Oracle und NVIDIA bringen Vera Rubin auf OCI in den Multi-Gigawatt-Maßstab
NVIDIA und Oracle wollen die Supercluster von Oracle Cloud Infrastructure mit NVIDIA Vera Rubin NVL72 Systemen in den Multi-Gigawatt-Maßstab ausbauen. Zudem teilten die Unternehmen mit, dass NVIDIA Vera Rubin NVL72 und NVIDIA Vera CPUs auf OCI ab sofort allgemein verfügbar sind.
- Vera Rubin NVL72 und NVIDIA Vera CPUs sind auf Oracle Cloud Infrastructure allgemein verfügbar.
- NVIDIA und Oracle wollen OCI Superclusters mit Vera Rubin NVL72 in den Multi-Gigawatt-Maßstab ausbauen.
- OCI plant HGX Rubin NVL8: acht Rubin GPUs, zwei Intel Xeon 6 CPUs mit je 64 Kernen, 4 TB DDR5 und 6,4 Tbit/s RDMA-Networking.
- Vera CPUs zielen auf CPU-lastige Agenten-Aufgaben wie Tool-Aufrufe und Code-Ausführung, CPU- und GPU-Kapazitäten lassen sich unabhängig skalieren.
- OpenAI hat in Abilene GPT-6 Astra auf einem OCI Supercluster mit mehr als 100.000 NVIDIA Blackwell GPUs trainiert und bereitgestellt.
Multi-Gigawatt-Supercluster für Training und Inferenz
Die Ankündigung erfolgte am 27. Oktober 2026 auf der Oracle AI World in Las Vegas. Laut den Unternehmen reagiert der Ausbau auf die wachsende Kundennachfrage nach KI-Training, Inferenz und agentischen Anwendungen.
OCI Superclusters kombinieren NVIDIA NVL72 Systeme im Rack-Maßstab, Oracle Acceleron Networking mit NVIDIA Spectrum-X Ethernet samt NVIDIA Spectrum-6 Switches und NVIDIA BlueField-4 DPUs sowie Strom- und Kühlungskapazitäten im Gigawatt-Bereich. Jedes Rack verbindet 72 GPUs über das NVIDIA NVLink Scale-up-Netzwerk, während das multiplanare Netzwerk von OCI über Hunderttausende GPUs skaliert, so die Unternehmen.
Der Vera-Rubin-Ausbau baut auf der bestehenden NVIDIA-basierten Infrastruktur auf OCI auf, darunter NVIDIA GB200 und GB300 NVL72 Systeme. Die gemeinsame CUDA-Softwarebasis von NVIDIA soll nach Darstellung der Unternehmen dabei helfen, sich weiterentwickelnde Modelle über Hardwaregenerationen hinweg zu unterstützen.
Außerdem plant OCI die Einführung von NVIDIA HGX Rubin NVL8. Das System bietet acht Rubin GPUs, die über NVLink in einem x86-basierten Server verbunden sind. Die geplante Konfiguration umfasst zwei Intel Xeon 6 CPUs mit je 64 Kernen, 4 TB DDR5-Speicher und 6,4 Tbit/s RDMA-Networking. Es richtet sich an Training, Fine-Tuning und Inferenz und ermöglicht Kunden den Einstieg in Rubin GPUs in einer kleineren Acht-GPU-Konfiguration bei gleichzeitiger Kompatibilität mit x86-basierten Anwendungen.
Vera CPUs zielen auf die Arbeit der Agenten zwischen den Modellaufrufen
Ein zentrales Argument der Ankündigung lautet, dass KI-Agenten auf mehr als nur GPUs angewiesen sind. Laut den Unternehmen rufen Agenten Tools auf, führen Code aus und rufen Informationen ab. Laufen diese CPU-lastigen Schritte zu langsam, müssen GPUs zwischen den Modellaufrufen unter Umständen warten.
OCI Compute mit NVIDIA Vera CPUs verbindet hohe Single-Thread-Leistung mit hoher Speicherbandbreite. Nach Angaben der Unternehmen beschleunigt die Single-Thread-Geschwindigkeit einzelne Tool-Aufrufe und die Code-Ausführung, während die Speicherbandbreite die Kerne mit Daten versorgt, wenn Agenten parallele Aufgaben ausführen. Das erklärte Ergebnis: weniger GPU-Leerlauf und eine konstantere Leistung bei wachsenden Workloads.
Zwei unterstützende Funktionen wurden genannt: Mit OCI Kubernetes Engine können Kunden CPU- und GPU-Ressourcen unabhängig voneinander skalieren, und Oracle Acceleron bietet hardwarebasierte Isolation für Workloads, die nicht vertrauenswürdigen, KI-generierten Code ausführen.
OpenAI als Referenzkunde
Die Mitteilung nennt OpenAI als Beispiel für die Infrastruktur im Einsatz. In Abilene hat OpenAI laut Ankündigung GPT-6 Astra auf einem OCI Supercluster mit mehr als 100.000 NVIDIA Blackwell GPUs trainiert und bereitgestellt.
Sreekanth Pothanis, Engineering Leader für Compute-Infrastruktur bei OpenAI, sagte: "NVIDIA Vera Rubin on OCI gives us the computing performance and scale to accelerate model training and serve increasingly demanding AI workloads."
OpenAI gehört zudem zu den Kunden mit frühem Zugang zu Vera CPUs auf OCI. Uday Ruddarraju, Chief Technology Officer für Compute bei OpenAI, sagte mit Blick auf die wachsenden agentischen Sandbox-Workloads des Unternehmens: "We are bringing Vera into production on OCI to support these workloads at scale."
Was das für Kunden bedeutet
Für OCI-Kunden positioniert die Mitteilung die Kombination aus Vera Rubin GPUs und Vera CPUs als Möglichkeit, sowohl das Modelltraining als auch die umgebenden Agenten-Workloads in einer Cloud zu betreiben. Da sich CPU- und GPU-Kapazitäten getrennt skalieren lassen, könnten Unternehmen nach Angaben der Firmen ungenutzte Kapazitäten verringern und mehr von dem nutzen, wofür sie bezahlen.
Mahesh Thiagarajan, President von Oracle Cloud Infrastructure, sagte, das Ziel sei es, Kunden dabei zu helfen, "keep GPUs productive, secure, and scale efficiently as their needs grow". Ian Buck, Vice President für Hyperscale und High-Performance Computing bei NVIDIA, sagte, KI-Fabriken müssten "productive, durable and fungible" sein.
Der Multi-Gigawatt-Ausbau und die HGX Rubin NVL8 Systeme werden als Pläne beschrieben, und die Mitteilung enthält den Hinweis, dass sich Zeitplan und Funktionen ändern können. Angaben zu Preisen und regionaler Verfügbarkeit enthielt die Ankündigung nicht.
