. Technologieunternehmen mit tiefer KI-Integration erzielten schließlich eine Margenverbesserung von 3 %, während Nicht-Technologieunternehmen, die KI zur Herstellung von Gütern oder zur Erbringung von Dienstleistungen einsetzten, eine Verbesserung von 5 % verzeichneten. Produktivitätszuwächse waren in der S&P-500-Studie jedoch noch nicht erkennbar.
Die MIT-Forscher verweisen auf mögliche Erklärungen wie organisatorische Reibungsverluste, Engpässe an anderer Stelle im Unternehmen und Verzögerungen, bevor sich Gewinne sichtbar machen. In dem Arbeitspapier Chaining Tasks, Redefining Work: A Theory of AI Automation argumentieren John Horton und seine Mitautoren, dass kleine Verbesserungen der KI-Qualität anfangs nur begrenzte Auswirkungen haben können. Sobald KI eine Qualitätsschwelle überschreitet, kann sie längere Aufgabenfolgen bewältigen. Das könnte eine drastische Veränderung der Arbeitsorganisation erzwingen.
Die Einführung von Agenten bei OpenAI bietet ein Beispiel. Laut dem Arbeitspapier The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex stieg der Anteil von Codex an den KI-Ergebnissen eines durchschnittlichen Beschäftigten von weniger als 10 % im August 2025 auf 99,8 % im Juni 2026. Rechts- und Recruiting-Teams steigerten die Nutzung von Codex von nahezu null auf fast 90 % ihrer KI-Ergebnisse innerhalb von etwa fünf Monaten. Der Wandel fiel mit unternehmensweiten Schulungen und regelmäßigem Feedback zusammen.
Menschliche Kontrolle und Vertrauen bleiben entscheidend
Die MIT-Studie stellt die Einführung von KI als Frage der Aufgabengestaltung und Verantwortlichkeit dar, nicht als bloßen Ersatz von Menschen. Eine Untersuchung von vier Jahrzehnten Automatisierung in 303 Berufen in den USA kam zu unterschiedlichen Ergebnissen, je nachdem, ob die Automatisierung Experten- oder Routineaufgaben übernahm. Die Forscher sehen darin eine zentrale Frage für Unternehmen, die KI einführen: Welche Arbeit sollte weiterhin von Menschen erledigt werden?
Eine weitere Studie des MIT IDE ergab, dass Manager, die die Arbeit eines namentlich genannten KI-Kollegen überprüften, ihre Kontrollintensität um 16 % verringerten, verglichen mit Managern, die die Arbeit eines nicht benannten KI-Tools prüften. Auch die Verantwortlichkeit verlagerte sich von Menschen auf die KI. Die Behandlung von Agenten als Beschäftigte erhöhte die Einführung jedoch nicht.
Das Vertrauen der Kunden ist geringer als das Vertrauen von Berufstätigen. Bei Salesforce Connections 2026 sagte Renee Richardson Gosline, dass 81 % der Berufstätigen agentischer KI Kundendaten anvertrauen, verglichen mit 36 % der Kunden. Ihre Forschung nennt nachvollziehbarere Entscheidungen, eine gewisse menschliche Kontrolle und einen Werteaustausch mit Kunden als mögliche Wege, diese Lücke zu schließen.
Für Unternehmen deuten die Ergebnisse darauf hin, dass eine Ausweitung des KI-Einsatzes eine Neugestaltung von Arbeitsabläufen, Schulungen, Prüfprozesse und bewusste Entscheidungen über Verantwortlichkeit erfordern wird. Die MIT-Studie betont außerdem, dass die Auswirkungen auf die Beschäftigten je nach Beruf, Branche und Arbeitgeber unterschiedlich ausfallen werden, statt ein einheitliches Ergebnis zu erzeugen.
MIT Initiative on the Digital Economy: AI Adoption in 2026: MIT Research on Enterprise AI
