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n8n führt Agents ein, die ihre Schritte selbst planen und Workflows als Tools nutzen

25. September 2026, 14:00Quelle: n8n
n8n führt Agents ein, die ihre Schritte selbst planen und Workflows als Tools nutzen
Bild: n8n

n8n hat Agents vorgestellt: Nutzer beschreiben, was ein Agent tun soll, wählen ein Modell und Tools aus und überlassen ihm die Planung der einzelnen Schritte. Laut n8n stehen Agents neben bestehenden Workflows und können diese als Tools verwenden, während ein neuer Message-an-Agent-Node es Workflows ermöglicht, einen Agent aufzurufen.

Das Wichtigste in Kürze
  • Mit n8n Agents beschreiben Nutzer ein Ziel, wählen Modell und Tools aus, und der Agent plant die Schritte selbst.
  • Bestehende Workflows lassen sich als Agent-Tools verwenden, und der neue Message-an-Agent-Node erlaubt es Workflows, einen Agent aufzurufen.
  • Agents unterstützen Slack, Telegram, Linear, Discord und Zeitpläne sowie Memory, Sessions, Skills und Sub-Agents.
  • Sensible Tools können Approve oder Reject verlangen, und jedes Tool läuft mit eigenen Zugangsdaten.
  • Der bestehende AI-Agent-Node bleibt laut n8n unverändert.

Was n8n Agents leisten

Laut n8n gibt man einem Agent eine Beschreibung seiner Aufgabe, ein Modell sowie die Tools und Workflows, die er nutzen darf. Anschließend lässt er sich in Slack ansprechen, nach Zeitplan ausführen oder aus jedem Workflow aufrufen, und zwar jeweils als derselbe Agent. Nach Angaben von n8n lässt sich einer bauen, ohne zuvor zu lernen, wie Workflows funktionieren.

Das Unternehmen positioniert Agents für offene oder dialogartige Aufgaben, die sich als fester Workflow nur aufwendig umsetzen ließen. Als Beispiel nennt es eine Slack-Frage, warum die Nutzung eines Kunden im vergangenen Monat zurückgegangen ist. Die Antwort erfordert mehrere Runden: das Konto abrufen, nachfragen, welche Produktlinie gemeint ist, die Support-Historie prüfen und eine Zusammenfassung samt Rückfrage liefern. Weil jeder Schritt von der vorherigen Antwort abhängt, lässt sich der Ablauf nicht im Voraus festlegen.

Feste Workflows bleiben die bessere Wahl für Abläufe wie das Anreichern, Bewerten und Weiterleiten eines Leads. Wer bereits mit dem AI-Agent-Node arbeitet, ist nicht betroffen. n8n zufolge hat sich daran nichts geändert, und alles bisher Gebaute funktioniert weiter.

Woraus ein Agent besteht

n8n listet die Bestandteile jedes Agents auf:

  • Modell: jedes Modell, für das der Nutzer Zugangsdaten hat, oder n8n-Gateway-Credits.
  • Anweisungen: Rolle, Tonalität, was er tun und lassen soll und welche Tools er bevorzugen soll.
  • Kanäle und Trigger: Slack, Telegram, Linear, Discord oder ein Zeitplan.
  • Tools: integrierte n8n-Integrationen, MCP-Server und beliebige Workflows.
  • Skills: wiederverwendbare Anweisungen und Referenzdateien, die sich über mehrere Agents teilen lassen.
  • Sub-Agents: Ein Agent kann einen anderen aufrufen.
  • Wissen: hochgeladene csv-, pdf-, markdown- oder txt-Dateien (verfügbar in n8n Cloud) sowie Vektorspeicher.
  • Memory und Sessions: Das Memory hält standardmäßig die Unterhaltung der Session fest und kann sessionübergreifend erhalten bleiben. Jede Unterhaltung wird gespeichert, ist einsehbar und lässt sich fortsetzen.

Jede Session zeigt alle Schritte des Agents, welche Tools er aufgerufen hat und Ein- und Ausgabe jedes Aufrufs. n8n vergleicht den Ansatz mit einem Fertig-PC im Gegensatz zum Selbstbau: Memory, Sessions, Kanäle, Versionen und Freigaben sind bei jedem Agent dabei, und er lässt sich dennoch mit jedem Tool oder Workflow erweitern.

Workflows als Tools, mit Freigaben

Agents können drei Arten von Tools nutzen: MCP-Server, n8n-Tools und -Nodes sowie Workflows. MCP-Server sind am schnellsten eingerichtet, da die Anbindung eines Dienstes dem Agent auf einen Schlag alle seine Tools verfügbar macht; unerwünschte Tools lassen sich ausschließen. n8n-Tools und -Nodes erfordern mehr Einrichtung, bieten aber mehr Kontrolle darüber, was der Agent genau tun darf. Workflows führen einen kompletten bestehenden Prozess exakt wie definiert aus.

Als Beispiel nennt n8n einen Support-Agent mit drei Workflows als Tools: einen, der Kontokontext liefert, einen, der einem Konto eine Notiz hinzufügt, und einen, der den Bereitschaftsdienst alarmiert. Der Agent entscheidet, wann welcher läuft, doch was innerhalb der Workflows geschieht, steht fest. Das Unternehmen verweist auf einen Sicherheitsvorteil: Beim Workflow zum Hinzufügen einer Notiz hält der Agent nie die CRM-Zugangsdaten und kann nur eine Notiz anlegen.

Weitere Kontrollen sind Freigaben, bei denen ein als sensibel markiertes Tool den Agent pausieren lässt, bis Approve oder Reject gewählt wird, sowie Zugangsdaten pro Tool. Der Zugriff auf den Agent folgt den n8n-Rollen. Bei allem Sensiblen rät n8n, mit eng gefassten Tools, einem Testkanal und Freigaben für jede Aktion zu beginnen, die in ein führendes System schreibt.

Einsatz im Team und Agents innerhalb von Workflows

Ein Agent kann für das ganze Team an Slack angebunden, auf einen Zeitplan gesetzt oder aus einem Intake-Workflow aufgerufen werden. Wer die Anweisungen einmal ändert und veröffentlicht, aktualisiert jeden Ort, an dem der Agent eingebunden ist. Entwürfe lassen sich bearbeiten und in der Vorschau testen, während das Team die veröffentlichte Version weiter nutzt; Nutzer können wiederherstellen, zurücksetzen oder die Veröffentlichung aufheben. Sessions und Ausführungsprotokolle halten Eingaben, Tool-Aufrufe, Ausgaben und Fehler fest.

In der Gegenrichtung sendet der neue Message-an-Agent-Node einem Agent eine aus Workflow-Daten erstellte Nachricht und reicht die Antwort an den nächsten Node weiter. Der Agent bringt seine eigenen Anweisungen, Tools und sein Memory mit, und Aktualisierungen am veröffentlichten Agent gelangen in jeden Workflow, der ihn aufruft.

Zum Einstieg öffnen Nutzer den Reiter Agents und klicken auf Create Agent oder beschreiben das Ziel dem n8n Assistant, der zwischen Workflow und Agent entscheidet. Zu Preisen oder zur Verfügbarkeit in einzelnen Tarifen macht die Quelle keine Angaben, abgesehen vom Cloud-Hinweis zu Wissens-Uploads.

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