Nosto startet AI Search: Hybride Suche aus Stichwort und Vektor ist ab sofort verfügbar

Warum Nosto auf die Suche setzt

Das Unternehmen argumentiert, die Suche sei der Punkt, an dem aus der Kaufabsicht ein Umsatz wird oder eben verloren geht. Sein Beispiel: Wer "repair conditioner" eintippt, und wer nach "etwas für Haar, das sich nach dem Waschen trocken anfühlt" fragt, möchte womöglich dasselbe Produkt.

Zur Untermauerung verweist Nosto auf eine eigene Studie von Censuswide unter 2.000 Verbraucherinnen und Verbrauchern in den USA und Großbritannien. Demnach gaben 50 % an, dass eine schlechte Suche sie vom Kauf abgehalten habe, selbst wenn sie mit Kaufabsicht in den Shop gekommen seien. 63 % sagten, sie kehrten eher in einen Shop zurück, dessen Suche ihnen geholfen habe, das Gewünschte leicht zu finden.

Die Studie deutet auch auf eine Sprachlücke hin. Nosto zufolge wissen 62 % der Käufer oft, wonach sie suchen, finden aber nicht die richtigen Worte, um es zu beschreiben. Außerdem hätten 72 % der Befragten bereits KI-Suchfunktionen auf einer Shopping-Seite genutzt oder seien offen dafür. Erlebnisse wie ChatGPT, Claude und der AI Mode in Google Search erhöhten laut Unternehmen die Erwartungen daran, wie leicht sich Produkte auf der eigenen Seite eines Händlers finden lassen. Liefert die Onsite-Suche irrelevante Treffer, wollen 40 % wahrscheinlich die Seite verlassen und ein Tool wie ChatGPT oder Claude nach Empfehlungen fragen.

Was jetzt verfügbar ist und was folgt

Bereits ausgeliefert wird Hybrid Vector Search. Das Produkt verbindet zwei Ansätze: die Stichwortsuche, die die eingegebenen Begriffe abgleicht, und die Vektorsuche, die semantische Beziehungen zwischen einer Suchanfrage und dem Produktkatalog interpretiert. Nach Angaben von Nosto hilft das, relevante Produkte auch dann zu finden, wenn die Formulierung vom Katalog abweicht, und unterstützt weiterhin die Suche nach bestimmten Marken, Produktnamen oder Referenznummern.

Drei Funktionen sind als "bald verfügbar" gekennzeichnet. Sie alle sollen den Aufwand verringern, Ergebnisse einzugrenzen. Nosto zufolge empfanden 61 % der Käufer den Weg zum gewünschten Produkt häufig als zu langwierig.

• Attribute Recognition: Die Suche erkennt unterstützte Attribute wie Farbe oder Preis und wendet die passenden Filter an. Bei "Conditioner für trockenes Haar unter 40 $" würde das Budget übernommen, ohne dass die Käuferin oder der Käufer es im Filterbereich erneut eingeben muss.
• Query Refinements: Die Suche bietet Folgeoptionen an, etwa "Ist Ihr Haar fein oder kräftig?", sodass Käufer eine Auswahl treffen können, statt die Anfrage neu zu formulieren.
• AI Summaries: Kurze Hinweise erklären, wie die Suche eine Anfrage interpretiert hat und wie die Auswahl dazu passt.

Personalisierung, Merchandising und Dialogmodus

AI Search baut auf Nosto Personalized Search auf und behält deren personalisiertes Ranking sowie die Merchandising-Steuerung bei. Nosto nennt ein Beispiel: Ein Haarpflege-Händler kann per Merchandising-Regeln passende Conditioner mit hohem Lagerbestand hervorheben, während das personalisierte Ranking Produkten der bevorzugten Marken des Käufers mehr Sichtbarkeit verschafft.

Für Käufer, die mehr Beratung wünschen, bietet Nosto zudem den AI Mode im Early Access an. Er dient als Einstieg in ein Gespräch mit dem Discovery Agent, den das Unternehmen als separates Produkt für dialogbasierte Produktentdeckung beschreibt. Käufer können Folgefragen stellen und Empfehlungen erkunden, etwa ergänzende Produkte für eine Haarpflegeroutine, während Kaufbereite über die Suchergebnisse weitergehen können.

Was das für Händler bedeutet

Für E-Commerce-Teams lautet das Versprechen, die Produktentdeckung innerhalb einer Umgebung auszubauen, die sie weiterhin selbst gestalten können, statt ihr bestehendes Merchandising-Setup zu ersetzen. Nosto zufolge kann eine wirksame Suche Kaufhürden abbauen und Käufern weniger Gründe geben, anderswo weiterzusuchen.

Interessierte Händler können eine Demo buchen, bestehende Nosto-Kunden wählen in einem Anfrageformular AI Search aus und werden dann von ihrem Nosto-Team kontaktiert. Am 12. November veranstaltet das Unternehmen außerdem ein Webinar zu Studie und Produkt. Zu beachten: Die Verbraucherzahlen stammen aus von Nosto selbst in Auftrag gegebener Forschung, und nur Hybrid Vector Search ist derzeit live.