NUS-Team erhält Google.org-Förderung für KI-Forschung zu Genetik und RNA-Spleißen
Ein Forschungsteam um Assistant Professor Liu Boxiang von der National University of Singapore (NUS) erhält eine Förderung im Rahmen der Google.org Impact Challenge: AI for Science. Das Team will mithilfe von KI untersuchen, wie genetische Variationen das RNA-Spleißen und Krankheiten beeinflussen.
- Das NUS-Team von Asst Prof Liu Boxiang erhält eine Förderung im Rahmen der Google.org Impact Challenge: AI for Science.
- Die NUS ist eine von 17 weltweit ausgewählten Organisationen und die einzige aus Asien, die sich 36 Millionen US-Dollar teilen.
- Das Team will mit KI kartieren, wie genetische Variationen das RNA-Spleißen in verschiedenen Bevölkerungsgruppen beeinflussen, und Auswirkungen auf Krankheiten vorhersagen.
- Die Geförderten können an einem sechsmonatigen Google.org Accelerator mit technischer Unterstützung, Mentoring und Google-Infrastruktur teilnehmen.
Eine von 17 weltweit ausgewählten Organisationen
Asst Prof Liu und sein Team arbeiten am Department of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences der NUS Faculty of Science. Nach Angaben der NUS gehört die Universität zu 17 weltweit ausgewählten Organisationen, und als einzige aus Asien, die sich 36 Millionen US-Dollar an Fördermitteln für KI-gestützte wissenschaftliche Forschung teilen.
Die Initiative unterstützt Forschung, die Herausforderungen in den Bereichen Klima, Gesundheit und Grundlagenwissenschaft angeht. Das NUS-Projekt ist im Bereich Gesundheit angesiedelt und konzentriert sich auf die Genomik.
Genetische Einflüsse auf das RNA-Spleißen kartieren
Das Team plant, mithilfe von KI zu kartieren, wie genetische Variationen das RNA-Spleißen in verschiedenen Bevölkerungsgruppen beeinflussen. Ziel ist es, die Auswirkungen dieser Variationen auf Krankheiten vorherzusagen.
Die NUS beschreibt RNA-Spleißen als einen Prozess, bei dem Abschnitte eines RNA-Moleküls entfernt und die verbleibenden Abschnitte miteinander verbunden werden. Wer versteht, wie genetische Unterschiede diesen Vorgang beeinflussen, könnte laut der Universität ihre Rolle bei Krankheiten besser klären.
Die Arbeit betrachtet Unterschiede zwischen Bevölkerungsgruppen statt nur einer einzelnen Gruppe. Das ist ein zentraler Punkt in der Anlage des Projekts.
Option auf Accelerator-Programm und Ausblick
Die Geförderten können zudem an einem sechsmonatigen Google.org Accelerator teilnehmen. Das Programm bietet technische Unterstützung durch Ingenieure, fachliche Betreuung und Zugang zur Google-Infrastruktur. Ziel ist es, Ideen zu skalierbaren Lösungen weiterzuentwickeln.
Die Quelle nennt nicht, ob das NUS-Team am Accelerator teilnehmen wird. Auch die Höhe der einzelnen Förderung oder ein Zeitplan für das Projekt werden nicht angegeben.
In einer Stellungnahme sagte Asst Prof Liu: "Wir befinden uns an einem Wendepunkt, an dem KI die Art und Weise verändert, wie Wissenschaft betrieben wird. Wir freuen uns sehr, gemeinsam mit Google unsere KI-gestützte Genomikforschung voranzubringen."
Was das bedeutet
Die Auszeichnung verschafft einem Genomiklabor in Singapur Zugang zu philanthropischer Förderung und, falls es die Option nutzt, zu technischer Unterstützung und Recheninfrastruktur von Google. Für das gesamte Feld zeigt die Auswahl von 17 Organisationen aus den Bereichen Klima, Gesundheit und Grundlagenwissenschaft, in wie vielen Gebieten KI in der Forschung eingesetzt wird. Ob der Ansatz der NUS die Krankheitsfolgen genetischer Variationen verlässlich vorhersagen kann, muss das Projekt selbst erst zeigen.
