NVIDIA erweitert auf der GTC Berlin sein Angebot für lokale KI mit Neuerungen bei Spark und Station
Auf der GTC Berlin hat NVIDIA Neuerungen für seine lokale KI-Hardware vorgestellt: RTX Spark für persönliche Agenten auf Windows-PCs, DGX Spark für Entwickler und DGX Station für Unternehmensteams. Zu den Ankündigungen zählen eine DGX Spark mit 64 GB, größere Cluster, eine Windows-Version der DGX Station, die im Dezember erscheinen soll, sowie ein neues lokales Coding-Modell namens Recursive Flint.
- RTX Spark, am 16. Oktober erschienen, bietet laut NVIDIA bis zu 128 GB Unified Memory und 1 Petaflop KI-Rechenleistung.
- DGX Spark 64GB wird ab dem 23. Oktober von Partnern ausgeliefert, Cluster mit bis zu acht Geräten bieten 1 TB Unified Memory.
- DGX Station bietet 748 GB kohärenten Speicher, eine Windows-Version wird im Dezember erwartet.
- Recursive Flint, ein Coding-Modell mit 40 Mrd. Parametern und Mixture-of-Experts-Architektur, ist mit offenen Gewichten unter Apache 2.0 verfügbar.
RTX Spark bringt persönliche Agenten auf Windows-PCs
Laut NVIDIA betreibt RTX Spark, das am 16. Oktober erschienen ist, persönliche Agenten, beschleunigte Content-Erstellung und Gaming in 1440p mit 100 Bildern pro Sekunde, und das mit bis zu 128 GB Unified Memory und 1 Petaflop KI-Rechenleistung. Das Unternehmen zitierte frühe Tester, darunter CGMag ("A dream machine for serious creators") und The Verge ("Designed for the future of AI").
Underdog, eine Desktop-Agenten-App für vollständig lokale, private KI, steht ab sofort auf RTX Spark zum Download bereit. Die modellspezifische Inferenz-Engine Husky führt Modelle nach Angaben von NVIDIA komplett auf dem Gerät aus, sodass Nutzerdaten den PC nie verlassen. Viele RTX-Spark-Laptops werden mit entsperrtem Bootloader ausgeliefert, was nach Angaben von NVIDIA Entwicklern und Enthusiasten beim Bauen und Anpassen lokaler Agenten hilft.
Laptops von ASUS, Dell Technologies, HP, Lenovo, Microsoft und MSI sind ab sofort erhältlich, Acer folgt in Kürze. In der Keynote zeigte Jensen Huang KI-Agenten auf RTX Spark, die den Microduck-Roboter von Hugging Face mit NVIDIA Isaac Lab, Hermes Agent und Nemotron 3.5 Bolt 74B trainieren.
DGX Spark wächst zu Clustern heran
Neue DGX-Spark-64GB-Systeme werden ab Freitag, dem 23. Oktober, von Partnern ausgeliefert. Laut NVIDIA laufen darauf Modelle wie Nemotron 3.5 Bolt 74B 24GB, Qwen3.8 27B und Gemma 4 26B-A4B.
Entwickler, die mehr Kapazität brauchen, können mehrere Geräte über die integrierte NVIDIA-ConnectX-7-Vernetzung und den NVIDIA Sync Cluster Assistant verbinden. DGX Spark unterstützt nun Cluster mit bis zu acht Geräten in manueller Konfiguration. Ein solcher Cluster bietet laut NVIDIA 1 TB Unified Memory, genug für Frontier-Modelle wie GLM 5.3, und eignet sich für kleine Teams, die sich ein Backend mit gleichzeitigen Sitzungen auf demselben Modell teilen.
NVIDIA Sync Model Launcher soll noch in diesem Monat erscheinen. Mit wenigen Klicks lädt er ein zur Konfiguration passendes Modell samt Container herunter und verbindet es mit OpenCode, wobei DGX Spark Skills für Fehlerbehebung, Gerätewartung und Zugriff auf die Dokumentation geladen werden. Das Software-Update im Oktober bringt zudem einen Wi-Fi Assistant zum Wechseln von Netzwerken im Appliance-Modus. DGX Spark wird von Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo, MSI und NVIDIA verkauft.
DGX Station richtet sich an Unternehmensteams und Robotik
Die DGX Station bietet laut NVIDIA 748 GB kohärenten Speicher und bis zu 20 Petaflops KI-Leistung. Dem Unternehmen zufolge kann sie Modelle wie GLM 5.3 ausführen und mehr als 30 Nutzer mit Geschwindigkeiten bedienen, die mit Cloud-Modellen vergleichbar sind. Sieben neue Integrationen, darunter Splunk by Cisco, Microsoft Intune, Tanium und Absolute Security, ermöglichen es IT-Teams, die Systeme über bestehende Unternehmensprozesse zu verwalten.
DGX Station für Windows wird im Dezember von Partnern erwartet. Sie soll Fertigungsanwendungen von Unternehmen wie Siemens, Dassault Systèmes, MathWorks und Synopsys unterstützen, und Agenten wie Hermes Agent, Perplexity oder Aible können lokal im eigenen Haus laufen.
Für die Robotik hat NVIDIA drei quelloffene Referenz-Workflows mit Isaac Lab, Isaac Lab-Arena und Cosmos auf der DGX Station veröffentlicht. Sie dienen dazu, GR00T-1.7-Modelle mit Reinforcement Learning zu verfeinern, geschickte Greifbewegungen zu trainieren und Cosmos-Weltmodelle nachzutrainieren. NVIDIA Cloud Functions kommt im Early Access auf die Linux-basierte DGX Station und erlaubt es Teams, lokale Modell-Endpunkte hinter einem OpenAI-kompatiblen Zugang zu registrieren.
Recursive Flint, ein lokales Coding-Modell
Recursive Superintelligence hat Recursive Flint veröffentlicht, ein Mixture-of-Experts-Modell mit 40 Milliarden Parametern, von denen 2,5 Milliarden aktiv sind. Laut NVIDIA übertrifft es auf einer RTX Spark mit 64 GB 220 Tokens pro Sekunde und erzielt Bestwerte bei Benchmarks für agentisches Programmieren, darunter SWE-Bench Pro v2, Terminal-Bench 2.1 und SWE-bench verified.
Der Entwickler gibt an, dass seine Eureka Machine, ein System für automatisierte KI-Forschung, spezialisierte Kernel erzeugt hat, die die Generierungsgeschwindigkeit auf RTX Spark um 55 % steigerten, ohne die Gewichte des Modells zu verändern. Die offenen Gewichte sind auf Hugging Face unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar und laufen auf RTX Spark, DGX Spark sowie GeForce-RTX- und RTX-PRO-GPUs.
Was das für Nutzer bedeutet
Die Ankündigungen deuten auf ein abgestuftes Angebot für lokale KI hin: persönliche Agenten auf Windows-PCs, vernetzte Desktop-Systeme für kleine Entwicklerteams und größere Maschinen für Unternehmen, die die Inferenz unter eigener Kontrolle behalten wollen. NVIDIA nennt außerdem Day-0-Unterstützung für neue Modelle von Nemotron, GLM, DeepSeek, Qwen, MiniMax und FLUX.3 sowie neue Beschleunigungen für llama.cpp und vLLM.
