OpenAI veröffentlicht Daten zu 165 Arbeitstätigkeiten, für die Menschen ChatGPT nutzen

Was die Daten abdecken

Die Veröffentlichung ordnet die ChatGPT-Nutzung 165 Kategorien zu, den sogenannten Intermediate Work Activities (IWAs). OpenAI beschreibt IWAs als gebräuchliche Aufgabenkategorien für die Art von Arbeit, die Menschen in verschiedenen Berufen verrichten. Sie stammen aus O*NET, einem standardisierten Rahmenwerk, das berufsspezifische Aufgaben zu übergeordneten Arbeitstätigkeiten bündelt, die in mehreren Berufen vorkommen.

Die von OpenAI genannten Beispiele reichen vom Erstellen von Lehrmaterial und dem Entwickeln von Marketinginhalten über Programmierung bis zur Analyse von Geschäftsdaten. Die Daten liegen quartalsweise vor und reichen vom ersten Quartal 2025 bis zum dritten Quartal 2026. Mit einer interaktiven Grafik lässt sich ein bestimmtes Land im Zeitverlauf untersuchen, von groben Tätigkeitsgruppen bis hin zu einzelnen Tätigkeiten.

Laut OpenAI erleichtert ein gemeinsames Rahmenwerk den Vergleich der ChatGPT-Nutzung mit anderen Berufs- und Beschäftigungsdaten.

Länder spezialisieren sich

OpenAI zufolge zeigen die Daten große Unterschiede zwischen den Ländern, wie Menschen ChatGPT für die Arbeit nutzen. Zudem konzentrierte sich die berufliche Nutzung weniger stark auf die häufigsten Tätigkeiten. Nach Einschätzung des Unternehmens neigten die Länder im Lauf der Zeit dazu, sich in ihrer Arbeit zu spezialisieren, und zwar jeweils auf unterschiedliche Arten von Tätigkeiten.

Die Zahlen: In den 74 Ländern, die in jedem Quartal erfasst wurden, machten die zehn häufigsten Tätigkeiten im dritten Quartal 2026 durchschnittlich 51,1 % der klassifizierten Arbeitsnachrichten eines Landes aus, nach 56,0 % im ersten Quartal 2025.

OpenAI weist darauf hin, dass diese Unterschiede auf Abweichungen in der Art der Arbeit zwischen den Ländern oder auf einen unterschiedlichen Zugang zu KI-Werkzeugen zurückgehen könnten. Diese Fragen zu untersuchen, nennt das Unternehmen als ein Beispiel dafür, was Forschende mit den Daten verfolgen können.

ChatGPT-Nutzung im Vergleich zu Jobs in den USA

Da die Daten mit IWAs verknüpft sind, können Forschende ChatGPT-Nachrichten mit den Tätigkeiten vergleichen, die in US-Berufen ausgeübt werden. OpenAI stellt gepaarte Visualisierungen bereit, die den Unterschied zwischen der Nutzung von ChatGPT für die Arbeit und der tatsächlichen Arbeit in der US-Wirtschaft zeigen.

Die beiden Verteilungen unterscheiden sich deutlich. Das liegt laut OpenAI überwiegend daran, dass rund 43 % des beschäftigungsgewichteten Aufgabenmixes der zugeordneten US-Berufe unter Other IWAs fallen, also außerhalb der einzeln ausgewiesenen Kategorien. Dazu zählen etwa das Bewegen von Materialien, das Führen von Fahrzeugen und das Führen von Gesundheits- oder Krankenakten. Diese Kategorien erreichten laut dem Unternehmen nicht die Schwelle für eine durchgängige Repräsentation in der ursprünglichen US-Stichprobe von ChatGPT.

Umfang und Datenschutz, und was das bedeutet

Die Veröffentlichung baut auf OpenAI Signals auf, das das Unternehmen als seine laufende Initiative beschreibt, Erkenntnisse darüber zu teilen, wie Menschen KI nutzen. Die Daten erfassen berufsbezogene Nachrichten aus individuellen ChatGPT-Tarifen. Nachrichten aus Enterprise-Konten und die Nutzung von Codex sind nicht enthalten.

Zum Datenschutz erklärt OpenAI, dass Forschende keine einzelnen Unterhaltungen lesen. Automatisierte Systeme klassifizieren die Nachrichten, nachdem identifizierende Angaben entfernt wurden. Das Unternehmen veröffentlicht aggregierte Statistiken, hält Ergebnisse für kleine Gruppen zurück und fügt statistisches Rauschen hinzu, um einzelne Nachrichten zu schützen.

Für Forschende und Analysten bietet die Veröffentlichung eine standardisierte Sicht auf die berufliche KI-Nutzung auf Länderebene, die sich mit bestehenden Berufsdaten abgleichen lässt. OpenAI lädt Forschende ein, die Daten zu erkunden, mit anderen Quellen zu verknüpfen und zu untersuchen, was diese Muster für Beschäftigte und Unternehmen bedeuten.