One New Zealand baut Nokia-Partnerschaft für autonome Netze aus
One New Zealand baut seine Partnerschaft mit Nokia aus, um autonome Netzfunktionen und KI-native Abläufe zu beschleunigen. Die Vereinbarung kombiniert Nokia-Software mit Beratungs- sowie Forschungs- und Entwicklungsleistungen, um eine stärker integrierte Grundlage für vorausschauendes, datenbasiertes Netzmanagement zu schaffen.
- One New Zealand hat sich für Lösungen von Nokia für autonome Netze entschieden.
- Die Einführung umfasst das Nokia Assurance Center und die Autonomous Networks Data Suite.
- Nokia stellt Leistungen für gemeinsame Forschung und Entwicklung sowie Beratung bereit.
- Die Vereinbarung unterstützt den Fortschritt hin zu Funktionen der TM-Forum-Level 3 und 4.
- Offene Schnittstellen und Optionen für den Betrieb vor Ort unterstützen die Kontrolle über Daten, Modelle und Abläufe.
Nokia-Tools erweitern die Netzgrundlage von One New Zealand
Im Rahmen der Vereinbarung wird One New Zealand das Nokia Assurance Center und die Autonomous Networks Data Suite einsetzen. Nokia stellt außerdem Leistungen für gemeinsame Forschungs- und Entwicklungsprojekte sowie Beratung bereit, während der Telekommunikationsanbieter sein Betriebsmodell für autonome Netze entwickelt.
Die Einführung baut auf Investitionen von One New Zealand in Unified Inventory und Nokia Orchestration Center aus dem Jahr 2025 auf. Nokia zufolge werden die zusätzlichen Funktionen verschiedene Toolsets in einem zunehmend integrierten Rahmen zusammenführen und den Fortschritt des Betreibers hin zu autonomen Netzfunktionen der TM-Forum-Level 3 und 4 unterstützen.
Die Partnerschaft zielt auf vorausschauende, kontrollierte Automatisierung
Nokia zufolge wird die Einführung eine einheitliche und vertrauenswürdige Grundlage schaffen, die One New Zealand dabei hilft, Netzbedingungen vorherzusehen, schneller zu entscheiden und zu handeln, bevor Probleme die Kunden erreichen. Das angestrebte Betriebsmodell soll vorausschauendere und konsistentere Entscheidungen unterstützen, während der Betreiber den Einsatz von KI und Automatisierung ausweitet.
Nokias Ansatz umfasst ein sogenanntes „Glass-Box“-Modell für autonome Netze. Es gibt Betriebsteams Einblick in die Vorgänge, die Gründe für Entscheidungen und die Steuerung von Aktionen. Laut Nokia soll diese Transparenz den Teams helfen, Probleme vorherzusehen und zu beheben, bevor Kunden betroffen sind, während die Automatisierung schrittweise ausgebaut wird.
„Bei autonomen Netzen geht es nicht mehr nur darum, mehr Aufgaben zu automatisieren“, sagte Shkumbin Hamiti, Head of Autonomous Networks bei Nokia. Hamiti zufolge arbeiten die Unternehmen auf höhere Autonomiegrade hin. Transparenz und die Kontrolle über den Betrieb sollen dabei die Netzleistung und das Kundenerlebnis verbessern.
Offene Schnittstellen unterstützen Daten- und Modellsouveränität
Die Einführung wird offene Schnittstellen und Optionen für den Betrieb vor Ort umfassen. Nokia zufolge geben diese Funktionen One New Zealand die Flexibilität, neue KI- und Automatisierungsanwendungen zu entwickeln und zugleich die Souveränität über Daten, Modelle und die Betriebsumgebung zu behalten.
Für One New Zealand ist die Vereinbarung die nächste Phase eines bereits laufenden Wandels. „Mehr Autonomie in unser Netz zu integrieren, ist ein Weg“, sagte Sharina Nisha, CTO von One New Zealand. Das Unternehmen schaffe eine stärkere Grundlage für vorausschauende, datenbasierte Abläufe und erweitere den Einsatz von KI und Automatisierung, um die Netzleistung und das Kundenerlebnis zu verbessern.
Die Ankündigung unterstützt Nokias Strategie, autonome Netze für das KI-Zeitalter zu entwickeln. Nokia zufolge müssen sich Netze von statischer Infrastruktur zu programmierbaren, KI-nativen Plattformen weiterentwickeln, die veränderte Bedingungen vorhersehen, mit Maschinengeschwindigkeit arbeiten und eine deterministische Leistung liefern können. Für One New Zealand bietet die Partnerschaft einen erklärten Weg zu höheren Autonomiegraden, während Transparenz und Kontrolle über den Betrieb bei der Einführung erhalten bleiben.
