Snowflake bringt den gesteuerten KI-Agenten CoCo in Excel und Google Sheets

Eine Tabellenoberfläche für gesteuerte Snowflake-Daten

Snowflake CoCo für Excel und Google Sheets erstellt und führt Abfragen auf Snowflake-Daten mit den Berechtigungen des jeweiligen Nutzers aus. Anschließend erstellt der Agent Inhalte für die Arbeitsmappe, wobei die Zellen als Kontext dienen. Herkömmliche Konnektoren sind dadurch laut Snowflake nicht erforderlich.

Nach der Anmeldung verwendet CoCo die ausgewählte oder standardmäßig festgelegte Snowflake-Rolle, um den Datenzugriff zu begrenzen. Die Zugriffskontrollen, Maskierungen und Richtlinien für den Zeilenzugriff von Snowflake gelten auch für die Ergebnisse, die in eine Tabelle geschrieben werden. Zudem sollen die Abfragen vom Snowflake-Kontext profitieren, darunter Semantic Views, Business Ontology und Snowflake Cortex Sense.

Dieser Ansatz soll ein Problem lösen, das Snowflake bei gängigen Tabellen-Workflows ausmacht. CSV-Exporte erzeugen getrennte lokale Kopien, während ODBC- und Konnektoren von Drittanbietern die Unterstützung durch Daten- oder IT-Teams erfordern. Laut dem Unternehmen können diese Methoden zu Datensilos, Problemen bei der Daten-Governance und uneinheitlichen Analysen führen.

Live-Aktualisierung und arbeitsmappenbezogene Analyse

Wenn CoCo Daten abruft, speichert der Agent den Abfragetext in den Einstellungen der Arbeitsmappe. Nutzer können die Daten manuell per Schaltfläche oder mit dem Skill /refresh aktualisieren. In Excel können Arbeitsmappen außerdem beim Öffnen automatisch aktualisiert werden. Führungskräfte erhalten so Zugriff auf die neuesten Daten, ohne eine Aktualisierung anstoßen oder konfigurieren zu müssen.

Wenn sich eine Abfrage ändert, etwa weil sie eine andere Ergebnisgröße oder eine andere Spaltenauswahl aus einer SELECT *-Anweisung zurückgibt, aktualisiert CoCo die Arbeitsmappe und erhält dabei bestehende Daten, Formeln und Inhalte. Snowflake zufolge erleichtern die gespeicherten Abfragen außerdem die Prüfung, welche Datenbestände verwendet wurden, sowie den Abgleich unterschiedlicher Antworten in verschiedenen Arbeitsmappen.

Statt Antworten ausschließlich in einem Seitenbereich auszugeben, erstellt CoCo die Ergebnisse direkt in der Tabelle. In Excel können Nutzer unterstützte Snowflake-Cortex-KI-Funktionen in Zellen aufrufen, darunter CORTEX.CLASSIFY und CORTEX.SUMMARIZE. Der Agent kann außerdem Diagrammtypen auswählen, interaktive Visualisierungen erstellen, Pivot-Tabellen aufbauen sowie bedingte Formatierungen, Zahlenformate und Regeln zur Datenvalidierung anwenden.

Für große Datenmengen und bestehende Workflows entwickelt

Snowflake zufolge kann CoCo Snowflake-Rechenleistung für Datenmodellierung und Aggregationen beim Erstellen von Pivot-Tabellen nutzen. Dadurch kann der Agent mit Quelldaten arbeiten, die größer sind als das Limit von 1 Million Zeilen in Excel und 20 Millionen Zellen in Sheets. Komplexe Abfragen laufen dabei in einem Snowflake-Warehouse und nicht direkt in der Tabellenoberfläche.

Die Tools sollen arbeitsmappenspezifische Aktionen mit der Suche nach Snowflake-Objekten und semantischen Informationen verbinden. Nutzer können ihre Arbeitsmappe, Daten und Skills als Kontext bereitstellen, während Business Ontology die Analyse anhand von Unternehmensdefinitionen und Zusammenhängen verankert. Snowflake zufolge hilft Cortex Sense dabei, zusätzliche Datenbestände für Ad-hoc-Analysen abzudecken.

Matt Wyman, Vice President of Information Technology bei The Chefs’ Warehouse, sagte in Snowflakes Ankündigung, die „Leistung und Fähigkeiten von CoCo für Excel sind beeindruckend“. Die Analysten des Unternehmens könnten es zudem „ohne Schulung“ nutzen. Snowflake stellt die Integrationen als Möglichkeit dar, Analysten agentenbasierte Tabellenarbeit zu ermöglichen, ohne dass sie ein separates Tool erlernen müssen.