NIH bietet 100.000 Dollar für KI-Entdeckungen in Nierenerkrankungsdaten
Die National Institutes of Health haben eine Challenge mit einem Preisgeld von 100.000 Dollar gestartet. Forschende sollen mithilfe von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Computer Vision bislang übersehene Muster in Daten zu Nierenerkrankungen finden. Die Kidney Artificial Intelligence Discovery Challenge greift dabei auf Methoden aus der Astronomie zurück, mit denen sich seltene Signale erkennen lassen.
- Die NIH hat am 5. November 2026 die Kidney Artificial Intelligence Discovery Challenge gestartet.
- Forschende analysieren öffentlich zugängliche Daten aus dem Kidney Tissue Atlas.
- Die Challenge bietet ein Preisgeld von bis zu 100.000 Dollar, verteilt auf drei Geldpreise.
- Beiträge müssen bis zum 29. April 2027 eingereicht werden.
- Die Gewinner werden am 1. September 2027 bekannt gegeben.
Forschende untersuchen Daten aus dem Nierenatlas
Die Challenge mit dem Titel From Nebulae to Nephrons wird vom National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK) der NIH organisiert. Unterstützt wird sie von HeroX, einer Plattform und einem offenen Marktplatz für gemeinschaftlich entwickelte Lösungen.
Die Teilnehmenden arbeiten mit öffentlich zugänglichen Informationen aus dem Kidney Precision Medicine Project Kidney Tissue Atlas. Die Daten umfassen Ganzschnitt-Biopsiebilder, räumliche und molekulare Daten sowie klinische Informationen. Die Forschenden sollen seltene oder unerwartete Krankheitsmerkmale identifizieren, die bei herkömmlichen Analysemethoden übersehen werden könnten.
Das NIDDK hat das Kidney Precision Medicine Project ins Leben gerufen, um Zelltypen, Gewebestrukturen und Krankheitsverläufe in der Niere zu kartieren. Die Challenge soll diese Arbeit erweitern, indem computergestützte Verfahren auf Daten aus der Nierenpathologie angewendet werden.
Die Astronomie liefert das Vorbild für die Erkennung von Anomalien
Die Challenge ist von der Astronomie inspiriert. Dort hat die auf künstlicher Intelligenz basierende Erkennung von Anomalien Forschenden geholfen, seltene Gravitationslinsen in archivierten Teleskopaufnahmen zu finden. Das NIDDK will herausfinden, ob ähnliche Methoden verborgene Erkenntnisse in Daten zu Nierenerkrankungen zutage fördern und Fortschritte in der Präzisionsnephrologie ermöglichen können.
„Diese Challenge lädt Forschende dazu ein, mit einem frischen computergestützten Blick auf Nierendaten zu schauen, die auf diese Weise noch nie untersucht wurden“, sagte Dr. Robert Star, Direktor der Abteilung für Nieren-, urologische und hämatologische Erkrankungen des NIDDK, laut der Ankündigung.
Star fügte hinzu, dass die Anpassung von Methoden zur Anomalieerkennung aus Bereichen wie der Astronomie Muster sichtbar machen könnte, die das Verständnis von Nierenerkrankungen vertiefen und Forschende einer stärker personalisierten Patientenversorgung näherbringen.
Zeitplan und Bewertungskriterien der Challenge
Das Einreichungsfenster läuft vom 5. November 2026 bis zum 29. April 2027. Die Bewertung ist für den Zeitraum vom 30. April bis zum 30. Juni 2027 vorgesehen. Die Gewinner sollen am 1. September 2027 bekannt gegeben werden.
Die Beiträge werden anhand von drei Kriterien bewertet: Entdeckung und Neuartigkeit der Ergebnisse mit 50 Punkten, technischer Ansatz und Leistungsfähigkeit mit 30 Punkten sowie wissenschaftliche Interpretierbarkeit und Nutzbarkeit der Ergebnisse mit 20 Punkten.
Das NIDDK rechnet mit der Vergabe von bis zu drei Geldpreisen aus einem Gesamtpreisgeld von 100.000 Dollar. Der erste Platz ist mit 50.000 Dollar dotiert, der zweite mit 30.000 Dollar und der dritte mit 20.000 Dollar. Forschende können sich registrieren und die Teilnahme- sowie Einreichungsbedingungen unter herox.com/KidneyAI einsehen.
Warum die Challenge für die Nierenforschung wichtig ist
Laut der Ankündigung sind in den Vereinigten Staaten rund 35,5 Millionen Menschen von Nierenerkrankungen betroffen. Nach Angaben der NIH bestehen weiterhin erhebliche Wissenslücken darüber, wie sich die Erkrankung entwickelt, fortschreitet und auf Behandlungen reagiert.
Indem der Kidney Tissue Atlas für Ansätze aus einem anderen Forschungsbereich geöffnet wird, könnte die Challenge Forschenden eine Möglichkeit geben, nach Krankheitsmerkmalen zu suchen, die bei herkömmlichen Analysen übersehen wurden. Der erklärte Schwerpunkt auf Neuartigkeit, Interpretierbarkeit und Nutzbarkeit bedeutet, dass sowohl die Entdeckungen selbst als auch die Klarheit, mit der sie verstanden und eingesetzt werden können, in die Bewertung einfließen.
