NEURA Robotics und NXAI bauen gemeinsam ein Gedächtnis für kognitive Roboter

Was die Partnerschaft umfasst

Laut NEURA Robotics besteht die Zusammenarbeit aus zwei Teilen. Der erste baut auf Neuron AI auf, dem multimodalen Foundation Model von NEURA für Physical AI, das 3D-Sehen, Tastsinn, Audio, Roboterzustand und Sprache mit einer Gedächtnisfunktion verbindet. Die Partner integrieren den Physical-AI-Stack von NEURA mit xLSTM, einer rekurrenten Architektur von NXAI, die über lange Sequenzen hinweg effizient Zustände halten und aktualisieren kann.

Der zweite Teil betrifft die Plattform Neuraverse. NXAI plant, dort neben Neuron AI auch ein eigenes, auf xLSTM basierendes Modell bereitzustellen. Die Ankündigung erfolgte am 20. Oktober 2026 aus Metzingen.

David Reger, Gründer und CEO von NEURA, sagte: „Ein Roboter, der im Alltag und in der Industrie wirklich hilft, muss sich erinnern können.“ Sepp Hochreiter, Gründer von NXAI, erklärte, xLSTM sei „schnell, speichereffizient und in der Lage, Zustände über lange Sequenzen hinweg zu halten“.

Warum Gedächtnis für Roboter wichtig ist

NEURA argumentiert, ein Roboter sei kein Chatbot. Ein Chatbot bearbeitet Anfragen einzeln, ein Roboter dagegen arbeitet in einer kontinuierlichen Schleife aus Wahrnehmen, Entscheiden und Handeln, viele Male pro Sekunde und unter Umständen über eine ganze Schicht hinweg.

Das Unternehmen beschreibt zwei Ebenen des Gedächtnisses, die dafür nötig sind:

• Das Arbeitsgedächtnis betrifft die unmittelbare Situation, etwa ob ein Bauteil bereits eingesetzt wurde, ob eine Tür offen oder geschlossen ist oder ob eine Starttaste gedrückt wurde.
• Das episodische Gedächtnis erlaubt es einem Roboter, der einen Prozess wiederholt ausgeführt hat, bei derselben Situation auf frühere Erfahrungen zurückzugreifen.

Ziel ist es nach Angaben des Unternehmens, dass Roboter Aufgaben über viele Schritte hinweg verfolgen und auf Basis gesammelter Erfahrung handeln, statt jede Situation so zu behandeln, als wäre sie die erste.

Eine zweite Modelloption auf einer gemeinsamen Plattform

Laut NEURA sollen Unternehmen durch die geplante Integration das NXAI-Modell mit der Toolchain der Neuraverse für ihre eigenen Aufgaben feinabstimmen, in den NEURA Gyms testen und auf geeigneten Robotern einsetzen können, und zwar alles innerhalb der Trainings- und Anwendungsumgebung, die sie bereits nutzen.

Neuron AI bleibt das eigene multimodale Foundation Model von NEURA und wird weiterhin eigenständig entwickelt. Die Partnerschaft ergänzt die Plattform um eine zweite Modelloption und umfasst gemeinsame Forschung. Nach Angaben von NEURA behalten Unternehmen die Kontrolle über ihr Prozesswissen und entscheiden selbst, ob sie Daten und Fähigkeiten teilen.

Zur Arbeitsteilung: NEURA bringt eigene multimodale Foundation Models, Robotik, Sensortechnik, reale Trainingsdaten aus den NEURA Gyms und die Plattform für den industriellen Einsatz ein. NXAI steuert das bei, was NEURA als jahrzehntelange KI-Forschung und einen anderen Ansatz für rekurrente Intelligenz und Gedächtnis bezeichnet. NXAI ist ein österreichisches Deep-Tech-Unternehmen mit Sitz in Linz, dessen Kernforschung auf xLSTM-Modelle für Zeitreihen und Robotik ausgerichtet ist.

Was das für Anwender bedeutet

Für Unternehmen, die die Neuraverse nutzen, liegt die wichtigste Änderung in einer größeren Auswahl: ein zweites Modell, das sich an eigene Aufgaben anpassen lässt, ohne die gewohnte Umgebung zu verlassen. Die Partner geben an, neue Fähigkeiten schneller verfügbar machen zu wollen.

Das langfristige Ziel ist laut NEURA, dass Roboter mehr tun, als einzelne Fähigkeiten auszuführen, und stattdessen im Lauf der Zeit auf Erfahrung aufbauen. Das passt zur Neuraverse und zur Robot Skill Economy, in der durch reale Interaktion gewonnene Fähigkeiten verfeinert und auf andere Maschinen und Umgebungen übertragen werden. Die Ankündigung nennt weder Veröffentlichungstermine noch Leistungszahlen und beschreibt die Integration des NXAI-Modells als geplant.