Nokia erwartet, dass KI bis 2035 44 % des weltweiten Netzwerkverkehrs verursacht

KI wird laut Nokias Global Network Traffic Report bis 2035 für 44 % des weltweiten Netzwerkverkehrs verantwortlich sein. Das Unternehmen erwartet, dass sich der gesamte Datenverkehr gegenüber 2026 fast vervierfacht und monatlich knapp 3.789 Exabyte erreicht.
- KI soll 2035 für 44 % des weltweiten Netzwerkverkehrs verantwortlich sein.
- Der gesamte Datenverkehr soll monatlich knapp 3.789 Exabyte erreichen.
- Mehr als 90 % des Physical-AI-Datenverkehrs sollen bis 2035 über den Uplink laufen.
- Edge- und Metro-Core-Infrastrukturen könnten 36 % des nativen KI-Datenverkehrs abwickeln.
- FWA soll voraussichtlich mehr als ein Drittel des mobilen Datenverkehrs von Verbrauchern ausmachen.
KI wird die Nachfrage nach Netzwerken verändern
Nokias Prognose deutet auf eine Abkehr von Netzwerken hin, die hauptsächlich für Downloads und menschliche Nutzer ausgelegt sind. Das Unternehmen erwartet, dass autonome KI-Agenten und vernetzte Maschinen die Nachfrage nach Upload-Kapazität, niedrigen Latenzen und Echtzeitreaktionen erhöhen.
Es wird erwartet, dass Physical-AI-Anwendungen, darunter Roboter und Fahrzeuge, die mit ihrer Umgebung interagieren, bis 2035 mehr als 90 % ihres Netzwerkverkehrs über den Uplink erzeugen. Dadurch würden Anforderungen entstehen, die sich von denen herkömmlicher Anwendungen unterscheiden, bei denen typischerweise Downloads stärker im Vordergrund stehen.
Der Datenverkehr durch agentische KI soll 2035 das 160-Fache des Niveaus von 2026 erreichen. Für den Datenverkehr durch Physical AI wird im selben Zeitraum das 105-Fache des Niveaus von 2026 erwartet. Nokia zufolge werden diese Workloads Netzwerke erfordern, die sowohl umfangreiche Uploads als auch kontinuierliche Verbindungen in Echtzeit unterstützen können.
Mehr KI-Verarbeitung soll näher an die Nutzer rücken
Der Großteil des KI-Datenverkehrs soll auch 2035 innerhalb der zentralen Cloud verbleiben. Nokia prognostiziert jedoch, dass Edge- und Metro-Core-Infrastrukturen 36 % des gesamten nativen KI-Datenverkehrs abwickeln werden, da agentische KI- und Physical-AI-Anwendungen an Bedeutung gewinnen.
Das Unternehmen führt diese Entwicklung auf effizientere Modelle, Anforderungen an niedrige Latenzen und den Bedarf an Datensouveränität zurück. Eine Verarbeitung und Inferenz näher an Nutzern und Geräten würde eine stärker verteilte Infrastruktur ermöglichen, die Nokia als AI Grid bezeichnet.
Pallavi Mahajan, Nokias Chief Technology and AI Officer, sagte in der Unternehmensmitteilung: „Die nächste Phase der KI wird ebenso stark vom Netzwerk wie von der Rechenleistung abhängen.“ Sie fügte hinzu, dass die Bereitschaft der Netzwerke ein zentraler Bestandteil der KI-Planung sein sollte.
Nokia erwartet auch Wachstum bei Fixed Wireless Access
Der Bericht prognostiziert, dass Fixed Wireless Access, kurz FWA, bis 2035 mehr als ein Drittel des mobilen Datenverkehrs von Verbrauchern ausmachen wird, da die Zahl der Verbindungen und die Nutzung steigen. Damit würden Mobilfunknetze neben mobilen Diensten auch für die Breitbandversorgung zu Hause an Bedeutung gewinnen.
Nokia zufolge basiert der Global Network Traffic Report für den Zeitraum von 2026 bis 2035 auf einem Bottom-up-Modell, das Verbraucher-, Unternehmens- und KI-Datenverkehr abdeckt. Die Analyse kombiniert die Nutzung von Anwendungen, die Aktivität vernetzter Geräte und agentische Workflows mit Untersuchungen Dritter, Expertenbewertungen, Tests in Nokia-Laboren und Erkenntnissen von Nokia.
Für Netzbetreiber zeigen die Ergebnisse, dass die Vorbereitung auf KI mehr als eine Erweiterung der Kapazität erfordern wird. Sie müssen auch die Richtung des Datenverkehrs, Reaktionszeiten und den Ort der Verarbeitung berücksichtigen. Für Nutzer beschreibt der Bericht eine Veränderung der Infrastruktur, die KI-Anwendungen mit Maschinen, Fahrzeugen und anderen vernetzten Geräten unterstützen soll. Die Prognose stellt jedoch keine Garantie für eine künftige Umsetzung dar.


