NVIDIA Cloud Partners bauen KI-Kapazitäten in Europa aus: souverän, offen und sicher

Souveräne Kapazitäten und Energieeffizienz

Nach Angaben von NVIDIA treibt die Nachfrage von KI-nativen Unternehmen das europäische KI-Cloud-Ökosystem voran. Entwickler wollen Rechenleistung in der Nähe ihrer Daten, offene Modelle, die sich anpassen lassen, und eine Infrastruktur, die von Grund auf sicher ist. Regionale KI-Clouds sollen diese Basis für Modellentwickler, Unternehmen und Branchen liefern.

Mit dem Wachstum der KI-Fabriken wird die Stromversorgung zum begrenzenden Faktor. Nscale nutzt die NVIDIA DSX Platform, um die Stromzuteilung an den Bedarf der Workloads anzupassen. In Tests auf NVIDIA GB300 NVL72 Systemen zeigte Nscale, dass NVIDIA DSX MaxLPS bei gleichem bereitgestelltem Strombudget 37 % mehr GPUs und einen um fast 50 % höheren aggregierten Inferenz-Durchsatz ermöglichte. Nscale plant außerdem, NVIDIA Vera Rubin Infrastruktur für das Training von Frontier-Modellen und für Produktions-Workloads bereitzustellen und dabei auf fünf europäische Märkte zu expandieren.

Crusoe entwickelt mit Spark flüssigkeitsgekühlte, modulare KI-Fabriken für die NVIDIA Vera Rubin Plattform, um Kapazitäten für latenzarme Inferenz näher an die Nutzer zu bringen. Crusoe Cloud bedient in der Region EMEA unter anderem Base44, Gradium, LTX und Wonderful. Auch Aleria, Cassava Technologies, Firebird, G42, Radiant, SWI Compute und Vultr bauen in den Regionen NVIDIA-basierte Infrastruktur auf oder aus.

Offene Modelle vom Training bis zur Inferenz

Die Cloud-Partner erweitern zudem Kapazitäten und Dienste für die Arbeit mit offenen Modellen und Bibliotheken. Dazu gehören Training, Feinabstimmung für spezialisierte Aufgaben und Inferenz im großen Maßstab, auch am Edge.

• Nebius hat NVIDIA Groq 3 LPX übernommen und verbindet es über Spectrum-X Ethernet mit Vera Rubin NVL72 auf der Nebius Token Factory. Laut NVIDIA soll das eine schnellere Token-Generierung für latenzempfindliche und agentische Anwendungen bringen. Nebius bietet außerdem eine Physical AI Workbench für Robotik-Firmen wie Rhoda AI, RoboForce und Sereact an und hat drei NVIDIA Retail-Agent-Blueprints im Early Access gestartet.
• Baseten hat mit Nemotron 3.5 Lightning ein Routing-Modell für Code-Reviews entwickelt, das CodeRabbit einsetzt. Durch überwachtes Fine-Tuning und Reinforcement Learning steigerte CodeRabbit die Routing-Übereinstimmung von 75,8 % auf 80,7 % und senkte die geschätzten Inferenzkosten für den untersuchten Workload um 50 %.
• Fireworks und Era4 arbeiten zusammen, um offene Modelle zu Unternehmen in Großbritannien und Europa zu bringen. Dafür nutzen sie flüssigkeitsgekühlte Kapazitäten mit NVIDIA Blackwell Ultra GPUs in Era4s Standort Chesterfield. Im Fokus stehen Finanzdienstleistungen, Versicherungen und Life Sciences.
• Mistral baut seine NVIDIA-Infrastruktur aus, darunter Vera Rubin, deren Lieferung für 2027 geplant ist. Mistral Large 4, das neueste multimodale Frontier-Modell des Unternehmens, wurde auf 3.800 NVIDIA Grace Blackwell GPUs in von Mistral betriebenen europäischen Rechenzentren trainiert.
• Verda plant den Einsatz von Vera Rubin und hat NVIDIA Nemotron und NVIDIA Cosmos bereits in Produktion. Zur Optimierung der Inferenz kommt das Open-Source-Framework NVIDIA Dynamo zum Einsatz.

OpenShell Reference Architecture setzt Agenten Grenzen

Wenn Entwickler Modelle mit Tools und Geschäftssystemen verbinden, brauchen sie Kontrolle darüber, worauf Agenten zugreifen und was sie tun dürfen. NVIDIA kündigte auf der GTC Berlin die OpenShell Reference Architecture an, unterstützt von KI-Cloud-Partnern. Sie baut auf der sicheren Runtime-Software NVIDIA OpenShell auf und soll Organisationen die Kontrolle über Agenten-Deployments über den gesamten Stack hinweg geben.

Die Architektur verteilt Rollen über den Hardware-Stack: Vera Rubin NVL72 für die Modellinferenz, Vera CPUs mit OpenShell für Agent-Harnesses und Tool-Nutzung sowie BlueField-4 DPUs mit NVIDIA Sentry für die Durchsetzung direkt im Silizium. Laut NVIDIA greifen die Komponenten so ineinander, dass Agenten tun können, wofür sie gedacht sind, ohne die von Menschen gesetzten Grenzen zu überschreiten.

Zu den unterstützenden Partnern zählen Aleria, Baseten, Cassava, CoreWeave, Crusoe, DigitalOcean, Firebird, Fireworks, Firmus, G42, GMI Cloud, IREN, Lambda, Lightning AI, Nebius, Nscale, Radiant, Verda und Vultr.

Was das für Entwickler bedeutet

NVIDIA beschreibt die Ankündigungen als drei zusammenhängende Schritte: Mehr Kapazität gibt Entwicklern mehr Orte, an denen sie Workloads ausführen können, Modell- und Inferenzdienste helfen ihnen, diese zu nutzen, und Agenten-Kontrollen regeln, was Anwendungen im Produktivbetrieb tun dürfen. Für europäische Kunden besteht der genannte Vorteil in mehr Auswahl und Kontrolle darüber, wo Workloads und Daten liegen. Die meisten Zahlen, etwa die Ergebnisse von Nscale und CodeRabbit, stammen aus NVIDIAs eigener Darstellung von Tests und Auswertungen der Partner.