SAP startet Physical AI: Roboter und Drohnen werden an Geschäftsprozesse angebunden

Die Lücke zwischen Geschäftssystemen und Produktionshalle schließen

In einem Beitrag zur SAP TechEd 2026 argumentiert Lukasz Ostrowski, Global Head of Physical AI and Robotics bei SAP, dass die meiste Physical AI Maschinen beim Handeln unterstütze, die Lösung von SAP dagegen Unternehmen beim Handeln. SAP versteht das als Erweiterung seines Konzepts des Autonomous Enterprise in die reale Welt.

Das Unternehmen verweist auf eine Lücke zwischen dem, was ein Unternehmen weiß, und den Erkenntnissen aus dem physischen Betrieb, etwa zu Anlagenzustand, Aufgabenerledigung, Qualität, Durchsatz und Ausnahmen. Laut SAP führt diese Lücke zu verzögerten Reaktionen, schlecht informierten Entscheidungen und physischen Abläufen, die nie in die Geschäftsdokumentation gelangen. Das senke Umsatz und Margen und erhöhe die Risiken.

SAPs Antwort lautet: Das System, das das Geschäft steuert, kontrolliert auch die physischen Abläufe. Geschäftswissen löst physische Aktionen aus, physische Signale kommen mit Geschäftskontext an, und Ergebnisse aus dem Feld fließen als strukturierte Daten zurück in SAP. Laut SAP hinterlässt jede physische Aktion eine nachvollziehbare, prüfbare Spur, die mit dem jeweiligen Geschäftsprozess verknüpft ist.

Vier Gestaltungsprinzipien

SAP nennt vier Fähigkeiten, die über reine Automatisierung hinausgehen sollen:

• Geschäftsgesteuerte physische Aktionen: Die Ausführung orientiert sich an Auftragsprioritäten, Sicherheitsregeln, Bestandsstatus und Compliance-Vorgaben. Das Geschäftssystem behält die Kontrolle darüber, was wann und warum ausgeführt wird.
• Physische Nachweise in digitalen Workflows: Jede Aufgabe erzeugt einen vollständigen Prüfpfad, und Beobachtungen fließen automatisch zurück in SAP.
• Unternehmensweit gesteuerte Ausführung: Die auf der SAP Business AI Platform aufbauenden Funktionen sind auf Nachvollziehbarkeit, Prüfbarkeit und Human-in-the-Loop-Kontrolle ausgelegt. Daten aus der physischen Welt fließen als neue strukturierte Datenprodukte in die SAP Business Data Cloud.
• Herstellerunabhängig und hardwareagnostisch: Kunden können Geräteplattformen, physische Systeme und KI-Modelle ihrer Wahl nutzen. SAP liefert Geschäftskontext, Orchestrierung und Governance, die Partner übernehmen die physische Ausführung.

Beispiele von Kunden und Partnern

Dr. Wang, Head of Physical AI bei Foxconn, erklärte, dass Lageraufgaben aus SAP Extended Warehouse Management direkt die humanoiden Roboter und autonomen Transportsysteme des Unternehmens steuern. Durch Wartungspläne ausgelöste Anlageninspektionen gingen an Robotikplattformen, die geprüfte Ergebnisse an SAP zurückmelden. In seinen Worten: „Der Roboter weiß, warum er handelt, und das Geschäftssystem weiß, was passiert ist.“

Arçelik-LG: Das Klimaanlagen-Joint-Venture von Arçelik und LG Electronics nutzt Physical AI von SAP, damit ein humanoider Roboter Einlagerungsaufgaben ausführt und dokumentiert. Laut SAP lassen sich so falsche Lagerplätze in der Eingangslogistik vermeiden, mit möglichen Einsparungen in Millionenhöhe. Das Beispiel nutzt SAP Extended Warehouse Management, als Ökosystempartner wird FairConsult 24|7 genannt.

Intel: In SAP erzeugte Transportaufgaben im Lager werden automatisch in Roboteraufträge übersetzt und autonom ausgeführt, mit Intel-basierter Edge-KI und Robotik. In einem Proof of Concept am Intel-Standort Chengdu in China ist der Materialtransport durchgängig automatisiert, was Transportwege und repetitive manuelle Handhabung reduziert. Als Partner wird Anu Intelligence genannt.

Holcim: Nach dem Besuch des Embodied AI Jam im August 2026 hat der Baustoffkonzern Physical AI für Anlageninspektionen eingeführt. Vierbeinige Roboterhunde kontrollieren Förderbänder in dunklen, staubigen Bereichen und Öfen bei extremen Temperaturen, während Drohnen Anlagen in Höhen prüfen, die für Menschen schwer erreichbar sind. Ein Wartungsplan in SAP Plant Maintenance löst die Aktion aus, nach Abschluss wird in SAP eine Wartungsmeldung erstellt. Als Partner genannt werden Cyberwave, Field AI und Hybird.

Was das für SAP-Kunden bedeutet

Laut SAP übernimmt die physische Ausführung bei Unternehmen, die bereits SAP-Software einsetzen, die vorhandene Intelligenz, den Kontext und die Governance. Kunden können im Rahmen von Industry AI mit Anwendungsfällen im Lagerbetrieb und bei der Anlageninspektion beginnen oder mit einem auf ihre Anforderungen zugeschnittenen Szenario. Angaben zu Preisen oder Verfügbarkeit enthält die Quelle nicht, Interessenten werden gebeten, SAP per E-Mail zu kontaktieren.