Metas Muse Spark Open jetzt mit offenen Gewichten auf Modal Auto Endpoints verfügbar

15. Oktober 2026Quelle: Modal

Meta hat die Gewichte von Muse Spark Open veröffentlicht, einem Modell für agentisches Coding und Aufgaben mit langem Zeithorizont. Es ist jetzt auf Modal Auto Endpoints verfügbar. Laut Modal läuft das Modell als Shared Endpoint mit Abrechnung pro Token.

Das Wichtigste in Kürze

Meta hat die Gewichte von Muse Spark Open veröffentlicht, das Modell ist jetzt auf Modal Auto Endpoints verfügbar.
Das Modell zielt auf agentisches Coding und Aufgaben mit langem Zeithorizont, mit nativem multimodalem Verständnis und einem Kontextfenster von 1 Mio. Token.
Meta berichtet 76,4 auf Terminal-Bench 2.1 (Agent Terminus 2) und 60 auf DeepSWE 1.1 (Metas bevorzugtes Harness, xhigh Reasoning Effort).
Auf Modal läuft es als Shared Endpoint mit Abrechnung pro Token.

Wofür Muse Spark Open gebaut ist

Laut Modal ist Muse Spark Open für agentisches Coding und Aufgaben mit langem Zeithorizont ausgelegt. Das Modell bietet natives multimodales Verständnis und ein Kontextfenster von 1 Mio. Token, sodass es in einer einzigen Sitzung mit sehr großen Eingabemengen arbeiten kann.

Modal nennt eine Reihe unterstützter Fähigkeiten:

Code schreiben und debuggen
Mehrstufige Planung
Sequenzielle Nutzung von Tools
Fehlerbehebung über lange Arbeitsabläufe hinweg

Diese Fähigkeiten zielen auf agentenartige Workloads, bei denen ein Modell eine Kette von Aktionen ausführen, Tools nacheinander einsetzen und sich von einem fehlgeschlagenen Schritt erholen muss, statt nur einen einzelnen Prompt zu beantworten.

Benchmark-Ergebnisse laut Meta

Modal verweist auf Ergebnisse aus Metas eigenen Evaluierungen. Dem Beitrag zufolge erreicht Muse Spark Open auf Terminal-Bench 2.1 mit dem Agenten Terminus 2 einen Wert von 76,4. Auf DeepSWE 1.1 kommt es mit Metas bevorzugtem Harness und xhigh Reasoning Effort auf 60.

Es handelt sich um von Meta berichtete Zahlen, die vom jeweils verwendeten Agenten, Harness und der Reasoning-Einstellung abhängen. Für die vollständigen Benchmark-Ergebnisse und Evaluierungseinstellungen verweist Modal auf die veröffentlichte Model Card. Wer das Modell mit anderen vergleicht, sollte diese Einstellungen prüfen, da die Ergebnisse bei agentischen Benchmarks je nach Setup schwanken können.

So läuft es auf Modal

Muse Spark Open wird auf Modal Auto Endpoints angeboten. Modal gibt an, dass es als Shared Endpoint mit Abrechnung pro Token läuft. Nach dem in der Ankündigung genannten Abrechnungsmodell bezahlt man also nach der Zahl der verarbeiteten Token und nicht für reservierte Hardware. Preise oder Nutzungslimits nennt die Quelle nicht.

Was das für Entwickler bedeutet

Mit den veröffentlichten Gewichten und einer gehosteten Option auf Modal können Entwickler, die ein auf Coding-Agenten ausgerichtetes Modell ausprobieren möchten, dies über einen Shared Endpoint mit Abrechnung pro Token tun. Die Kombination aus einem Kontextfenster von 1 Mio. Token und dem genannten Fokus auf Tool-Nutzung und Fehlerbehebung deutet auf lange, mehrstufige Coding-Aufgaben als vorgesehenen Einsatzzweck hin. Weitere Angaben zu Preisen, Ratenlimits oder Lizenz enthält die Quelle nicht; diese müssten in Metas Model Card und bei Modal geprüft werden.