Pegatron zeigt auf dem OCP 2026 Vera-Rubin-NVL72-Rack und flüssigkeitsgekühlte Server

Pegatron präsentiert auf dem OCP Global Summit 2026 eine Reihe flüssigkeitsgekühlter KI-Server und -Racks. Im Mittelpunkt steht das RA4803-72N3, eine Plattform im Rack-Maßstab auf Basis des NVIDIA Vera Rubin NVL72. Unter dem Motto "Scaling Innovation for the AI Era" will das Unternehmen zeigen, wie aus KI-Plattformen produktionsreife Systeme, Racks und Cluster für Rechenzentren werden.
- Pegatron stellt auf dem OCP Global Summit 2026 unter dem Motto "Scaling Innovation for the AI Era" aus.
- Das Rack RA4803-72N3 integriert 72 NVIDIA Rubin GPUs und 36 NVIDIA Vera CPUs in vollständig flüssigkeitsgekühlter Bauweise.
- Das AS210-2T1-8H3 ist ein flüssigkeitsgekühltes 2U-System mit HGX Rubin NVL8, dazu gibt es Rack-Optionen für bis zu 64 oder 72 GPUs.
- Storage- und Compute-Server auf AMD-EPYC-9006-Basis umfassen ein 2U-Modell mit Platz für bis zu 32 E3.S-NVMe-SSDs.
- Pegatron verknüpft Simulation per digitalem Zwilling, thermische Validierung und Tests auf Rack-Ebene mit seinem Fertigungsworkflow.
Vera-Rubin-NVL72-Rack im Mittelpunkt
Laut Pegatron integriert das RA4803-72N3 72 NVIDIA Rubin GPUs, 36 NVIDIA Vera CPUs, NVIDIA NVLink der 6. Generation und eine vollständig flüssigkeitsgekühlte Integration auf Rack-Ebene. Die Plattform unterstreiche die Fähigkeit des Unternehmens, komplexe KI-Systeme im Rack-Maßstab zu entwickeln und zu fertigen und den Weg vom Design bis zur Cluster-Bereitstellung abzudecken.
Pegatron argumentiert, dass der Aufbau von KI-Infrastruktur im großen Maßstab mehr erfordere als Rechenleistung. Als Voraussetzungen nennt das Unternehmen Engineering auf Systemebene, Flüssigkeitskühlung, Stromversorgungsarchitektur, offene Standards, Fertigungsreife und strenge Validierung. Diese verbinde man über OCP-konforme Architekturen, darunter ORv3-Busbar, DC-MHS und OCP-3.0-Netzwerkadapter.
Vera CPU, Groq 3 LPX und HGX-Rubin-NVL8-Systeme
Neben dem Flaggschiff-Rack zeigt Pegatron ein flüssigkeitsgekühltes System mit NVIDIA Vera CPU sowie NVIDIA Groq 3 LPX, die es als Antwort auf die Infrastrukturanforderungen von agentenbasierter KI positioniert. Die Mitteilung beschreibt NVIDIA Vera als CPU für Agenten, optimiert für die Ausführung von Tool-Aufrufen, Sandbox-Code und Reinforcement-Learning-Schleifen zwischen den Modellschritten. Im Rack-Maßstab biete sie dichte Kapazität, die neben der GPU-Infrastruktur für Orchestrierung und Datenverarbeitung in KI-Fabriken laufen kann. NVIDIA Groq 3 LPX erweitert die NVIDIA-Vera-Rubin-Plattform für hochinteraktive, latenzkritische Inferenz.
Außerdem stellt Pegatron das AS210-2T1-8H3 vor, ein vollständig flüssigkeitsgekühltes 2U-System auf Basis von NVIDIA HGX Rubin NVL8. Es kombiniert zwei Intel Xeon 6 Prozessoren, AMD EPYC 9006 Prozessoren oder NVIDIA Vera CPUs mit einem Baseboard aus acht NVIDIA Rubin GPUs. Zu den Konfigurationen im Rack-Maßstab zählen das RA4800-64H3, das acht Systeme und bis zu 64 GPUs unterstützt, sowie das RA4800-72H3, das neun Systeme und bis zu 72 GPUs in einem flüssigkeitsgekühlten 48U-Rack aufnimmt.
AMD-EPYC-9006-Rechen- und Storage-Systeme
Das Portfolio umfasst außerdem Compute- und Storage-Systeme mit Prozessoren der AMD EPYC 9006 Serie. Der SS201-1A1 ist ein 2U-Storage-Server mit einem Prozessorsockel, der bis zu 32 E3.S-NVMe-SSDs für KI-Datenpipelines mit hohem Durchsatz unterstützt. Der GS203-2A2 und der GS205-2A2E sind 2U-Plattformen mit zwei Sockeln, die auf Unternehmen, Cloud, HPC und datenintensive Workloads zielen.
Pegatron zufolge bieten die AMD EPYC 9006 Prozessoren bis zu 256 Kerne und 512 Threads, hohe Speicherbandbreite und PCIe-Gen-6-Anbindung. Die Plattformen setzen auf OCP 3.0, DC-MHS und flexible Stromversorgungsarchitekturen, darunter 48-VDC-Busbar-Konfigurationen für OCP-Racks.
Vom digitalen Zwilling in die Fertigung
Pegatron will seine Fähigkeiten über Workflows ausbauen, die an die NVIDIA DSX AI Factory Plattform angelehnt sind. An den Standorten des Unternehmens sind Simulation und Optimierung per digitalem Zwilling mit der physischen Fertigung, automatisierter Produktion, thermischer Validierung und Run-in-Tests vom System bis auf Rack-Ebene verknüpft.
"Ein entscheidender Maßstab für KI-Infrastruktur ist, wie effizient sie vom Engineering in den Einsatz gelangt", sagte Gary Cheng, President und Co-CEO von Pegatron. Der Ansatz des Unternehmens helfe Kunden, "schneller vom Design der KI-Infrastruktur zur Produktivsetzung" zu kommen.
Für Käufer von Hardware für KI-Rechenzentren zeigt der Auftritt, dass Pegatron validierte Lieferung auf Rack-Ebene anbietet statt einzelner Server. Angaben zu Preisen oder Verfügbarkeit enthält die Mitteilung nicht.


