Oracle bietet Google-TPUs auf OCI an, erstmals außerhalb der eigenen Cloud von Google

Was Oracle und Google angekündigt haben

Die Ankündigung erfolgte am 27. Oktober 2026 auf der Oracle AI World in Las Vegas. Dem Plan zufolge werden die TPUs von Google in das KI-Rechenportfolio von OCI aufgenommen. Oracle erklärt, Kunden könnten so anspruchsvolle Workloads flexibel mit einer Infrastruktur kombinieren, die auf nahezu lineare Skalierbarkeit und hochoptimierte Wirtschaftlichkeit ausgelegt sei.

OCI stellt Strom, Kühlung und Rechenzentrumsnetzwerke bereit, die nötig sind, um Google-TPUs in großem Maßstab innerhalb der eigenen Infrastruktur einzusetzen. Google beschreibt die TPUs als maßgeschneiderte Beschleuniger, die gemeinsam mit offener Software entwickelt wurden und den gesamten KI-Lebenszyklus abdecken sollen: vom Training von Frontier-Modellen über Inferenz im großen Maßstab bis zu den datenintensiven, mehrstufigen Reasoning-Anforderungen agentischer KI.

Mahesh Thiagarajan, President von Oracle Cloud Infrastructure, sagte, „unterschiedliche KI-Workloads haben unterschiedliche Rechenanforderungen“. Mit TPUs auf OCI erhielten Kunden Zugang zu mehreren führenden KI-Rechenarchitekturen in einer Cloud.

Wofür die TPUs gedacht sind

Die Unternehmen begründen den Schritt mit dem wachsenden Kosten- und Leistungsdruck bei KI. Je größer die Modelle würden und je höher die Anforderungen an die Inferenz im Produktivbetrieb, desto wichtiger würden Leistung und Wirtschaftlichkeit jedes Trainingslaufs und jeder Inferenzanfrage, heißt es in der Mitteilung.

Google zufolge ist die TPU-Architektur darauf ausgelegt, aus jedem Watt Strom möglichst viel KI-Rechenleistung herauszuholen, bei schnellem Zugriff auf Modelldaten und rascher Kommunikation zwischen den Chips. Die TPUs unterstützen das Training und Post-Training großer Modelle, darunter dichte Modelle und Mixture-of-Experts-Modelle (MoE). Zudem eignen sie sich für Inferenz im Produktivbetrieb bei Reasoning-, agentischen und Long-Context-Anwendungen.

Kunden können innerhalb von OCI Google-TPUs wählen, die auf ihre Workloads, Leistungsanforderungen und Kostenziele optimiert sind.

Amin Vahdat, Senior Vice President und Chief Technologist für KI und Infrastruktur bei Google, sagte, „die nächste Generation der KI wird eine große Bandbreite an Rechenleistung erfordern“. Mit TPUs auf OCI erhielten mehr Organisationen Zugang zu der Technologie.

Chips der achten Generation und Zeitplan

Die Mitteilung verweist auf mehr als ein Jahrzehnt der Entwicklung eigener KI-Chips bei Google. Die TPU der achten Generation bringt zwei speziell entwickelte Architekturen mit: TPU 8t für das Training und TPU 8i für die Inferenz.

Laut der Mitteilung verkürzt TPU 8t die Entwicklungszyklen für Frontier-Modelle von Monaten auf Wochen und liefert pro Pod fast die dreifache Rechenleistung gegenüber der Vorgängergeneration. TPU 8i ist dafür ausgelegt, die iterative Arbeit vieler spezialisierter Agenten zu bewältigen. Diese Leistungsangaben stammen von den Unternehmen und werden in der Ankündigung nicht unabhängig belegt.

Google-TPUs auf OCI sollen im Kalenderjahr 2027 verfügbar sein und über mehrere Jahre hochgefahren werden, um den Kundenbedarf zu decken. Zu Preisen, Regionen oder dazu, welche TPU-Generationen zuerst angeboten werden, enthält die Mitteilung keine Angaben.

Was das für Kunden bedeutet

Für Organisationen, die bereits auf OCI arbeiten, deutet die Ankündigung auf eine größere Auswahl an KI-Hardware innerhalb einer einzigen Cloud hin. Oracle will nach eigener Aussage erreichen, dass Kunden die Infrastruktur nach Leistung, Durchsatz und Wirtschaftlichkeit des jeweiligen Workloads auswählen können, statt sich auf eine Architektur festzulegen.

Für Google erweitert der Deal den Zugang zu den TPUs über die eigene Cloud hinaus auf einen zweiten Hyperscale-Anbieter. Da die Verfügbarkeit erst 2027 beginnt und sich über mehrere Jahre hochfährt, müssen Kunden noch warten, bis sie die Chips auf OCI nutzen können.