Credit Saison meldet 954 Prozent ROI aus ChatGPT-Enterprise-Pilotprojekt

Ein Pilotprojekt übertrifft die Ziele

Das Geschäft von Credit Saison dreht sich vor allem um Kreditkarten mit rund 31,16 Millionen Karteninhabern. Hinzu kommen Finanzierungs- und internationale Geschäfte. Viele der Beschäftigten arbeiten in Generalistenrollen, und das Unternehmen wollte herausfinden, wie KI die tägliche Arbeit verbessern und greifbare Ergebnisse liefern kann.

Gemeinsam mit OpenAI führte es von Ende Juni bis Anfang August 2025 ein gut einmonatiges Pilotprojekt mit ChatGPT Enterprise und 315 Teilnehmenden durch. Zur Gruppe gehörten Freiwillige, vom Projektteam nominierte Beschäftigte, sämtliche Führungskräfte einschließlich des Präsidenten sowie Vertreter aller Abteilungen. Sie machte knapp 10 Prozent der rund 3.700 Beschäftigten des Unternehmens in Japan aus.

Credit Saison berichtet von einem ROI von 954 Prozent und 14 eingesparten Stunden pro Mitarbeiter und Monat, was rund 169 Stunden im Jahr entspricht. Beide Werte übertrafen die ursprünglichen Ziele von 500 Prozent ROI und 7,5 eingesparten Stunden pro Person und Monat deutlich.

Eine Umfrage nach dem Pilotprojekt ergab, dass 75 Prozent der Führungskräfte und 70 Prozent der Beschäftigten ohne Führungsverantwortung nicht mehr ohne ChatGPT Enterprise auskommen wollten. Rund 80 Prozent der Befragten in der Rechtsabteilung gaben an, das Tool verbessere ihre Arbeitsfähigkeit, und mehr als 80 Prozent in der IT-Abteilung berichteten von höherer Arbeitszufriedenheit.

Führungskräfte und Schulungen treiben die Nutzung voran

Das CoE des Unternehmens, das die KI-Einführung steuert, nutzte einen eigenen Slack-Kanal, um Erfolge und Misserfolge offen zu teilen. So wurden individuelle Erfahrungen zu Lehren für die gesamte Organisation. OpenAI unterstützte das Vorhaben mit Schulungen für Führungskräfte und praxisnahen Workshops für Einsteiger.

Ein Highlight war ein individuell erstellter GPT, der Aktionärsversammlungen simuliert. Mit dem Sprachmodus konnten Beschäftigte realistische, interaktive Gespräche üben. Das Angebot stieß bei der Unternehmensspitze auf großes Interesse, es folgten Bitten, den Prompt zu teilen, was die Verbreitung sprachbasierter KI im Unternehmen förderte.

Kazutoshi Ono, Senior Managing Executive Officer, CDO und CTO von Credit Saison, forderte Führungskräfte auf, das Tool selbst zu nutzen: „Es reicht nicht, die Mitarbeitenden zur Nutzung zu ermuntern. Führungskräfte müssen es selbst regelmäßig einsetzen.“ Katsumi Mizuno, Representative Director, Executive President und COO, baute sich einen eigenen GPT für die Unternehmensrecherche und band ihn in seinen Arbeitsalltag ein. Innerhalb eines Monats nach Ende des Pilotprojekts genehmigte das Unternehmen den Rollout für alle Beschäftigten.

Drei Anwendungsfälle im Vertrieb

Die Quelle beschreibt drei Beispiele, wie Beschäftigte ChatGPT im Arbeitsalltag einsetzen.

• Einzelhandelsvertrieb: Mitarbeitende an Ständen in Einkaufszentren und an anderen Standorten nutzen einen individuellen GPT für Berichte zur Filialleistung. Er nimmt Audio aus der Abschlussbesprechung am Tagesende auf und fasst die Ergebnisse jedes Mitarbeiters, Besprechungsnotizen, Übergabepunkte und Schwerpunktthemen zusammen. Nach Angaben des Unternehmens wird er inzwischen an jedem Standort genutzt.
• Firmenkundenvertrieb: Teams setzen einen individuellen GPT für die Unternehmensrecherche ein, um Kunden zu analysieren, geschäftliche Herausforderungen zu erkennen und zu bewerten, wo die Services von Credit Saison helfen könnten. In einer Analyse brachte er Herausforderungen zutage, die den Beschäftigten bis dahin nicht vollständig bewusst waren.
• Innendienst: Ein individueller GPT für Interessenten-Rollenspiele übernimmt die Rolle des potenziellen Kunden. So können weniger erfahrene Beschäftigte Verkaufsgespräche per Sprache üben und anschließend Feedback erhalten, ohne dass erfahrene Kollegen vom Verkaufen abgehalten werden.

Von Employee AX zu Corporate AX

Credit Saison beschreibt die KI-Transformation, kurz AX, in drei Dimensionen. „Employee AX“ verändert die Art, wie Menschen arbeiten. Im Engineering spare Codex nach Angaben des Unternehmens durchschnittlich 850 Arbeitsstunden pro Monat. „Customer AX“ konzentriert sich auf Kundenerlebnisse, Benutzeroberflächen und User Experience, und das Unternehmen entwickelt ein KI-Callcenter in Eigenregie. „Corporate AX“ denkt Organisationsstrukturen und Rollen rund um KI neu und steht noch am Anfang, konkrete Anwendungen werden noch identifiziert. Das Unternehmen prüft zudem ChatGPT Work.

Ono sagte: „Wir können nicht bei Employee AX stehen bleiben. Die Herausforderung besteht darin, wie weit wir bei Corporate AX kommen und unser Organisationsdesign sowie die Aufgabenverteilung mit KI als Ausgangspunkt neu definieren können.“

Da KI Aufgaben zunehmend eigenständig übernimmt, plant das Unternehmen ein sorgfältigeres Vorgehen bei der Sicherheit, wobei der Schutz von Kundendaten Voraussetzung ist. Neue Funktionen sollen geprüft und zügig eingeführt werden, sobald sie als sicher nutzbar gelten.

Was das bedeutet

Der Fall zeigt, wie ein großes Verbraucherfinanzunternehmen auf Grundlage eigener gemessener Ziele in etwa einem Monat von einem begrenzten Pilotprojekt zum vollständigen Rollout kam. Die Zahlen stammen vom Unternehmen selbst und wurden von OpenAI veröffentlicht. Credit Saison zufolge haben Führungskräfte, die KI selbst nutzen, und Beschäftigte, die praktische Anwendungen finden, die Nutzung dauerhaft getragen. Das Unternehmen will diese Verbesserungen auf die Kundeninteraktion und die Arbeitsweise der Organisation ausweiten.