Oracle plant FedRAMP-Class-D-Zertifizierung für Multicloud-KI-Datenbank

Was Oracle zertifizieren lassen will

Laut Oracle soll die geplante Zertifizierung regulierte Workloads von Oracle AI Database abdecken, die den Oracle Exadata Database Service auf Dedicated Exadata Infrastructure nutzen. Die Dienste würden in AWS GovCloud (US), Microsoft Azure Government und Google Cloud Assured Workloads laufen.

Oracle erklärte, die FedRAMP-Class-D-Zertifizierung bei seinen Cloud-Partnern solle Kunden, die US-Regierungsbehörden und den öffentlichen Sektor bedienen, dabei helfen, FedRAMP-Zertifizierungspakete in ihren eigenen Autorisierungs- und Risikomanagementprozessen zu verwenden. Der Plan baut auf den bestehenden FedRAMP-zertifizierten Government-Umgebungen des jeweiligen Cloud-Anbieters auf. Damit erhielten Organisationen, so Oracle, einen zertifizierten Oracle-Datenbankdienst auf einer Cloud-Infrastruktur, der sie bereits vertrauen.

Die Ankündigung beschreibt Pläne und Erwartungen. Oracles eigener Haftungsausschluss hält fest, dass die Mitteilung keine Zusage zur Lieferung bestimmter Funktionen darstellt und dass Entwicklung, Veröffentlichung, Zeitpunkt und Preise nach Ermessen des Unternehmens geändert werden können.

KI-Zugriff auf Live-Daten innerhalb der zertifizierten Umgebung

Oracle zufolge können Organisationen, die ihre Datenbanken auf Dedicated Exadata Infrastructure in einer bevorzugten Cloud betreiben, Daten näher an bestehende Anwendungen und KI-Dienste bringen. Eine separate Umgebung oder ein eigenes Abrechnungskonto müssten sie dafür nicht verwalten.

KI-Modelle in dieser Umgebung sollen laut Oracle mit minimaler Verzögerung auf Live-Daten aus Oracle zugreifen können. So könnten Organisationen KI stärker nutzen und ihre Daten zugleich innerhalb von FedRAMP Class D Certified Services halten, sagte das Unternehmen.

Den Multicloud-Ansatz stellte Oracle zudem als Modernisierungsweg dar. Organisationen können lokal betriebene Oracle-Datenbanken mit minimalen Anwendungsänderungen in ihre bevorzugte Cloud migrieren und dabei die Leistung und Skalierbarkeit von Exadata mit KI-Diensten des Cloud-Anbieters kombinieren. Außerdem können sie die architektonische Konsistenz mit bestehenden Oracle-AI-Database-Implementierungen wahren.

Kunden sollen die Dienste über die jeweiligen Cloud-Marktplätze oder qualifizierte Channel-Partner beziehen können. Das soll laut Oracle die Beschaffung vereinfachen, ein einheitliches Kundenerlebnis und Supportmodell bieten und es Organisationen erlauben, Oracle-Lizenzvorteile und bestehende Cloud-Investitionen zu nutzen.

Stimmen von Oracle und den Cloud-Partnern

Nathan Thomas, Senior Vice President of Product Management bei Oracle, sagte, strenge Compliance-Anforderungen hätten viele Behörden und Organisationen des öffentlichen Sektors bei der Cloud-Nutzung eingeschränkt. Oracle arbeite daran, diese Hürden abzubauen.

G2 Krishnamoorthy, Vice President of Database Services bei AWS, sagte, Oracle AI Database@AWS in AWS GovCloud (US) sei darauf ausgelegt, FedRAMP High sowie Impact Levels 4 und 5 zu unterstützen. Kunden könnten damit über mehrere AWS Availability Zones für Hochverfügbarkeit und Regionen für Disaster Recovery hinweg bereitstellen und Dienste wie Amazon Bedrock nutzen, fügte er hinzu.

Brett Tanzer, Vice President of Azure Product Management bei Microsoft, sagte, die Ausweitung der Dienste auf Azure Government gebe gemeinsamen Kunden mehr Flexibilität, geschäftskritische Workloads zu modernisieren und ihre Daten mit KI- und Analysediensten von Microsoft zu nutzen.

Raj Pai, Vice President of Product Management for Databases bei Google Cloud, verwies auf den Oracle AI Database Agent for Gemini Enterprise und den Gemini Enterprise Connector for Oracle AI Database@Google Cloud. Sie zeigten, wie intelligente Agenten Daten per natürlicher Sprache leichter zugänglich machen könnten, sagte er.

Was das für Kunden im öffentlichen Sektor bedeutet

Für Behörden und Auftragnehmer mit FedRAMP-Anforderungen deutet der Plan auf einen Weg hin, Oracle-Datenbanken in den Government-Regionen der drei großen Cloud-Anbieter zu betreiben und zugleich deren KI-Dienste zu nutzen. Der Nutzen hängt davon ab, dass Oracle die Zertifizierung abschließt, denn die Ankündigung beschreibt nur beabsichtigte Schritte und erwartete Ergebnisse. Einen Zeitplan oder Preise nannte die Mitteilung nicht.