NVIDIA stellt auf der GTC Berlin DSX POD und OpenShell für sichere KI-Agenten vor

Europa als Produzent von KI, nicht nur als Konsument

Die GTC Berlin läuft drei Tage lang in der STATION-Berlin, mit mehr als 100 Sessions zu Agentic AI, Robotik, Physical AI, offenen Modellen und beschleunigtem Computing. Huangs Keynote fand im Tempodrom statt. Er eröffnete sie mit der Frage, was L'Oréal, Revolut, Spotify, Merck, Vodafone, Zara, Porsche, Nestlé und HSBC gemeinsam haben. Seine Antwort: Alle sind europäische Unternehmen, die mit NVIDIA an KI arbeiten.

Die Keynote folgte auf eine einwöchige Tour durch Paris, London, Stockholm und Dublin. Laut NVIDIA investiert das Unternehmen knapp 10 Milliarden US-Dollar in das Technologie-Ökosystem in Europa und arbeitet mit mehr als 12.000 Partnern zusammen.

Huang beschrieb KI als Fünf-Schichten-Kuchen: Energie versorgt moderne Computer, die Teil einer KI-Fabrik sind. Diese erzeugt aus den darauf laufenden Modellen Token und digitale Intelligenz. Die Modelle werden anschließend in jede Anwendung integriert. „Um Teil dieser KI-Wirtschaft zu sein, will man KI nicht nur konsumieren, sondern produzieren“, sagte Huang und fügte hinzu, das sei in Europa möglich und habe bereits begonnen.

DSX POD: KI-Fabriken in modularen Containern

Huang stellte die Full-Stack-KI-Fabrik von NVIDIA, die Hardware, Systemsoftware, CUDA-X-Bibliotheken und Modelle umfasst, als breite Plattform für den Aufbau und Betrieb von KI-Infrastruktur dar. Vera Rubin, das sich inzwischen in voller Produktion befinde, erweitere die Computing-Plattform von NVIDIA über Modelle und große Sprachmodelle hinaus, sodass der gesamte KI-Agent abgedeckt werde. Zudem zeigte er mehrere Hardware-Angebote auf Rack-Ebene.

Die wichtigste Ankündigung war NVIDIA DSX POD, ein Referenzdesign für komplette NVIDIA-Vera-Rubin-KI-Fabriken. Partner bauen sie in modularen Containern, die vor der Auslieferung integriert und validiert werden. Laut NVIDIA kann sich die Installation vor Ort von sechs Monaten auf nur 14 Tage verkürzen, sobald die Versorgungsanschlüsse am Standort bereitstehen.

„Das ist eine vollständige Transformation der weltweiten Lieferkette“, sagte Huang. Sie werde verändern, wie Rechenzentren installiert und gebaut werden, und er hoffe, dass dadurch das Tempo steige.

NVIDIA erklärte außerdem, mit der NVIDIA DSX AI Factory Platform könnten Unternehmen den Wasserverbrauch für die Kühlung um bis zu 100 % senken und dieselbe KI-Leistung mit bis zu 30 % weniger Strom erzeugen.

OpenShell: Agentensicherheit als Ingenieursaufgabe

Huang sagte, Agenten denken, schlussfolgern, iterieren und nutzen Werkzeuge, und der Token-Verbrauch steige, je nützlicher sie würden. Einen Agenten beschrieb er anhand von fünf Elementen: einem Modell, einem Harness, das Arbeit und Gedächtnis orchestriert, einer Sandbox, die das Harness isoliert, Wissen und Werkzeugen.

„Das Wichtigste ist, sicherzustellen, dass der Agent sicher ist“, sagte Huang. Da ein autonomer Agent auf Dateien, Ressourcen, Netzwerke und Werkzeuge zugreifen kann, sollten seine Berechtigungen minimal sein und er sollte überwacht werden.

NVIDIAs Antwort ist die NVIDIA OpenShell Reference Architecture for Safe AI Agents. Es handelt sich um ein Full-Stack-Design auf Basis von NVIDIA OpenShell, einer quelloffenen, richtliniengesteuerten Laufzeitumgebung mit Sandboxing auf Kernel-Ebene, die zwischen einem Agenten und den Systemen sitzt, auf die er einwirken kann. Huang sagte, Berechtigungen, Durchsetzung von Richtlinien und Überwachung müssten sich dynamisch anpassen. „Bei jedem Start eines Agenten sind die Berechtigungen anders“, sagte er.

Was das für europäische KI-Käufer bedeutet

Für Organisationen, die KI-Infrastruktur planen, dreht sich das Argument für DSX POD um Geschwindigkeit: vorgefertigte, validierte Container statt eines langen Aufbaus vor Ort. Die Effizienzangaben zu Wasser und Strom stammen von NVIDIA selbst. Zu Preisen oder Verfügbarkeit von DSX POD oder der OpenShell-Architektur macht die Quelle keine Angaben.

Für Unternehmen, die Agenten einsetzen, positioniert NVIDIA eine quelloffene Laufzeitumgebung samt Referenzdesign als Möglichkeit, den Zugriff von Agenten zu begrenzen und sie zu überwachen. Beide Ankündigungen passen zur Botschaft der Keynote: Europa soll seine eigene KI-Infrastruktur aufbauen und betreiben, statt nur KI-Dienste zu nutzen.