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Ropes & Gray entwickelt mit OpenAI KI-Tool für Transaktions-Due-Diligence

29. Oktober 2026, 08:00Quelle: OpenAI

Die Anwaltskanzlei Ropes & Gray entwickelt gemeinsam mit OpenAI ein eigenes KI-Tool, das bei der Transaktions-Due-Diligence eine erste Durchsicht übernimmt und tausende Seiten Dokumente durchkämmt. Laut OpenAI prüfen Juristen weiterhin alles, bevor es zu einem Mandanten gelangt.

Das Wichtigste in Kürze
  • Ropes & Gray entwickelt in Partnerschaft mit OpenAI ein eigenes KI-Tool für die Transaktions-Due-Diligence.
  • Das Tool gruppiert Dokumente nach Themen und Fragestellungen und erstellt Zusammenfassungen sowie einen Bericht im Format der Kanzlei.
  • Die Entwicklung konzentrierte sich auf wesentliche Handelsverträge und wurde mit von Menschen verfassten Berichten aus abgeschlossenen Transaktionen getestet.
  • Juristen prüfen Zwischenzusammenfassungen und Quelldokumente, bevor etwas an Mandanten geht.
  • Die Kanzlei hat öffentlich das Ziel genannt, Diligence-Berichte auf Ebene einzelner Sachfragen in Stunden statt in Wochen zu erstellen.

Erste Durchsicht für die Prüfung von Handelsverträgen

Bevor eine Übernahme abgeschlossen wird, muss der Käufer die finanziellen und rechtlichen Angaben des Verkäufers prüfen. Nach Darstellung von OpenAI deckt diese Transaktions-Due-Diligence Risiken und Verbindlichkeiten auf und erfordert in der Regel ein ganzes Team von Juristen. Eine riesige Zahl von Dokumenten auszuwerten und Muster zu analysieren, kann Tage intensiver Arbeit bedeuten, wenn ein Angebot in kurzer Zeit zusammengestellt werden muss.

Ropes & Gray, das OpenAI als frühen Anwender von KI in der Rechtsbranche bezeichnet, hat das Tool in Partnerschaft mit OpenAI entwickelt. Das Tool durchsucht tausende Seiten, identifiziert relevante Dokumente und gruppiert sie automatisch nach Themen und Fragestellungen. Außerdem erstellt es Zusammenfassungen und einen fertigen Bericht im typischen Format der Kanzlei.

Das Tool inventarisiert und kategorisiert einen Datenraum, sodass es ganze Zusammenhänge statt isolierter Dokumente prüfen kann. Juristen können die Gruppierung und Kategorisierung einsehen, um sicherzustellen, dass nichts übersehen wird.

Howard Glazer, Partner und Head of Practice AI bei Ropes & Gray, beschrieb das Ziel so: "Unsere Mandanten bezahlen uns nicht dafür, Verträge zu prüfen. Sie bezahlen uns dafür, Urteile auf Grundlage dessen zu fällen, was in den Verträgen steht."

Wie das Tool entwickelt und getestet wurde

Die erste Entwicklungsarbeit konzentrierte sich auf wesentliche Handelsverträge. In Arbeitssitzungen verglichen die Juristen der Kanzlei Testergebnisse mit von Menschen verfassten Diligence-Berichten aus abgeschlossenen Transaktionen. Anschließend verfeinerten sie Bewertungsraster und Berichtsformat danach, was die Entwürfe richtig machten und wo sie Schwächen zeigten.

Ropes & Gray konzipierte das Tool rund um eine einheitliche Abfrage und ein Rahmenwerk, das die Schritte des eigenen Teams nachbildet, von ersten Prüfungen über Zusammenfassungen bis zu übergeordneten Reviews. Die Quelle vergleicht das Ergebnis mit der Arbeit eines fähigen Associates auf Junior- bis mittlerer Ebene und versteht es als erste Durchsicht im Prozess.

Die menschliche Kontrolle bleibt zentral. Josh Lichtenstein, Partner und Head of ERISA Fiduciary Practice, sagte: "Unsere Juristen müssen weiterhin alles prüfen." Er fügte hinzu, alles, was an einen Mandanten gehe, müsse etwas sein, hinter dem die Kanzlei zu 100 Prozent stehen könne. Deshalb erlaube das Tool Juristen, Zwischenzusammenfassungen und die tatsächlichen Dokumente leicht zu prüfen.

  • Das Tool inventarisiert und kategorisiert einen Datenraum und gruppiert verwandte Dokumente nach Themen und Fragestellungen.
  • Der Workflow erstellt Zusammenfassungen und einen Bericht im Format von Ropes & Gray.
  • Juristen prüfen Zwischenzusammenfassungen und Quelldokumente, bevor Arbeitsergebnisse an Mandanten gehen.
  • Tests vergleichen Entwürfe mit von Juristen verfassten Diligence-Berichten, um Bewertungsraster und Berichtsformat zu verfeinern.

Ambitionen für komplexe Transaktionen

Ropes & Gray hat öffentlich das Ziel formuliert, mit dem Tool einen detaillierten Diligence-Bericht auf Ebene einzelner Sachfragen in Stunden statt in Wochen zu erstellen. Laut der Quelle konnte die Kanzlei mit Werkzeugen wie ihrem eigenen Diligence-Tool und GPT-6 Astra Probleme von Mandanten deutlich schneller lösen als bisher.

Lichtenstein und Glazer teilten außerdem zwei Erkenntnisse. Die erste lautet, KI für alles auszuprobieren: Lichtenstein sagt, er nutze sie von der Suche nach Anzugschuhen bis zum Vibecoding von Spielen für seine Kinder, und das Beobachten, wie man mit ihren Fehlern umgeht, habe sie von einer Spielerei zu einem leistungsfähigen professionellen Werkzeug gemacht. Die zweite lautet, die Mandanten an die erste Stelle zu setzen. Glazer sagt, es gehe darum, wie sich KI zu ihrem Nutzen einsetzen lasse.

Wie es weitergeht

Glazer glaubt, dass die nächste Phase von KI in der Kanzlei dabei helfen wird, kollektives Wissen aufzubauen. Mit 340 Partnern und 1500 Juristen sieht Ropes & Gray einen Wert darin, allen Zugang zum Wissen jedes Einzelnen zu geben, von Mandantengesprächen bis zu früheren Projekten, um Probleme von Mandanten besser zu lösen.

Für den Rechtsmarkt zeigt das Beispiel ein Modell, in dem KI die erste Dokumentenprüfung übernimmt, während Juristen mehr Zeit damit verbringen, die Arbeit zu prüfen und zu verfeinern. Das führt nach Worten der Kanzlei zu einem sorgfältiger ausgearbeiteten abschließenden Urteil. Angaben zu Preis, Verfügbarkeit oder Leistungskennzahlen des Tools macht die Quelle nicht.

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