NVIDIA schließt sich EU-Initiative an, um Forschenden den Zugang zu KI-Werkzeugen und Rechenleistung zu erleichtern

Worum es bei der Initiative geht

Laut NVIDIA hat die Europäische Kommission die AI in Science Enablers Initiative als gemeinsamen Rahmen gestartet, der an RAISE gekoppelt ist. Ziel ist es, die Unterstützung aus der Privatwirtschaft näher an die europäische Forschungsgemeinschaft heranzubringen. Nach Angaben von NVIDIA liegt die größte Hürde für kleinere Labore, Nachwuchswissenschaftlerinnen und -wissenschaftler sowie wissenschaftsbasierte Startups oft nicht in der Forschung selbst, sondern davor: Werkzeuge zusammenstellen, Rechenleistung finden und das Know-how aufbauen, um beides zu nutzen.

NVIDIAs Beitrag umfasst fünf Bereiche: Zugang zu beschleunigten Werkzeugen, Modellen und Plattformen; Rechenleistung, Cloud-Ressourcen, Daten und wissenschaftliche Ressourcen; Kompetenzaufbau, Schulungen und technische Unterstützung; gemeinsame Projekte und Pilotvorhaben samt Förderung von Forschenden und Fachkräften; sowie Unterstützung für Startups und den Aufbau von Ökosystemen.

Ekaterina Zaharieva, EU-Kommissarin für Startups, Forschung und Innovation, sagte, die Kampagne übersetze den Anspruch an KI in der Wissenschaft "in konkrete Zusagen, die Forschenden Zugang zu den Werkzeugen, dem Fachwissen und den Ressourcen verschaffen, die sie für Innovationen brauchen".

Offene Modelle, Software und kostenlose Kursmaterialien

NVIDIA zufolge hat das Unternehmen mehr als 250 offene Modelle, 250 offene Datensätze und über 1.400 Open-Source-Softwareprojekte veröffentlicht. Sie reichen von großen Sprachmodellen über Gesundheitswesen, Robotik, Klimawissenschaft, Physical AI und autonome Fahrzeuge bis zur wissenschaftlichen Forschung und sind auf Hugging Face und GitHub verfügbar.

Forschende können NVIDIA Nemotron nutzen, eine Familie aus Architekturen, offenen Gewichten, Open-Source-Modellen, Trainingsdaten und Rezepten, um agentische Reasoning-Fähigkeiten aufzubauen. Zur in der Zusage genannten wissenschaftlichen Software gehören:

• NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit
• NVIDIA PhysicsNeMo libraries
• NVIDIA Earth-2 models
• NVIDIA ALCHEMI NIM microservices

Sie zielen auf Felder von Biologie und Chemie über Wetter und Klima bis zu Energie, Ingenieurwesen, Physik und Materialwissenschaften.

Bei den Schulungen hat das NVIDIA Deep Learning Institute einen Open-Source-Kursmaterial-Hub gestartet, der praxisnahe Materialien zu beschleunigtem Rechnen und Deep Learning bietet. Die Kurse sind frei herunterladbar und offen lizenziert, ohne Anmeldung, Gebühren oder Frist. Laut NVIDIA sind sie modular aufgebaut und lassen sich für Universitätscurricula, Bootcamps von Supercomputing-Zentren oder Veranstaltungen von Entwickler-Communitys anpassen.

Rechenleistung über AI Factories und Supercomputing-Zentren

NVIDIA arbeitet nach eigenen Angaben mit Cloud-Infrastrukturpartnern und nationalen europäischen AI Factories zusammen, unter anderem in Frankreich, Spanien und Schweden, um Startups sowie kleinen und mittleren Unternehmen Zugänge zu souveräner europäischer Rechenleistung und entsprechenden Diensten zu verschaffen. Das NVIDIA-Inception-Programm für Startups stellt Rechenressourcen und technische Unterstützung bereit.

Laut NVIDIA ist AI2F in Frankreich die erste AI Factory, die vier Monate lang mit Inception zusammengearbeitet hat. Die BSC AI Factory führte ein Pilotprojekt durch und startet nun ihr erstes vollständiges Accelerator-Programm; andere nationale europäische AI Factories zeigen wachsendes Interesse, das Modell 2027 zu übernehmen. Die Sweden AI Factory, eine von Europas 19 durch EuroHPC finanzierten AI Factories, kündigte eine Zusammenarbeit an, um ihre Infrastruktur und ihr Fachwissen für Inception-Startups und KMU zu öffnen, etwa in den Lebens- und Materialwissenschaften, bei autonomen Systemen und im Gaming.

EuroHPC-Supercomputing-Zentren wie CINECA und JSC bieten Hochschulen und Startups kostenlosen Zugang zu NVIDIA-GPU-Infrastruktur und -Diensten für offene Forschung. NVIDIA ergänzt dies um Sprechstunden, Bootcamps und Hackathons, damit Forschende Modelle auf ihren eigenen Datensätzen feintunen können. In diesem Monat organisiert das Unternehmen gemeinsam mit Austrian Scientific Computing, dem Leibniz-Rechenzentrum, dem Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart und dem Cyprus Institute einen europäischen KI-Hackathon für Pharos-CY mit.

Ausbau der Infrastruktur und was er bedeutet

NVIDIA zufolge treibt das Unternehmen den bislang ehrgeizigsten Ausbau der KI-Infrastruktur in Europa voran: Derzeit sind 35 Supercomputer auf dem Kontinent in Entwicklung. Das Unternehmen bezeichnet dies als den größten Ausbau von Supercomputing-Kapazitäten innerhalb eines einzigen Jahres, den Europa je erlebt hat, und gibt an, die Systeme würden über 3 Millionen Forschende ausstatten.

Für Forschende und Startups senkt die Zusage vor allem praktische Hürden: offene Modelle und Software, kostenlose Kursmaterialien und klar definierte Zugänge zu europäischer Rechenleistung. Vieles hängt davon ab, wie die nationalen AI Factories und EuroHPC-Zentren ihre Pläne umsetzen, darunter die Übernahme des BSC-Modells im Jahr 2027, an der laut NVIDIA andere AI Factories interessiert sind.