qBraid startet qBraid OS, um Quantencomputer als Dienst zu betreiben
qBraid hat qBraid OS vorgestellt, eine Software, mit der Anbieter von Quantenhardware und Betreiber von Systemen ihre Maschinen betreiben und Nutzern entweder kommerziell oder intern bereitstellen können. Das Unternehmen präsentierte sie auf der NVIDIA GTC Berlin. Zu den Early-Access-Partnern zählen IBM, Diraq, Quobly, MemQ und Quantum Machines.
- qBraid hat auf der NVIDIA GTC Berlin qBraid OS vorgestellt, mit dem Anbieter von Quantenhardware ihre Systeme als Dienste betreiben können.
- Die Software übernimmt Zugang, Planung und Abrechnung und betreibt Quantenprozessoren gemeinsam mit NVIDIA Accelerated Computing über CUDA-Q und NVQLink.
- Sie baut auf der Infrastruktur auf, die qBraid für die eigene Plattform betreibt und die Systeme von 18 Anbietern von Quantenhardware bereitstellt.
- Zu den Early-Access-Partnern gehören Diraq, Quobly, IBM, MemQ und Quantum Machines.
Was qBraid OS leistet
Laut qBraid verwaltet qBraid OS Zugang, Planung und Abrechnung für einen Quantenprozessor und betreibt ihn gemeinsam mit NVIDIA Accelerated Computing, entweder vor Ort oder in der Cloud. Das Unternehmen erklärt, Firmen, die Quantencomputer bauen oder betreiben, entwickelten solche Software in der Regel selbst, parallel zur Hardware.
qBraid OS basiert auf der Infrastruktur, die qBraid für die eigene agentische Plattform aufgebaut hat und betreibt. Diese Plattform bedient nach Angaben des Unternehmens Tausende Quantenentwickler und bietet Zugang zu Systemen von 18 Anbietern von Quantenhardware.
Die Software lässt sich überall einsetzen, wo ein Quantencomputer installiert ist: vom hauseigenen Labor eines Hardwareunternehmens bis zum Supercomputing-Zentrum, wo der Prozessor vor Ort neben GPU- und Hochleistungsrechensystemen läuft.
Integration mit NVIDIA CUDA-Q und NVQLink
qBraid OS ist darauf ausgelegt, NVIDIA Accelerated Computing über die Plattform NVIDIA CUDA-Q zusammen mit Quantenprozessoren zu nutzen. Ziel ist es, die Dekodierung zur Quantenfehlerkorrektur und klassische Berechnungen während jedes Quantenjobs zu ermöglichen. Da qBraid ein unterstützter CUDA-Q-Anbieter ist, lassen sich Systeme mit qBraid OS Entwicklern über CUDA-Q zur Verfügung stellen.
Zu den genannten Funktionen gehören:
- Anbindung über eine bestehende Prozessorschnittstelle oder direkt an die Steuerelektronik eines Systems
- Gemeinsame Planung von Quantenprozessoren und NVIDIA Accelerated Computing, auch bei Systemen, die über NVIDIA NVQLink verbunden sind
- Nutzerverwaltung, Reservierungen, Nutzungserfassung und Abrechnung
- Einrichtung und Betrieb, die sich mit KI-Agenten innerhalb der vom Systembetreiber festgelegten Berechtigungen durchführen lassen
- Entwicklerzugang über das qBraid SDK, die KI-Agenten von qBraid und NVIDIA CUDA-Q, mit demselben Code, der für andere qBraid-Hardware geschrieben wurde
- Definierte Integrationspunkte für Compiler, Optimierer, Werkzeuge zur Fehlerminderung und Dienste zur Ressourcenabschätzung, sodass jeder nur einmal integriert werden muss
Aussagen und Verfügbarkeit
„Unternehmen, die Quantencomputer bauen, sollten ihre Zeit in die Hardware stecken können", sagte Kanav Setia, CEO von qBraid. qBraid OS gebe ihnen die Software, die qBraid für die eigene Plattform entwickelt und betrieben hat, verbunden mit NVIDIA Accelerated Computing, „damit ihre Systeme früher für Nutzer bereit sind".
Sam Stanwyck, Director of Quantum Product bei NVIDIA, sagte: „Quantenprozessoren und GPU-Supercomputer werden künftig so einfach gemeinsam nutzbar sein, wie es CPUs und GPUs heute sind." qBraid OS baue auf CUDA-Q und NVQLink auf und helfe Hardwareanbietern, ihre Systeme als Dienste anzubieten.
qBraid OS ist ab sofort für Early-Access-Partner verfügbar, darunter Diraq, Quobly, IBM, MemQ und Quantum Machines. Unternehmen aus dem Quantencomputing finden weitere Informationen unter qbraid.com/qbraid-os. Preise oder ein allgemeines Veröffentlichungsdatum nennt die Quelle nicht.
Was das für Hardwarehersteller und Entwickler bedeutet
Für Hardwareunternehmen lautet das Angebot, die Dienstschicht aus Zugang, Planung und Abrechnung nicht selbst bauen zu müssen und sich so auf die Maschinen konzentrieren zu können. Für Entwickler gilt laut qBraid: Derselbe Code, der für andere qBraid-Hardware genutzt wird, funktioniert auch auf Systemen mit qBraid OS, und der Zugang ist zusätzlich über CUDA-Q möglich.
qBraid beschreibt sich selbst als agentische Cloud-Orchestrierungsplattform für Quantencomputing, die von mehr als 35.000 Entwicklern in über 120 Ländern genutzt wird. Das Unternehmen hat seinen Sitz in Chicago.
PR Newswire: qBraid Announces qBraid OS for Operating Quantum Computing Services


