NVIDIA DSX Platform nimmt den Strom-Engpass der KI-Infrastruktur ins Visier
Unternehmen wie GE Vernova, Hitachi Energy, Schneider Electric und Siemens Energy bauen auf der NVIDIA DSX AI Factory Platform auf, um Stromnetz und KI-Fabrik als ein System zu planen, zu simulieren und zu betreiben, vom Umspannwerk bis zum Rack. Nach Angaben von NVIDIA soll damit der größte Engpass der Infrastruktur entschärft werden: der Strom.
- Mit NVIDIA DSX können Ingenieure Stromnetz und KI-Fabrik als ein System planen, simulieren und betreiben, vom Umspannwerk bis zum Rack.
- NVIDIA nennt Ausrüstung im Wert von mehr als 300 Milliarden US-Dollar im Rückstau und über 200 Gigawatt in US-Netzanschlusswarteschlangen.
- Das Batteriespeichersystem von Hitachi Energy ist als NVIDIA DSX Ready qualifiziert; GE Vernova, Schneider Electric und Siemens Energy bauen auf DSX auf.
- Phaidra meldet rund 10 Prozent mehr Rechenleistung innerhalb derselben Leistungsgrenze.
- Der Ansatz von Emerald AI könnte Modellrechnungen zufolge bis zu 100 Gigawatt im bestehenden US-Netz freisetzen.
Ein Engpass, der in getrennten Systemen wurzelt
NVIDIA beschreibt das Stromproblem in drastischen Worten. Laut dem Unternehmen stauen sich Ausrüstungen im Wert von mehr als 300 Milliarden US-Dollar, und über 200 Gigawatt an Projekten warten in den US-amerikanischen Netzanschlusswarteschlangen.
Eine Ursache sind laut NVIDIA isolierte Systeme. Stromnetz, Anlage und die darin laufende Rechenleistung würden seit Langem unabhängig voneinander entworfen, was Verzögerungen, Risiken und ungenutzte Kapazitäten begünstige.
DSX soll diese Ebenen zusammenführen. NVIDIA DSX Sim und SimReady-Assets führender Energiehersteller erlauben es Ingenieuren, Stromnetz, Umspannwerk und KI-Fabrik gemeinsam zu simulieren. Generatoren, Schaltanlagen, Energiesysteme und Kühlung lassen sich so validieren, bevor der erste Spatenstich erfolgt. NVIDIA DSX Flex gleicht den Bedarf der KI-Fabrik mit Netzbedingungen und der Erzeugung vor Ort ab und macht aus KI-Fabriken statische Lasten flexible Netzressourcen. DSX MaxLPS und DSX Exchange sollen aus jedem Watt mehr Rechenleistung herausholen und Signale zwischen Compute, Netzwerk, Energie, Kühlung und Betrieb sicher austauschen.
Partner aus Energie und Technik
GE Vernova setzt seine Expertise für Strom vom Netz bis zur Anlage und bis ins Rack ein, um die NVIDIA-DSX-Systeme zu ergänzen. Kunden sollen Strombeschränkungen in Wettbewerbsvorteile verwandeln und dabei Rechen- und Token-Leistung, Nachhaltigkeit und Netzzuverlässigkeit maximieren können.
Das Batteriespeichersystem von Hitachi Energy hat sich als NVIDIA DSX Ready qualifiziert. Kunden erkennen so Strominfrastruktur, die die geltenden Designanforderungen der NVIDIA-DSX-Referenzarchitektur für ausfallsichere, zuverlässige und skalierbare KI-Fabriken erfüllt.
Schneider Electric treibt gemeinsam mit AVEVA und ETAP NVIDIA DSX voran, mit validierten Referenzarchitekturen für Strom und Kühlung der NVIDIA Vera Rubin sowie einem auf NVIDIA Omniverse basierenden digitalen Zwilling der KI-Fabrik. Die Kombination aus der Engineering-Software von AVEVA und NVIDIA SimReady-Assets, OpenUSD und Omniverse ermöglicht es, Simulationen, Echtzeit-Betriebsdaten und KI-gestützte Optimierung über Lösungen von AVEVA, Schneider Electric und Drittanbietern hinweg zu verbinden. Laut NVIDIA können Organisationen so Rechenzentren über ihren gesamten Lebenszyklus entwerfen, simulieren, betreiben und optimieren.
Siemens Energy weitet die Zusammenarbeit mit NVIDIA aus und entwickelt ein Referenzdesign für ausfallsichere, skalierbare und netzdienliche Strominfrastruktur in Erzeugung, Übertragung und Verteilung. Das Design orientiert sich an den Anforderungen des NVIDIA DSX Vera Rubin AI Factory Designs. Zudem prüft das Unternehmen NVIDIA-Technologien wie RAPIDS, Metropolis und Isaac Sim für seine digitale Zwillingsplattform Noedra. Es evaluiert, wie sich damit die Überwachung der Netzinfrastruktur verbessern, aufkommende Risiken erkennen und ungeplante Ausfälle vermeiden lassen.
Softwareergebnisse: Phaidra und Emerald AI
Auch zwei Softwarefirmen integrieren DSX-Komponenten. Phaidra hat DSX Flex, DSX Max-Q und DSX Exchange in seine selbstlernenden Agenten eingebunden. Diese optimieren Kühlung und Stromverteilung, um die Tokens pro Watt zu maximieren und die Netzflexibilität zu verbessern. Laut Quelle liefern sie rund 10 Prozent mehr Rechenleistung innerhalb derselben Leistungsgrenze.
Emerald AI hat seine Conductor-Plattform in DSX Flex integriert, damit Versorger ungenutzte Netzkapazität erschließen können. Modellrechnungen zufolge könnte der Ansatz im bestehenden US-Netz bis zu 100 Gigawatt freisetzen.
Was das für Betreiber von KI-Fabriken bedeutet
Für Betreiber, die KI-Kapazitäten planen, lautet die Botschaft von NVIDIA: Stromplanung und Rechendesign sollten gemeinsam statt nacheinander erfolgen. Referenzdesigns, Simulation vor dem Bau und nach DSX-Anforderungen qualifizierte Ausrüstung sollen Verzögerungen und ungenutzte Kapazitäten verringern. Die Zahlen von Phaidra und Emerald AI werden als Ergebnisse beziehungsweise modellierte Schätzungen der beteiligten Unternehmen dargestellt.
NVIDIA verweist auf den Omniverse DSX Blueprint und das Vera Rubin DSX AI Factory Reference Design. Die Ankündigung kam im Umfeld der GTC Berlin, wo Hitachi Energy (Stand 7004, Halle 7), Schneider Electric (Stand 3041, Halle 3) und Siemens Energy (Stand 3048, Halle 3) ihre Arbeiten zeigten.
